Heteroskedasticity is a common prob

Heteroskedasticity is a common problem for OLS
regression estimation, especially with cross-sectional and
panel data. (I tell you all about these two types of data in
Chapter 4.) However, you usually have no way to know in
advance if it’s going to be present, and theory is rarely useful
in anticipating its presence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Heteroskedasticity เป็นปัญหาทั่วไปสำหรับ OLSถดถอยประมาณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับป่วย และแผงข้อมูล (ฉันบอกคุณเกี่ยวกับทั้งสองประเภทของข้อมูลในทางบทที่ 4) อย่างไรก็ตาม คุณจะมีวิธีรู้ล่วงหน้าหากมันจะมีอยู่ และทฤษฎีจะไม่ค่อยมีประโยชน์ใน anticipating ตน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Heteroskedasticity เป็นปัญหาที่พบบ่อยสำหรับ OLS
การประมาณค่าการถดถอยโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการตัดและ
แผงข้อมูล (ฉันบอกคุณทุกอย่างเกี่ยวกับทั้งสองประเภทของข้อมูลใน
บทที่ 4) แต่คุณมักจะมีวิธีการที่จะรู้ว่าไม่มี
ล่วงหน้าถ้ามันเป็นไปได้ในปัจจุบันและทฤษฎีไม่ค่อยจะเป็นประโยชน์
ในการคาดการณ์การแสดงตน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

heteroskedasticity เป็นปัญหาทั่วไปสำหรับตลาดการประมาณค่าสมการถดถอย โดยเฉพาะกับภาคตัดขวางและข้อมูลแผง ( ฉันบอกคุณทั้งหมดเกี่ยวกับ เหล่านี้สองชนิดของข้อมูลในบทที่ 4 ) อย่างไรก็ตาม คุณจะไม่มีทางรู้ล่วงหน้า ถ้ามันจะเป็นปัจจุบันและเป็นประโยชน์น้อยทฤษฎีในการคาดการณ์การปรากฏตัวของมัน