where  ˆj is the observed standard

where  ˆ
j is the observed standardized regression coefficient, j represents a specific predictor (j
1, . . . , p), p is the number of predictors (independent or concomitant variables, covariates, or regressors), R2 is the observed multiple correlation coefficient of the model, R2XXj represents the observed multiple correlation coefficient predicting the jth predictor (Xj) from the remaining p − 1 predictors, and N is the sample size (Cohen & Cohen, 1983; Harris, 1985).6 The value that is added to and subtracted from  ˆ j to define the upper and lower bounds of a symmetric confidence interval is defined as w, which is the halfwidth of the entire confidence interval. Thus, the total width of a confidence interval is 2w. The value of w is of great importance for accuracy in estimation, because the width of the interval determines the precision of the estimated parameter.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งˆเจมีสัมประสิทธิ์ถดถอยมาตรฐานสังเกต j แสดงถึงจำนวนประตูที่เฉพาะ (j 1,... p), p คือ จำนวน predictors (ตัวแปรอิสระ หรือมั่นใจ covariates หรือ regressors) R2 เป็นที่สังเกตหลายสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของแบบจำลอง R2XXj แทนการสังเกตสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หลายคาดการณ์จำนวนประตู jth (Xj) จากเหลือ p − 1 predictors และ N คือ ขนาดตัวอย่าง (โคเฮนและโคเฮน , 1983 แฮร์ริส 1985) .6 ค่าที่เพิ่ม และลบออกจากˆ j เพื่อกำหนดขอบเขตบน และล่างของช่วงความเชื่อมั่นสมมาตร ถูกกำหนดเป็น w ซึ่งเป็นครึ่งความกว้างของช่วงความเชื่อมั่นทั้งหมด ดังนั้น รวมความกว้างของช่วงความเชื่อมั่นเป็น 2w ค่าของ w มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับความแม่นยำในการประเมิน เนื่องจากความกว้างของช่วงกำหนดความแม่นยำของการประมาณพารามิเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ไหน เจเป็นค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยมาตรฐานสังเกตเจหมายถึงการทำนายที่เฉพาะเจาะจง (ญ? 1... พี) พีคือจำนวนของการพยากรณ์ (ตัวแปรอิสระหรือไปด้วยกัน, ตัวแปรหรือ regressors) R2 เป็นที่สังเกตความสัมพันธ์หลาย ค่าสัมประสิทธิ์ของรูปแบบที่แสดงให้เห็นถึง R2XXj สังเกตค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หลายทำนายทำนาย jth (Xj) จากพีเหลือ - 1 พยากรณ์และ N คือขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (โคเฮน & โคเฮน, 1983; แฮร์ริส, 1985) 0.6 ค่าที่ เพิ่มและหักออกจาก?
เจเพื่อกำหนดขอบเขตบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่นสมมาตรถูกกำหนดให้เป็น W, ซึ่งเป็น halfwidth ของช่วงความเชื่อมั่นทั้ง ดังนั้นความกว้างรวมของช่วงความเชื่อมั่นเป็น 2w ค่าของน้ำหนักมีความสำคัญมากเพื่อความถูกต้องในการประมาณค่าเพราะความกว้างของช่วงเวลาที่กำหนดความแม่นยำของการประมาณค่าพารามิเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่  ˆ
J คือตรวจสอบมาตรฐานสัมประสิทธิ์ถดถอย , J ) J
แสดงเฉพาะ ( 1 ) . . . . . . . , p ) p คือจำนวนของตัวแปร ( ตัวแปรอิสระ หรือเกิดความรู้ หรือ regressors ) R2 เป็นสังเกตสหสัมพันธ์พหุคูณของโมเดลr2xxj แทนสังเกตหลายความสัมพันธ์ jth ทำนายพยากรณ์ ( XJ ) จากที่เหลือ P − 1 ตัวแปร และ N คือขนาดตัวอย่าง ( &โคเฮนโคเฮน , 1983 ; แฮร์ริส , 1985 ) 6 ค่าที่เพิ่มและลบออกจาก  ˆ J เพื่อกำหนดขอบเขตบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่นสมมาตรหมายถึงน้ำหนักซึ่งเป็นรูปแบบครึ่งความกว้างของช่วงความเชื่อมั่นทั้งหมด ดังนั้นความกว้างทั้งหมดของช่วงความเชื่อมั่นคือนะคะ ค่าของน้ำหนักมีความสำคัญเพื่อความถูกต้องในการประมาณค่า เพราะความกว้างของช่วงจะกำหนดความแม่นยำของค่าพารามิเตอร์