Exploring the possibilities of gene

Exploring the possibilities of genetic improvement from traceability data: An example in the Pirenaica beef cattle
Abstract
The aim of this study is to explore the potential use of the information generated by the Spanish traceability program (SIMOGAN) for animal breeding purposes in the Pirenaica beef cattle breed. The traits included in the study were: cold carcass weight (CW, n = 20,010), conformation (CON, n = 15,808), fat cover (FC, n = 13,739) and colour (COL, n = 3477) from the SIMOGAN database; and weaning weight (WW, n = 15,561) from the Breeders Association (CONASPI) database. Posterior marginal estimates of genetic parameters were obtained using Bayesian inference, implemented via a Gibbs sampling scheme. Posterior marginal means of heritabilities were 0.34, 0.28, 0.19, 0.23 and 0.38 for CW, CON, FC, COL and WW, respectively. Moreover, posterior marginal distributions of genetic correlations between CW-CON, CW-WW, CON-FC and FC-WW do not include the zero within the Highest Posterior Density (HPD) at 95%, and their posterior mean estimates were 0.30, 0.54, − 0.35 and 0.23, respectively. These results indicate that there is enough genetic variability for selection in CW, CON, FC, COL and WW. The availability of records is potentially abundant at a very low cost, thus they can be easily included in the selection criteria. Consequences of the current selection criteria (WW) and other possible alternatives are discussed.

Keywords
Databases; Carcass weight; Conformation; Fat cover; Colour; Weaning Weight; Heritability; Genetic correlation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำรวจไปได้ของการปรับปรุงพันธุกรรมจากการติดตามข้อมูล: ตัวอย่างในวัวเนื้อ Pirenaicaบทคัดย่อจุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือการ สำรวจอาจมีการใช้ข้อมูลที่สร้าง ด้วยโปรแกรมติดตามสเปน (SIMOGAN) เพื่อปรับปรุงพันธุ์สัตว์ในสายพันธุ์วัวเนื้อ Pirenaica มีลักษณะที่รวมอยู่ในการศึกษา: น้ำหนักซากเย็น (ตามน้ำหนักจริง n = 20,010), conformation (CON, n = 15,808), ไขมันปก (FC, n = 13,739) และสี (คอลัมน์ n = 3477) จากฐานข้อมูล SIMOGAN และ weaning น้ำหนัก (WW, n = 15,561) จากฐานข้อมูลสมาคมบรีดเดอร์ส (CONASPI) หลังประเมินกำไรของพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมได้รับโดยใช้ทฤษฎีข้อ ดำเนินการผ่านแบบสุ่ม Gibbs หมายถึงกำไรหลังของ heritabilities ถูก 0.34, 0.28, 0.19, 0.23 และ 0.38 ตามน้ำหนักจริง CON, FC คอลัมน์ และ WW ตามลำดับ นอกจากนี้ หลังการกระจายกำไรเบื้องต้นของความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างน้ำหนักจริงแอร์ ตามน้ำหนักจริง-WW คอน FC และ FC-WW ไม่รวมศูนย์ในสุดหลังความหนาแน่น (HPD) 95% และการประเมินหมายถึงหลังได้ 0.30, 0.54 − 0.35 และ 0.23 ตามลำดับ ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่า มีความแปรผันทางพันธุกรรมพอเลือกตามน้ำหนักจริง CON, FC คอลัมน์ และ WW พร้อมของเรกคอร์ดที่เป็นอาจที่เป็นมากต้นทุนต่ำ ดังนั้น พวกเขาสามารถเดินรวมในเกณฑ์การเลือก ผลเกณฑ์การเลือกปัจจุบัน (WW) และทางเลือกอื่น ๆ ได้มีการกล่าวถึงคำสำคัญฐานข้อมูล น้ำหนักซาก Conformation ไขมันปก สี น้ำหนัก weaning Heritability ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสำรวจความเป็นไปได้ของการปรับปรุงทางพันธุกรรมจากข้อมูลตรวจสอบย้อนกลับ: ตัวอย่างเช่นในการเลี้ยงโคเนื้อ Pirenaica
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการสำรวจการใช้ศักยภาพของข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยโปรแกรมตรวจสอบย้อนกลับสเปน (SIMOGAN) เพื่อวัตถุประสงค์ในการเพาะพันธุ์สัตว์ในการเลี้ยงโคเนื้อ Pirenaica สายพันธุ์ ลักษณะรวมในการศึกษาพบว่าน้ำหนักซากเย็น (CW, n = 20,010) โครงสร้าง (CON, n = 15,808) ปกไขมัน (เอฟซี, n = 13,739) และสี (COL, n = 3477) จากฐานข้อมูล SIMOGAN ; และหย่านมน้ำหนัก (WW, n = 15,561) จาก Breeders Association (CONASPI) ฐานข้อมูล หลังประมาณการเล็กน้อยของพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมที่ได้รับโดยใช้การอนุมานแบบเบย์, ดำเนินการผ่านโครงการสุ่มตัวอย่างกิ๊บส์ หลังหมายถึงการเพิ่มของพันธุกรรมเป็น 0.34, 0.28, 0.19, 0.23 และ 0.38 สำหรับ CW, CON, FC, COL และ WW ตามลำดับ นอกจากนี้การกระจายขอบหลังของความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่าง CW-CON, CW-WW, CON-FC และ FC-WW ไม่รวมศูนย์ที่อยู่ในความหนาแน่นหลังสูงสุด (HPD) ที่ 95% และประมาณการเฉลี่ยของพวกเขาหลัง 0.30, 0.54 - 0.35 และ 0.23 ตามลำดับ ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่ามีความแปรปรวนทางพันธุกรรมมากพอสำหรับการเลือกใน CW, CON, FC, COL และ WW ความพร้อมของการบันทึกอาจเป็นที่อุดมสมบูรณ์ในราคาที่ต่ำมากทำให้พวกเขาสามารถรวมได้อย่างง่ายดายในเกณฑ์การคัดเลือก ผลของเกณฑ์การคัดเลือกปัจจุบัน (WW) และทางเลือกที่เป็นไปได้อื่น ๆ ที่จะกล่าวถึง. คำสำคัญฐานข้อมูล; น้ำหนักซาก; โครงสร้าง; ปกไขมัน; สี; หย่านมน้ำหนัก; พันธุกรรม; ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำรวจความเป็นไปได้ของการปรับปรุงพันธุกรรม จากข้อมูลการตรวจสอบ : ตัวอย่างในโคเนื้อ pirenaica

