Kiliç et al. (2007) proposed a comp

Kiliç et al. (2007) proposed a computer vision system for beans classification based
on the skin colors of the grains. They implemented known techniques such as binarization,edge detection, mathematical morphology operators and color features quantification by statistical moment in Matlab software. They employed a Multilayer Perceptron for the classification task, obtaining a success rate of 90.6%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Kiliç et al. (2007) เสนอวิสัยทัศน์ระบบคอมพิวเตอร์สำหรับการจัดประเภทถั่วคะแนนสีผิวของเมล็ด พวกเขาดำเนินการเทคนิครู้จักเช่น binarization ตรวจจับ สัณฐานวิทยาทางคณิตศาสตร์ตัวดำเนินการ และการนับคุณสมบัติสี โดยสถิติช่วงใน Matlab ซอฟต์แวร์ พวกเขาจ้างแบบ Multilayer เพอร์เซปตรอนสำหรับงานประเภท 90.6% อัตราความสำเร็จที่ได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Kilic et al, (2007) ที่นำเสนอระบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์สำหรับถั่วจำแนกตาม
บนสีผิวของเมล็ด พวกเขาดำเนินการเทคนิครู้จักกันดีเช่น Binarization, ตรวจจับขอบประกอบสัณฐานทางคณิตศาสตร์และสีมีปริมาณโดยสถิติในช่วงเวลาที่ซอฟแวร์ Matlab พวกเขาจ้างหลาย Perceptron สำหรับงานการจัดหมวดหมู่ที่ได้รับอัตราความสำเร็จ 90.6%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

kili 5 et al . ( 2007 ) เสนอระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์สำหรับประเภทถั่วตามบนผิวสี ของธัญพืช พวกเขาใช้เทคนิคที่รู้จัก เช่น การตรวจหาขอบภาพ , ผู้ประกอบการ , ลักษณะทางคณิตศาสตร์และสถิติ โดยขณะนี้ปริมาณสีคุณลักษณะซอฟต์แวร์ Matlab . พวกเขาจ้างเพอร์เซปตรอนหลายชั้นสำหรับการแบ่งงาน การได้รับอัตราความสำเร็จของ 90.6 %