Example 3.1.6 Demands for utilities

Example 3.1.6 Demands for utilities. The random variable Z in Example 3.1.2 equals 1 if at least one of the utility demands is high, and Z=0 if neither demand is high. Since Z takes only two different values, it has a discrete distribution. Note that {s : Z(s)=1} = A B, where A and B are defined in Example 1.5.2. We calculated Pr(A B)=0.65253 in Example 1.5.2. If Z has p.f. f, than
F(z)={█(0.65253 if z=1,@0.34747 if z=0,@0 otherwise )┤
Some random variables have distributions that appear so frequently that the distributions are given names. For example, a random variable Z that takes only two values 0 and 1 with Pr(Z=1)=p(such as Z in Example 3.1.6 with p= 0.65252) has a Bernoulli distribution with parameter p. we conclude this section with illustrations of two additional discrete distributions that arise often.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความต้องการอย่าง 3.1.6 การสาธารณูปโภค ตัวแปรสุ่ม Z ตัวอย่าง 3.1.2 เท่ากับ 1 ถ้าน้อยหนึ่งความต้องการอรรถประโยชน์สูง และ Z = 0 ถ้าไม่ความต้องการสูง เนื่องจาก Z ใช้เพียงสองค่าที่แตกต่าง มีการกระจายแยกกัน หมายเหตุว่า { s: Z(s) = 1 } = A B ที่ A และ B ถูกกำหนดในตัวอย่างที่ 1.5.2 เราได้ Pr (A B) = 0.65253 ในตัวอย่างที่ 1.5.2 ถ้า Z มี p.f. f กว่าF (z) = {█ (ถ้า 0.65253 z=1,@0.34747 ว่าอย่างอื่น z=0,@0) ┤บางตัวแปรสุ่มมีการกระจายที่ปรากฏขึ้นบ่อยครั้งดังนั้นการกระจายที่มีชื่อ ตัวอย่าง ตัวแปรสุ่ม Z ซึ่งใช้เวลาเพียงสองค่า 0 และ 1 กับ Pr (Z = 1) = p (เช่นในตัวอย่าง 3.1.6 p Z = 0.65252) มีการกระจาย Bernoulli กับ p. พารามิเตอร์ที่เราสรุปส่วนนี้ มีภาพประกอบของสองเพิ่มเติมเดี่ยว ๆ กระจายที่เกิดขึ้นมักจะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1.6 ความต้องการตัวอย่างเช่นค่าสาธารณูปโภค Z ตัวแปรสุ่มในตัวอย่างที่ 3.1.2 เท่ากับ 1 ถ้าอย่างน้อยหนึ่งในความต้องการของยูทิลิตี้สูงและ Z = 0 หากมีความต้องการไม่สูง ตั้งแต่ Z ใช้เวลาเพียงสองค่าที่แตกต่างกันก็มีการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง โปรดทราบว่า {s: Z (s) = 1} = AB ที่ A และ B จะมีการกำหนดในตัวอย่างที่ 1.5.2 เราคำนวณ Pr (AB) = 0.65253 ในตัวอย่างที่ 1.5.2 หาก Z มี pF ฉกว่า
F (Z) = {█ (0.65253 ถ้า Z = 1 @ 0.34747 ถ้า Z = 0, @ 0 อื่น ๆ ) ┤
บางตัวแปรสุ่มมีการแจกแจงที่ปรากฏบ่อยว่าการกระจายจะได้รับชื่อ ตัวอย่างเช่น Z ตัวแปรสุ่มที่ใช้เวลาเพียงสองค่า 0 และ 1 กับ Pr (Z = 1) = P (เช่น Z ในตัวอย่างที่ 3.1.6 กับ p = 0.65252) มีการกระจาย Bernoulli กับพารามิเตอร์ P เราสรุปได้ส่วนนี้มีภาพประกอบของทั้งสองการแจกแจงแยกเพิ่มเติมที่เกิดขึ้นบ่อยครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่าง 3.1.6 ความต้องการสาธารณูปโภค สุ่มตัวแปร Z ในตัวอย่างการศึกษามีค่า 1 ถ้าอย่างน้อยหนึ่งของสาธารณูปโภคความต้องการสูง , และ z = 0 ถ้าไม่มีความต้องการมีสูง ตั้งแต่ Z จะใช้เวลาเพียงสองค่าต่าง ๆมันมีการแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่อง ทราบว่า { S : Z ( s ) = 1 } = B ซึ่ง A และ B จะถูกกำหนดในตัวอย่าง 1.5.2 . เราคำนวณราคา ( B ) = 0.65253 ในตัวอย่าง 1.5.2 . ถ้า Z มี p.f. F ,
f ( z ) = { █ ( 065253 ถ้า Z = 1 , @0.34747 ถ้า Z = 0 @ 0 มิฉะนั้น ) ตัวแปรสุ่มมีการแจกแจง┤
บางส่วนที่ปรากฏบ่อยครั้งว่า การจะได้รับชื่อ ตัวอย่างเช่น ตัวแปรสุ่ม z ที่ใช้เวลาเพียงสองค่า 0 และ 1 กับ PR ( Z = 1 ) = P ( เช่นในตัวอย่าง 3.1.6 Z p = 0.65252 ) มีการแจกแจงเบอร์นูลีกับพารามิเตอร์ Pเราสรุปในส่วนนี้มีภาพประกอบสองเพิ่มเติมต่อเนื่องการแจกแจงที่เกิดขึ้นบ่อยๆ