Diffie-Hellman deployment in practi

Diffie-Hellman deployment in practice
I 23.9% of 14.3M HTTPS servers support Diffie-Hellman
I Observed 70,000 distinct primes p
I Found 4800 groups (p, g) where (p − 1)/2 was not prime.
I Applied ECM to opportunistically factor (p − 1)/2.
I Learned prime factors of order of g for 750 groups, used in
40,000 connections across our Internet scans.
For random p, p − 1 likely to have large factors, so might not
recover full discrete log

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Hellman กำลังปรับใช้ในทางปฏิบัติผม 23.9% 14.3M HTTPS เซิร์ฟเวอร์สนับสนุนกำลัง Hellmanสังเกตโรงแรมไพรม์แตก 70,000 pพบกลุ่ม 4800 (p, g) ที่ (p − 1) / 2 คือนายกรัฐมนตรีไม่ผมใช้ ECM opportunistically แฟกเตอร์ (p − 1) / 2ฉันได้เรียนรู้สำคัญของใบสั่ง g 750 กลุ่ม ใช้ในการเชื่อมต่อที่ 40,000 ผ่านการสแกนอินเทอร์เน็ตของเราสำหรับสุ่ม p, p − 1 จะมีขนาดใหญ่ปัจจัย ดังนั้นอาจไม่กู้คืนบันทึกแยกเต็มรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งาน Diffie-Hellman
ในทางปฏิบัติผม23.9% ของเซิร์ฟเวอร์ HTTPS 14.3M สนับสนุน Diffie-Hellman
ผมสังเกตช่วงเวลาที่แตกต่างกัน 70,000
พีที่ฉันพบ4800 กลุ่ม (p, g) ที่ (พี - 1). / 2
ไม่ได้ที่สำคัญผมประยุกต์ECM จะมีโอกาส ปัจจัย (พี - 1). / 2
ฉันได้เรียนรู้ปัจจัยสำคัญของคำสั่งของกรัม 750 กลุ่มที่ใช้ใน
40,000 เชื่อมต่อทั่วสแกนอินเทอร์เน็ตของเรา.
สำหรับพีสุ่มพี - 1
น่าจะมีปัจจัยขนาดใหญ่เพื่อไม่อาจกู้คืนเข้าสู่ระบบเต็มรูปแบบที่ไม่ต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Diffie เฮลแมนการใช้งานในการปฏิบัติชั้น 23.9 % ของ 14.3m HTTPS เซิร์ฟเวอร์สนับสนุน Diffie เฮลแมนผมสังเกต 70000 จำนวนเฉพาะ p ที่แตกต่างกันฉันพบ 4800 กลุ่ม ( P , g ( P ) ที่− 1 ) / 2 ไม่ได้เป็นนายกผมใช้ ECM เพื่อ opportunistically ตัวประกอบ ( P − 1 ) / 2ผมได้เรียนรู้ปัจจัยเฉพาะของคำสั่งของกรัม 750 กลุ่ม ที่ใช้ใน40 , 000 การเชื่อมต่อข้ามสแกนอินเทอร์เน็ตของเราสำหรับการสุ่ม P , P − 1 น่าจะมีปัจจัยมาก ดังนั้นอาจจะไม่เข้าสู่ระบบการกู้คืนเต็มแบบไม่ต่อเนื่อง