Using results from a factor analysi

Using results from a factor analysis regionalization of nontropical storm convective rainfall over the island
of Puerto Rico, a statistical methodology is investigated for its potential to forecast rain events over limited
areas. Island regionalization is performed on a 15-yr dataset, while the predictive model is derived from 3 yr
of surface and rainfall data. The work is an initial attempt at improving objective guidance for operational
rainfall forecasting in Puerto Rico. Surface data from two first-order stations are used as input to a partially
adaptive classification tree to predict the occurrence of heavy rain. Results from a case study show that the
methodology has skill above climatology—the leading contender in such cases. The algorithm also achieves
skill over persistence. Comparisons of forecast skill with a linear discriminant analysis suggest that classification
trees are an easier and more natural way to handle this kind of forecast problem. Synthesis of results confirms
the notion that despite the very local nature of tropical convection, synoptic-scale disturbances are responsible
for prepping the environment for rainfall. Generalizations of the findings and a discussion of a more realistic
forecast setting in which to apply the technology for improving tropical rainfall forecasts are given.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ผลจากการวิเคราะห์ปัจจัยภูมิภาคของปริมาณน้ำฝนไหลเวียนพายุ nontropical
ทั่วเกาะของเปอร์โตริโกวิธีการทางสถิติสำหรับการตรวจสอบศักยภาพในการคาดการณ์เหตุการณ์ที่เกิดฝนตกในช่วงที่จำกัด
พื้นที่ ภูมิภาคเกาะจะดำเนินการในชุด 15 ปีในขณะที่รูปแบบการทำนายที่ได้มาจาก 3
ปีของพื้นผิวและข้อมูลปริมาณน้ำฝน
การทำงานเป็นความพยายามครั้งแรกที่การปรับปรุงคำแนะนำการดำเนินงานสำหรับวัตถุประสงค์การคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนในเปอร์โตริโก
ข้อมูลพื้นผิวจากสองสถานีแรกเพื่อที่จะใช้เป็นข้อมูลไปบางส่วนต้นไม้การจัดหมวดหมู่การปรับตัวในการทำนายการเกิดฝนตกหนัก
ผลลัพธ์ที่ได้จากกรณีศึกษาพบว่าวิธีการดังกล่าวข้างต้นมีทักษะอุตุนิยมวิทยา-คู่แข่งชั้นนำในกรณีดังกล่าว
อัลกอริทึมยังประสบความสำเร็จในทักษะมากกว่าการติดตา
การเปรียบเทียบทักษะการคาดการณ์ที่มีการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้นชี้ให้เห็นว่าการจัดหมวดหมู่ต้นไม้เป็นวิธีที่ง่ายและเป็นธรรมชาติมากขึ้นในการจัดการกับชนิดของปัญหาการคาดการณ์นี้ การสังเคราะห์ผลการยืนยันความคิดที่ว่าแม้จะมีความเป็นท้องถิ่นมากหมุนเวียนเขตร้อนรบกวนสรุปในระดับที่มีความรับผิดชอบในการเตรียมสภาพแวดล้อมสำหรับปริมาณน้ำฝน ภาพรวมของผลการวิจัยและการอภิปรายของจริงมากขึ้นการตั้งค่าการคาดการณ์ในการที่จะใช้เทคโนโลยีสำหรับการปรับปรุงการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนเขตร้อนที่จะได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ผลที่ได้จากการวิเคราะห์องค์ประกอบภูมิภาคของ nontropical พายุโดยปริมาณน้ำฝนเกาะ
ของเปอร์โตริโก , วิธีการทางสถิติ คือ หาศักยภาพในการคาดการณ์เหตุการณ์ฝนตกทั่วพื้นที่จำกัด
. เกาะในภูมิภาคจะดำเนินการบนพื้นผิว 15 ปีในขณะที่แบบจำลองได้มาจาก 3 ปี
ของพื้นผิวและข้อมูลปริมาณฝนงานเป็นครั้งแรกในการปรับปรุงแนวทางการดำเนินงานวัตถุประสงค์ในการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน
พื้นผิวข้อมูลเปอร์โตริโก จากสองสถานีแรกเพื่อใช้เป็นข้อมูลในการปรับบางส่วน
ต้นไม้เพื่อทำนายการเกิดฝนตกหนัก ผลจากการศึกษาแสดงให้เห็นว่า
วิธีการมีทักษะเหนือภูพาน นำคู่แข่งในกรณีดังกล่าวอัลกอริทึมยังบรรลุ
ทักษะมากกว่าการคงอยู่ การเปรียบเทียบทักษะการพยากรณ์ด้วยการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น แนะนำว่า การจำแนก
ต้นไม้เป็นวิธีที่ง่ายและเป็นธรรมชาติมากขึ้นเพื่อจัดการกับปัญหาแบบนี้ขึ้น การสังเคราะห์ผลการวิจัยยืนยัน
ความคิดว่าแม้จะมีธรรมชาติมากในท้องถิ่นของการพาเขตร้อนแปรปรวนขนาดแผนรับผิดชอบ
เพื่อเตรียมสภาพแวดล้อมให้ฝนได้ ทั่วไปของการค้นพบและการอภิปรายของมีเหตุผล
มากกว่าคาดการณ์ไว้ซึ่ง ใช้เทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงเขตร้อนฝนคาดการณ์จะได้รับ