selected assessments. In addition,

selected assessments. In addition, unobtrusive observation was
carried out with regards to the Chinese travel agents’ services in
China. During this process, the researcher was only an observer
who neither commented on nor participated in the actual service.
Null hypotheses were developed, regarding no significant
difference between the travel agents’ and destination suppliers’
views on the Goldfields’ overall tourism development potential
with respect to the Chinese market and the importance of the
selected items for its future development.
Kolmogorov–Smirnov (K-S) tests were run using the SPSS
package to test the above hypotheses, which according to Siegel
(1956), can be used when the number of cases is less than 20 and
the data are non-categorical. This test was chosen for the analysis
because it is argued to be more powerful than the Chi-square test
when used for small samples and its ‘power efficiency’, compared
to the difference of means t-test, can be as high as 96% (Siegel,
1956). A critical value of P ¼0.05 was used to determine the
statistical significance of the results. In addition, a study of the
responses to the relevant open questions was conducted, to
explore potential reasons for the statistical findings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินเลือก นอกจากนี้ การสังเกตสิ่งรอบข้างได้ดำเนินการเกี่ยวกับบริการของบริษัทตัวแทนท่องเที่ยวจีนประเทศจีน ในระหว่างกระบวนการนี้ นักวิจัยได้มีนักการที่ไม่มีความเห็นเกี่ยวกับ หรือเข้าร่วมในบริการจริงสมมุติฐาน null ถูกพัฒนา เรื่องไม่สำคัญความแตกต่างระหว่างของบริษัทตัวแทนท่องเที่ยวและปลายทางของซัพพลายเออร์มุมมองในการพัฒนาการท่องเที่ยวโดยรวมของศูนย์ที่มีศักยภาพกับตลาดจีนและความสำคัญของการสินค้าที่เลือกสำหรับการพัฒนาในอนาคตทดสอบน่าเป็น – Smirnov (K-S) ถูกเรียกใช้โปรแกรมแพคเกจเพื่อทดสอบสมมุติฐานดังกล่าว ซึ่งตาม Siegel(1956), สามารถใช้จำนวนไม่น้อยกว่า 20 และข้อมูลไม่แน่ชัดได้ การทดสอบนี้ถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์เนื่องจากมันจะโต้เถียงจะมีประสิทธิภาพมากกว่าการทดสอบ Chi-squareเมื่อใช้ตัวอย่างขนาดเล็กและเป็น 'พลังประสิทธิภาพ' เปรียบเทียบเพื่อความแตกต่างของวิธีการ ทดสอบ t สูง 96% (Siegelปี 1956) ค่าความสำคัญของ P ¼0.05 ถูกใช้เพื่อกำหนดนัยสำคัญทางสถิติผลการ นอกจากนี้ การศึกษาการตอบคำถามเปิดที่เกี่ยวข้องได้ดำเนินการ การสำรวจสาเหตุอาจพบสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินผลการเลือก นอกจากนี้ยังสังเกตไม่สร้างความรำคาญถูก
ดำเนินการเกี่ยวกับการบริการที่ตัวแทนการท่องเที่ยวจีนใน
ประเทศจีน ในระหว่างกระบวนการนี้นักวิจัยเป็นเพียงผู้สังเกตการณ์
ที่ไม่แสดงความคิดเห็นในหรือมีส่วนร่วมในการให้บริการที่เกิดขึ้นจริง.
สมมติฐาน Null ได้รับการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับการไม่มี
ความแตกต่างระหว่าง บริษัท ตัวแทนท่องเที่ยวและซัพพลายเออร์ปลายทาง '
มุมมองเกี่ยวกับการพัฒนาการท่องเที่ยวโดยรวมเหมืองทอง 'ที่อาจเกิดขึ้น
ด้วยความเคารพ ตลาดจีนและความสำคัญของ
รายการที่เลือกสำหรับการพัฒนาในอนาคต.
Kolmogorov-Smirnov (KS) ทดสอบได้ทำงานโดยใช้โปรแกรม SPSS
แพคเกจเพื่อทดสอบสมมติฐานข้างต้นซึ่งตามซีเกล
(1956) สามารถนำมาใช้เมื่อจำนวน กรณีที่มีค่าน้อยกว่า 20 และ
ข้อมูลที่จะไม่เด็ดขาด การทดสอบนี้จะเป็นทางเลือกสำหรับการวิเคราะห์
เพราะมันเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าเป็นที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าการทดสอบไคสแควร์
เมื่อใช้ตัวอย่างขนาดเล็กและของ 'ประหยัดพลังงาน' เมื่อเปรียบเทียบ
ความแตกต่างของวิธี t-test ที่สามารถจะสูงถึง 96% (ซีเกล,
1956) ค่าที่สำคัญของ P ¼0.05ถูกใช้ในการกำหนด
นัยสำคัญทางสถิติของผล นอกจากนี้การศึกษาของ
การตอบสนองต่อคำถามเปิดที่เกี่ยวข้องได้ดำเนินการ
สำรวจเหตุผลที่มีศักยภาพสำหรับการค้นพบทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เลือกการประเมิน นอกจากนี้สังเกตสงบเสงี่ยมคือ
ดำเนินการเกี่ยวกับการบริการของตัวแทนการท่องเที่ยวจีนใน
จีน ในระหว่างกระบวนการนี้ จึงเป็นเพียงผู้สังเกตการณ์
ที่ไม่แสดงความคิดเห็นและมีส่วนร่วมในการให้บริการจริง
null สมมุติฐานที่พัฒนาเกี่ยวกับความสัมพันธ์
ความแตกต่างระหว่างตัวแทนด้านการท่องเที่ยวและปลายทาง '
' ซัพพลายเออร์ความคิดเห็นที่สำรวจโดยรวม การพัฒนาศักยภาพการท่องเที่ยว
ที่มีต่อตลาดจีนและความสำคัญของรายการที่เลือกสำหรับการพัฒนาในอนาคตของ
.
แอนเดอร์สัน - ดาร์ลิง ( k-s ) ทดสอบวิ่งใช้ SPSS
แพคเกจเพื่อทดสอบสมมติฐานข้างต้น ซึ่งตามซี
( 1956 ) , สามารถใช้เมื่อ จำนวนของกรณีน้อยกว่า 20
ข้อมูลจะไม่เด็ดขาดการทดสอบนี้ถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์
เพราะแย้งได้มีประสิทธิภาพมากกว่าไคสแควร์ทดสอบ
เมื่อใช้สำหรับขนาดเล็กและตัวอย่างของ ' ' พลังประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับความแตกต่างของค่าเฉลี่ย
t สามารถสูงถึง 96% ( ซี
, 1956 ) ค่าวิกฤติของ P ¼ 0.05 ศึกษา
สถิติของผล นอกจากนี้ยังได้ศึกษา
คำตอบที่เกี่ยวข้องเปิดคำถามมีวัตถุประสงค์เพื่อ
สำรวจเหตุผลที่มีศักยภาพสำหรับข้อมูลทางสถิติ