Heart rate variability (HRV) analys

Heart rate variability (HRV) analysis is well established as a quantitative predictor of clinical cardiac events. To provide reliable assessment of HRV in mobile settings, short duration ECG recordings may be analyzed since the conventional five min measurement might be inadequately long. In this study, HRV features were calculated in variable time lengths of long term mobile ECG data. The ultra short term HRV features as reliable as five min measurement were found using Kruskal-Wallis test (p>0.05). However, these HRV features may not have any clinical relevance. Thus, two sets of HRV features were calculated from varying lengths of normal sinus rhythm and atrial fibrillation ECG data. Finally, ultra short term HRV features were obtained from the shortest ECG data segments that produced significant differences between the two sets of HRV features. These results suggested that we could assess the cardiac activity of individuals accurately and conveniently by ultra short term ECG recordings from mobile sensors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ความแปรผัน (HRV) อัตราการเต้นหัวใจจะดีขึ้นเป็นผู้ทายผลเชิงปริมาณของกิจกรรมทางคลินิกหัวใจ ให้ประเมินความน่าเชื่อถือของ HRV ในการตั้งค่าโทรศัพท์มือถือ บันทึก ECG สั้นอาจวิเคราะห์ได้เนื่องจากวัดทั่วไปห้านาทีอาจยาว inadequately ในการศึกษานี้ คุณลักษณะ HRV ถูกคำนวณในเวลาตัวแปรความยาวของข้อมูล ECG มือถือระยะยาว คุณลักษณะพิเศษสั้น HRV ที่เชื่อถือที่วัด 5 นาทีพบใช้ทดสอบ Kruskal วาลลิ (p > 0.05) อย่างไรก็ตาม HRV คุณลักษณะเหล่านี้อาจไม่มีความเกี่ยวข้องใด ๆ ทางคลินิก ดังนั้น สองชุดของ HRV ได้คำนวณจากความยาวที่แตกต่างกันของจังหวะไซนัสปกติและหัวใจเต้นผิดจังหวะ ECG ข้อมูล สุดท้าย สั้นระบบ HRV คุณลักษณะได้รับมาจากส่วนข้อมูล ECG สั้นที่ผลิตแตกต่างกันระหว่างสองชุดของ HRV ผลลัพธ์เหล่านี้แนะนำว่า เราสามารถประเมินกิจกรรมหัวใจของบุคคลได้อย่างถูกต้อง และสะดวก โดยบันทึกเป็นสั้น ECG จากเซนเซอร์ที่มือถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจ (HRV) การวิเคราะห์ที่ดีขึ้นเป็นปัจจัยบ่งชี้เชิงปริมาณของเหตุการณ์การเต้นของหัวใจทางคลินิก เพื่อให้การประเมินที่เชื่อถือได้ของ HRV ในการตั้งค่ามือถือบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจในช่วงระยะเวลาสั้น ๆ อาจจะได้รับการวิเคราะห์การวัดตั้งแต่ห้านาทีทั่วไปอาจจะไม่พอเพียงยาว ในการศึกษานี้คุณสมบัติ HRV ที่ถูกคำนวณในความยาวเวลาตัวแปรของข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจมือถือในระยะยาว ระยะสั้นเป็นพิเศษ HRV คุณสมบัติน่าเชื่อถือเป็นวัดที่ห้านาทีพบว่าใช้การทดสอบ Kruskal-Wallis (p> 0.05) แต่คุณสมบัติ HRV เหล่านี้อาจไม่ได้มีความเกี่ยวข้องทางคลินิกใด ๆ ดังนั้นสองชุดของคุณสมบัติ HRV จะถูกคำนวณจากความยาวที่แตกต่างของจังหวะไซนัสปกติและข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจทำด้วยเส้นด้ายหัวใจห้องบน สุดท้ายคุณสมบัติพิเศษ HRV ระยะสั้นที่ได้รับจากคลื่นไฟฟ้าหัวใจส่วนที่สั้นที่สุดข้อมูลที่ผลิตแตกต่างที่สำคัญระหว่างทั้งสองชุดของคุณสมบัติ HRV ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าเราสามารถประเมินกิจกรรมการเต้นของหัวใจของบุคคลอย่างถูกต้องและสะดวกโดยในระยะสั้นการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจเป็นพิเศษจากเซ็นเซอร์มือถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัตราหัวใจแปรปรวน ( HRP-4C ) การวิเคราะห์เป็นที่ยอมรับในฐานะตัวแปรเชิงปริมาณของกิจกรรมของคลินิก เพื่อให้การประเมินความน่าเชื่อถือของ HRP-4C ในการตั้งค่าโทรศัพท์มือถือบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจระยะเวลาสั้นอาจจะวิเคราะห์ตั้งแต่ห้านาทีอาจจะไม่เพียงพอที่จะวัดแบบยาว ในการศึกษานี้ได้คำนวณตัวแปรเวลา HRP-4C คุณลักษณะความยาวระยะยาวของมือถือระบบข้อมูลอัลตร้าสั้น HRP-4C คุณสมบัติเป็นที่เชื่อถือได้เป็นห้านาทีการวัดพบโดยใช้ Kruskal Wallis Test ( P > 0.05 ) อย่างไรก็ตามคุณลักษณะ HRP-4C นี้อาจจะไม่มีความเกี่ยวข้องทางคลินิก . ดังนั้น สองชุดคุณลักษณะ HRP-4C ) คำนวณจากความยาวของจังหวะการหายใจเป็นปกติและผู้ป่วยหัวใจข้อมูลการเปลี่ยนแปลง ในที่สุดคุณสมบัติ HRP-4C พิเศษระยะสั้น ได้จากที่สั้นที่สุดข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจส่วนที่ผลิต ความแตกต่างระหว่างสองชุดคุณลักษณะ HRP-4C . ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าเราสามารถประเมินกิจกรรมหัวใจของแต่ละบุคคลได้อย่างถูกต้องและสะดวกอัลตร้าสั้นบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจจากตัวมือถือ