(1) Input the training set T = {(x1

(1) Input the training set T = {(x1, y1), · · · , (xl, yl)} ∈ (Rn ×Y)l,where xi ∈ Rn, yi ∈ Y = R, i = 1, · · · , l;
(2) Choose an appropriate kernel K(x, x ), an appropriate accuracy ε > 0 and the penalty parameter C > 0;
(3) Construct and solve the convex quadratic programming problem (9), obtaining a solution α(∗) =
(α1, α∗
1, · · · , αl, α∗
l );
(4) Compute b: choose a component of α(∗), αj ∈ (0,C) or α∗
k
∈ (0,C). If αj is chosen, compute

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(1) การป้อนข้อมูลการฝึกอบรมชุด T = {(x1, y1) ··· (XL, YL)} ∈ (Rn × Y) ลิตรที่ Xi ∈ Rn, ยี่∈ Y = R, i = 1 · ··, l;
(2) เลือกเมล็ดที่เหมาะสม K (x, x), ความถูกต้องเหมาะสมε> 0 และค่าปรับพารามิเตอร์ C> 0;
(3) สร้างและแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรมกำลังสองนูน (9), การได้รับ วิธีการแก้ปัญหาα (*) =
(α1, α *
1 ···αl, α *
ลิตร) ?;
(4) Compute ข: เลือกส่วนประกอบของα (*), αj∈ (0, C) หรือα *
k
∈ (0, C) หากαjถูกเลือกคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 1 ) ใส่ชุดฝึกอบรม t = { ( x1 , y1 ) · · · ( XL , YL ) } ∈ ( RN × y ) L , ที่ 11 ∈ RN , อี∈ Y = R , i = 1 · · · L ;
( 2 ) เลือกที่เหมาะสมของเค ( X , X ) ที่มีความเหมาะสมความถูกต้องε > 0 และปรับพารามิเตอร์ c > 0 ;
( 3 ) สร้างและแก้นูนปัญหาท่อแก๊ส ( 9 ) ที่ได้รับโซลูชั่นที่α ( ∗ ) =
( α 1 , α∗
1 · · ·αα∗
, L , L )  ;
( 4 ) คำนวณ B :เลือกส่วนประกอบของα ( ∗ ) α J ∈ ( 0 C ) หรือα∗
k
∈ ( 0 C ) ถ้าα J เลือกคำนวณ