Statistical analysesAll analyses we

Statistical analyses
All analyses were performed using SPSS software version 14.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). For all statistical analyses, the significant levels were set as p < .05. Baseline demographic characteristics for the four agents were evaluated using χ2 statistic and Fisher’s exact tests for categorical variables. Patients were divided into UTI and non-UTI groups based on the CDC definition of UTI (Horan et al., 2008) to calculate incidence rate. The interval incidences andcumulative incidences per 100 urinary catheter days among the four perineal care groups were calculated. The interval incidences were the number of new incidence of CAUTIs that occurred during a specified period of time in patients’ urinary catheter days at risk for developing the CAUTIs. The cumulative inci- dences were the number of all CAUTIs that occurred during a specified period of time in patients’ urinary catheter days at risk for developing the CAUTIs. The differences in the cumulative incidence among the four groups at baseline, 1 week, 2 weeks, and 4 weeks were assessed by the log-rank statistic using the Kaplan-Meier method, because the time to CAUTI occurrence was different by participant and there was censoring by transferring to other places or death. Cox proportional hazard modeling was used to calculate hazard ratios and 95% confidence intervals for the cumulative incidence of CAUTIs after controlling for the confounding factors of age, use of antibiotics, fecal incontinence, consciousness level, fever, and diabetes. The predictor was the perineal care agent (using soap- and-water as reference), the status variable was divided into CAUTI occurrence or censored, and the time variable was time to incidence of CAUTIs. The simultaneous method was used to input the predic- tor and confounding factors to the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติวิเคราะห์
วิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์รุ่น spss 14.0 (spss inc., Chicago, IL, USA) การวิเคราะห์ทางสถิติทุกระดับอย่างมีนัยสำคัญได้รับการตั้งค่าให้เป็น p <.05 ลักษณะทางประชากรพื้นฐานสำหรับสี่ตัวแทนได้รับการประเมินโดยใช้สถิติχ2และการทดสอบที่แน่นอนชาวประมงของตัวแปรเด็ดขาดผู้ป่วยที่ถูกแบ่งออกเป็น UTI และไม่ UTI กลุ่มตามความหมายที่ CDC ของ UTI (horan et al,., 2008) ในการคำนวณอัตราอุบัติการณ์ ช่วงเวลาที่อุบัติการณ์อุบัติการณ์ andcumulative ต่อ 100 วันสวนปัสสาวะในหมู่สี่กลุ่มดูแลฝีเย็บที่ถูกคำนวณอุบัติการณ์ช่วงเวลาที่มีจำนวนของการเกิดใหม่ของ Cautis ที่เกิดขึ้นในช่วงระยะเวลาที่กำหนดในผู้ป่วยวันสวนปัสสาวะที่มีความเสี่ยงในการพัฒนา Cautis สะสม Inci dences-มีจำนวน Cautis ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในช่วงระยะเวลาที่กำหนดในผู้ป่วยวันสวนปัสสาวะที่มีความเสี่ยงในการพัฒนา Cautisความแตกต่างในการเกิดการสะสมในหมู่กลุ่มสี่ที่ baseline, 1 สัปดาห์, 2 สัปดาห์และ 4 สัปดาห์ได้รับการประเมินจากสถิติที่เข้าสู่ระบบการจัดอันดับโดยใช้วิธี Kaplan-Meier เพราะเวลาที่จะ cauti เกิดขึ้นแตกต่างกันโดยผู้เข้าร่วมและมี เซ็นเซอร์โดยการโอนไปยังสถานที่อื่น ๆ หรือเสียชีวิตcox การสร้างแบบจำลองสัดส่วนอันตรายถูกนำมาใช้ในการคำนวณอัตราส่วนอันตรายและ 95% ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับอุบัติการณ์สะสมของ Cautis หลังจากควบคุมปัจจัยของอายุการใช้ยาปฏิชีวนะ, อุจจาระมักมากในกามระดับสติไข้และโรคเบาหวาน ทำนายเป็นตัวแทนดูแลฝีเย็บ (โดยใช้สบู่และน้ำเป็นข้อมูลอ้างอิง)ตัวแปรสถานะที่ถูกแบ่งออกเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้น cauti หรือเซ็นเซอร์และตัวแปรเวลาเป็นเวลาที่จะอุบัติการณ์ของ Cautis วิธีการพร้อมกันถูกใช้ในการเข้า predic-Tor และปัจจัยรบกวนแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ทางสถิติ
