Cloud classification from GOES 8 (G

Cloud classification from GOES 8 (Geostationary Operational Environmental Satellite) imagery data is performed using the infrared (IR) channel only. For each block of the image, first and second order statistics are extracted and used to train and test a classifier. In this paper, cloud classification is performed using a support vector machine (SVM) classifier. This scheme, which is typically used to solve two-class problems, has been extended to classify ten different cloud and no-cloud areas. Preliminary results indicate the promise of this method for meteorological applications

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแบ่งประเภทข้อมูลภาพไป 8 (Geostationary ดำเนินงานสิ่งแวดล้อมดาวเทียม) จะดำเนินการใช้อินฟราเรด (IR) ช่องสัญญาณเท่านั้น สำหรับแต่ละบล็อคของรูป สถิติใบสั่ง และสองจะถูกแยก และใช้ฝึก และทดสอบการ classifier ในเอกสารนี้ การแบ่งประเภทจะดำเนินการใช้การสนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง (SVM) classifier โครงร่างนี้ ซึ่งโดยปกติจะใช้เพื่อแก้ปัญหา 2 ชั้น มีการขยายการจัดประเภทสิบเมฆต่าง ๆ และเมฆไม่มีพื้นที่ สัญญาของวิธีการนี้สำหรับการใช้งานอุตุนิยมวิทยาระบุผลลัพธ์เบื้องต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดหมวดหมู่เมฆจาก GOES 8 (Geostationary ดาวเทียมการดำเนินงานด้านสิ่งแวดล้อม) ข้อมูลภาพจะดำเนินการโดยใช้อินฟราเรด (IR) ช่องทางเท่านั้น สำหรับบล็อกของภาพแต่ละสถิติการสั่งซื้อครั้งแรกและครั้งที่สองจะถูกแยกและใช้ในการฝึกอบรมและทดสอบลักษณนาม ในงานวิจัยนี้จัดหมวดหมู่เมฆจะดำเนินการโดยใช้การสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ (SVM) ลักษณนาม โครงการนี​​้ซึ่งโดยปกติจะใช้ในการแก้ปัญหาสองชั้นได้รับการขยายการจำแนกสิบเมฆที่แตกต่างกันและพื้นที่ที่ไม่มีเมฆ ผลการศึกษาเบื้องต้นแสดงให้เห็นสัญญาของวิธีการสำหรับการใช้งานอุตุนิยมวิทยานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำแนกจากเมฆไป 8 ( Electronic Engineering Hall ปฏิบัติการสิ่งแวดล้อม ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม ) จะดําเนินการใช้อินฟราเรด ( IR ) ช่องเท่านั้น สำหรับแต่ละบล็อกของภาพแรกและสองสถิติเพื่อสกัดและใช้ในการฝึกและทดสอบ ลักษณนาม ในกระดาษนี้ , การจำแนกเมฆจะดําเนินการโดยใช้สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร ( SVM ) ลักษณนาม โครงการนี้ซึ่งโดยปกติจะใช้เพื่อแก้ไขปัญหาได้ขยายชั้นเรียน , ชั้น 10 พื้นที่ไม่แตกต่างกันเมฆ และ เมฆ ผลจากการทดลองเบื้องต้นพบว่า วิธีนี้สำหรับการใช้งานทางอุตุนิยมวิทยา