The sign of the Spearman correlatio

The sign of the Spearman correlation indicates the direction of association between X (the independent variable) and Y (the dependent variable). If Y tends to increase when X increases, the Spearman correlation coefficient is positive. If Y tends to decrease when X increases, the Spearman correlation coefficient is negative. A Spearman correlation of zero indicates that there is no tendency for Y to either increase or decrease when X increases. The Spearman correlation increases in magnitude as X and Y become closer to being perfect monotone functions of each other. When X and Y are perfectly monotonically related, the Spearman correlation coefficient becomes 1. A perfect monotone increasing relationship implies that for any two pairs of data values Xi, Yi and Xj, Yj, that Xi − Xj and Yi − Yj always have the same sign. A perfect monotone decreasing relationship implies that these differences always have opposite signs.

The Spearman correlation coefficient is often described as being "nonparametric". This can have two meanings. First, the fact that a perfect Spearman correlation results when X and Y are related by any monotonic function can be contrasted with the Pearson correlation, which only gives a perfect value when X and Y are related by a linear function. The other sense in which the Spearman correlation is nonparametric in that its exact sampling distribution can be obtained without requiring knowledge (i.e., knowing the parameters) of the joint probability distribution of X and Y.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องหมายของสหสัมพันธ์ Spearman บ่งชี้ทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่าง X (ตัวแปรอิสระ) และ Y (ตัวแปรขึ้นอยู่กับ) ถ้า Y มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเมื่อเพิ่ม X สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Spearman เป็นบวก ถ้า Y มีแนวโน้มลดลงเมื่อเพิ่ม X สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Spearman เป็นค่าลบ ความสัมพันธ์แบบ Spearman ศูนย์บ่งชี้ว่า มีแนวโน้มไม่สำหรับ Y เพิ่มขึ้นหรือลดลงเมื่อ X เพิ่มขึ้น สหสัมพันธ์ Spearman เพิ่มขนาดเป็น X และ Y จะต้องเป็นฟังก์ชันสมบูรณ์แบบทางเดียวกัน เมื่อ X และ Y อย่าง monotonically สัมพันธ์ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Spearman กลายเป็น 1 Monotone สมบูรณ์แบบเพิ่มความสัมพันธ์หมายถึงการที่มีข้อมูลค่า Xi, Yi และ Xj, Yj คู่สองที่ Xi − Xj และยี่ − Yj เสมอมีเครื่องหมายเหมือนกัน Monotone โกที่ลดความสัมพันธ์หมายถึงว่า ความแตกต่างเหล่านี้มักจะมีอาการตรงกันข้ามสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Spearman อธิบายมักจะเป็น "nonparametric" นี้สามารถมีความหมายที่สอง ครั้งแรก ความจริงที่ว่า สัมประสิทธิ์ Spearman ผลลัพธ์เมื่อ X และ Y มีความสัมพันธ์ใด ๆ ฟังก์ชัน monotonic สามารถต่างกับสหสัมพันธ์เพียร์สัน ซึ่งให้ค่าสมบูรณ์เฉพาะ เมื่อ X และ Y มีความสัมพันธ์ โดยฟังก์ชันเชิงเส้น ความรู้สึกอื่น ๆ ที่สหสัมพันธ์ Spearman เป็น nonparametric ที่กระจายการสุ่มตัวอย่างแน่นอนได้โดยไม่ต้องรู้ (เช่น ทราบพารามิเตอร์) ของการแจกแจงความน่าเป็นร่วมของ X และ Y