ทั้งหมดวิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 14.0 (โปรแกรม Inc. ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา) การวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมด ระดับสำคัญถูกตั้งค่าเป็น p < .05 ลักษณะประชากรพื้นฐานสำหรับตัวแทน 4 ได้ถูกประเมินโดยใช้สถิติ χ2 และทดสอบของ Fisher แน่นอนสำหรับตัวแปรที่แน่ชัด ผู้ป่วยถูกแบ่งออกเป็นกลุ่ม UTI และ UTI ไม่ตามกำหนด CDC (Horan et al., 2008) ในการคำนวณอัตราการเกิด UTI มีคำนวณ incidences andcumulative incidences ช่วงต่อ 100 วันพัฒนาโปรแกรมฐานข้อมูลท่อปัสสาวะในกลุ่มดูแล perineal สี่ Incidences ช่วงหมายเลขของการ CAUTIs ที่เกิดขึ้นระหว่างระยะเวลาเป็นวันพัฒนาโปรแกรมฐานข้อมูลท่อปัสสาวะผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสำหรับการพัฒนา CAUTIs ใหม่ได้ สะสม inci dences หมายเลข CAUTIs ทั้งหมดที่เกิดขึ้นระหว่างระยะเวลาเป็นวันพัฒนาโปรแกรมฐานข้อมูลท่อปัสสาวะผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสำหรับการพัฒนา CAUTIs ได้ ต่างของอุบัติการณ์สะสมระหว่างกลุ่มสี่ที่พื้นฐาน 1 สัปดาห์ 2 สัปดาห์ 4 สัปดาห์และถูกประเมิน โดยล็อกอันดับสถิติใช้วิธีมุนเช่น Kaplan เนื่องจากเวลาเกิด CAUTI แตกต่าง โดยผู้เข้าร่วม และมีถูก censoring โดยโอนย้ายไปยังสถานอื่นหรือเสียชีวิต ค็อกซ์อันตรายสัดส่วนโมเดลที่ใช้ในการคำนวณอันตรายอัตราและ 95% ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับอุบัติการณ์สะสมของ CAUTIs หลังจากควบคุมปัจจัย confounding อายุ การใช้ยาปฏิชีวนะ กลั้นปัสสาวะไม่ fecal ระดับสติ ไข้ และโรคเบาหวาน จำนวนประตูที่มีตัวแทนดูแล perineal (ใช้สบู่ และน้ำเป็นการอ้างอิง), ตัวแปรสถานะแบ่งเหตุการณ์ CAUTI หรือ censored และตัวแปรเวลาเวลาการเกิดของ CAUTIs พร้อมวิธีการที่ใช้ปัจจัย predic ทอร์ และ confounding กับรูปแบบการป้อนข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
การวิเคราะห์ทั้งหมดนั้นดำเนินการโดยใช้ spss ซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 14.0 ( spss , Inc .ชิคาโกสหรัฐอเมริกา, IL ) สำหรับสถิติการวิเคราะห์,ที่สำคัญระดับได้รับการตั้งค่าเป็น P < .05 MI . ลักษณะเฉพาะของประชากรเชิงสถิติพื้นฐานสำหรับสี่ Agent ที่ถูกประเมินผลโดยใช้การทดสอบที่แน่นอนของชาวประมงและสถิติχ 2 สำหรับตัวแปรหมวดหมู่ผู้ป่วยได้แบ่งออกเป็นกลุ่มไม่มี id uti ,และ id uti ,ตามข้อกำหนด CDC ของ id uti ,( horan et al . 2008 )ในการคำนวณอัตราการตก จัดหาอาหาร andcumulative จัดหาอาหารช่วงเวลานี้ต่อระบบทางเดินปัสสาวะทำแผล 100 วันท่ามกลางการดูแล perineal สี่กลุ่มที่มีการคำนวณจัดหาอาหารช่วงเวลานี้เป็นหมายเลขของการตกของ cautis ใหม่ที่เกิดขึ้นในระหว่างช่วงเวลาที่กำหนดในวันทำแผลปัสสาวะของผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงในการพัฒนา cautis ได้ สะสม inci - dences ที่มีหมายเลขของ cautis ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในระหว่างช่วงเวลาที่กำหนดในวันทำแผลระบบทางเดินปัสสาวะของผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงในการพัฒนา cautis ได้ความแตกต่างในการตกสะสมที่อยู่ท่ามกลางกลุ่มที่สี่ที่ฐาน 1 สัปดาห์ที่ 2 สัปดาห์และ 4 สัปดาห์ประเมินโดยสถิติล็อกอิน - จัดอันดับโดยใช้วิธี kaplan-meier เพราะเวลาที่จะเกิด cauti ก็แตกต่างกันโดยผู้เข้าร่วมและมี censoring โดยการถ่ายโอนให้ตายหรือสถานที่อื่นๆ.การสร้างแบบจำลองการเกิดอันตราย Cox เป็นสัดส่วนใช้ในการคำนวณอัตราการเกิดอันตรายและช่วงความมั่นใจ 95% สำหรับการตกสะสมของ cautis หลังจากการควบคุมสำหรับปัจจัยอื่นๆที่อายุการใช้ยาปฏิชีวนะกลั้นไม่อยู่อุจจาระระดับความสำนึกไข้และเบาหวาน กว่าตัวที่เป็นการดูแล perineal (โดยใช้สบู่และน้ำเป็นการอ้างอิง)ปรับเปลี่ยนสถานะเป็นแบ่งออกเป็นการเกิดขึ้น cauti หรือข่าวและปรับเปลี่ยนเวลาที่ได้มีเวลาในการจัดการปัญหาด้านการรักษาความ ปลอดภัย ของ cautis วิธีการพร้อมกันนั้นถูกใช้ในการป้อนข้อมูลที่ predic - ปัจจัย.และอื่นๆกับรุ่น