บทคัดย่อการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาศักยภาพของข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยโปรแกรมการตรวจสอบสเปน ( simogan ) สำหรับการปรับปรุงพันธุ์สัตว์มีโคเนื้อ pirenaica สายพันธุ์ คุณลักษณะที่รวมอยู่ในการศึกษามีน้ำหนักซากเย็น ( CW , N = 20010 )โครงสร้าง ( con , N = 15808 ) ครอบคลุมไขมัน ( FC , N = 13739 ) และสี ( Col n = 3477 ) จาก simogan ฐานข้อมูล และน้ำหนักหย่านม ( WW , N = 15561 ) จากสมาคมผู้บำรุงพันธุ์ ( conaspi ) ฐานข้อมูล การประมาณค่าพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมของขอบได้โดยใช้การอนุมานคชกรรมการผ่านโครงการกิ๊บส์การสุ่มตัวอย่าง หมายถึงขอบด้านหลังของค่าอัตราพันธุกรรม ( 0.34 , 0.28 , 0.19 ,0.23 และ 0.38 สำหรับ CW , ด้วย , เอฟซี , คอลัมน์ และเปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ นอกจากนี้ ด้านหลังของความสัมพันธ์ระหว่างการกระจายตัวของยีน cw-con cw-ww con-fc fc-ww , , และไม่รวมศูนย์ในความหนาแน่นของที่สุด ( ตำรวจ ) ที่ 95% และประมาณการค่าเฉลี่ยของพวกเขาเป็น 0.30 , 0.54 , − 0.35% และ 0.23 ตามลำดับผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่า มีเพียงพอสำหรับการการผันแปรทางพันธุกรรมใน CW , ด้วย , เอฟซี , โคล และ WW ความพร้อมของประวัติอาจมากมายในราคาที่ต่ำมาก ดังนั้น พวกเขาสามารถรวมได้อย่างง่ายดายในการเกณฑ์ ผลของเกณฑ์ที่เลือกในปัจจุบัน ( WW ) และทางเลือกที่เป็นไปได้อื่น ๆมีการกล่าวถึง

,
; ฐานข้อมูลน้ำหนักซาก ; โครงสร้าง ; ฝาครอบไขมันสี ; น้ำหนักหย่านม ; อัตราพันธุกรรม ; สหสัมพันธ์ทางพันธุกรรม