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สัญญาณของความสัมพันธ์ Spearman บ่งชี้ทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างเอ็กซ์ (ตัวแปรอิสระ) และ Y (ตัวแปรตาม) ถ้า Y มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเมื่อเพิ่มขึ้น X, ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมนเป็นบวก ถ้า Y มีแนวโน้มที่จะลดลงเมื่อเพิ่มขึ้น X, ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมนเป็นลบ ความสัมพันธ์ของสเปียร์แมนเป็นศูนย์แสดงว่ามีแนวโน้มที่ Y เพื่อทั้งการเพิ่มขึ้นหรือลดลงเมื่อ X เพิ่มขึ้นไม่มี ความสัมพันธ์ Spearman เพิ่มขึ้นในขนาดที่เป็น X และ Y กลายเป็นใกล้ชิดที่จะเป็นฟังก์ชั่นเสียงเดียวที่สมบูรณ์แบบของกันและกัน เมื่อ x และ y จะสมบูรณ์แบบที่เกี่ยวข้อง monotonically, ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมนกลายเป็น 1 เดียวที่สมบูรณ์แบบความสัมพันธ์ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าสำหรับการใด ๆ สองคู่ของข้อมูลค่าจินยี่และ Xj, Yj ที่ Xi - Xj และยี่ - Yj มักจะมีเหมือนกัน สัญญาณ เสียงเดียวที่สมบูรณ์แบบความสัมพันธ์ที่ลดลงแสดงให้เห็นว่าแตกต่างเหล่านี้มักจะมีอาการตรงข้าม. ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมนมักจะอธิบายว่าเป็น "ไม่อิงพารามิเตอร์" นี้สามารถมีสองความหมาย ครั้งแรกที่ความจริงที่ว่ามีความสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบ Spearman ผลเมื่อ x และ y มีความเกี่ยวข้องใด ๆ ฟังก์ชั่นต่อเนื่องสามารถเทียบกับความสัมพันธ์เพียร์สันซึ่งจะช่วยให้ค่าที่สมบูรณ์แบบเมื่อ x และ y ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานเชิงเส้น ความรู้สึกอื่น ๆ ที่เป็นความสัมพันธ์ Spearman nonparametric ในว่าการกระจายของการสุ่มตัวอย่างที่แน่นอนสามารถรับได้โดยไม่ต้องมีความรู้ (เช่นรู้พารามิเตอร์) ของการกระจายความน่าจะเป็นร่วมกันของเอ็กซ์และวาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัญลักษณ์ของการใช้สหสัมพันธ์แสดงทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่าง X ( ตัวแปรอิสระ ) และ Y ( ตัวแปรตาม ) หากคุณมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเมื่อ x มีค่าเพิ่มขึ้น ใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ทางบวก ถ้า Y มีแนวโน้มลดลงเมื่อ x มีค่าเพิ่มขึ้น ใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่เป็นลบมีการใช้ความสัมพันธ์ของศูนย์ พบว่า มีแนวโน้มที่จะเพิ่มหรือลด y เมื่อ x มีค่าเพิ่มขึ้น การใช้สหสัมพันธ์เพิ่มขนาดเป็น x และ y เป็นฟังก์ชันแบบโมโนโทน ใกล้ชิดกับแต่ละอื่น ๆ เมื่อ x และ y เป็นอย่างดี monotonically ที่เกี่ยวข้อง ใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น 1การเพิ่มความสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบ โมโนโทนหมายความว่าใด ๆ สองคู่ของข้อมูลค่า ซี อี และ ท เยจิน ที่ 11 −− XJ และอีเยจินมักจะมีเครื่องหมายเดียวกัน ที่สมบูรณ์แบบสำหรับโทนหมายความว่าความแตกต่างเหล่านี้มักจะมีความสัมพันธ์ที่ป้ายตรงข้าม

The Spearman correlation coefficient อธิบายมักจะเป็น " อิสระ " นี้สามารถมีได้สองความหมาย ครั้งแรกความจริงที่สมบูรณ์แบบใช้สหสัมพันธ์ผลเมื่อ x และ y เป็นฟังก์ชันใด ๆที่เกี่ยวข้อง โดยสามารถเทียบ เนื่องด้วยการหาค่าความสัมพันธ์ ซึ่งจะช่วยให้คุณค่าสมบูรณ์เมื่อ x และ y ที่เกี่ยวข้องโดยใช้ฟังก์ชันเชิงเส้น ความหมายอื่นๆที่ใช้ในความสัมพันธ์วิธีที่แน่นอนเพื่อจำหน่ายได้ โดยไม่ต้องมีความรู้ ( เช่นทราบค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจงความน่าจะเป็นร่วมของ X และ Y