3.3. Oil quantity determinationIn t

3.3. Oil quantity determination
In this study, 30–50 μL raw J. curcas oils was aliquot into sample vials, and the oil quantity in each vial was measured by an analytical balance. The results were normalized to the weight of 30 μL oil, and presented in Table 3. The data show that the method yielded reasonably reproducible results of oil weights, and the percentage of standard deviation to average was in the range of 3–11%. It was observed that more viscous oils (e.g. “China”, “Guangxi” and “Guangfeng #1”) were more difficult to be dispensed, hence were usually associated with higher standard deviation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3 กำหนดปริมาณน้ำมันในการศึกษานี้ 30 – 50 μL ดิบ J. curcas น้ำมัน aliquot เป็นอย่าง vials และปริมาณน้ำมันในแต่ละคอนแทคถูกวัด โดยดุลวิเคราะห์ ผลลัพธ์ได้ตามปกติน้ำหนักน้ำมัน μL 30 และแสดงในตาราง 3 ข้อมูลแสดงวิธีหาผลจำลองสมเหตุสมผลของน้ำหนักน้ำมัน และเปอร์เซ็นต์ของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานการหาค่าเฉลี่ยอยู่ในช่วง 3-11% จะถูกตรวจสอบว่า น้ำมันข้นขึ้น (เช่น "จีน" "กว่าง" และ "Guangfeng #1") ยากต่อการถูกคำ จึง ถูกเชื่อมโยงกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 การกำหนดปริมาณน้ำมัน
ในการศึกษานี้ 30-50 ไมโครลิตรเจดิบดำน้ำมันเป็น aliquot ลงในขวดตัวอย่างและปริมาณน้ำมันในแต่ละขวดโดยวัดจากความสมดุลของการวิเคราะห์ ผลการวิจัยพบปกติน้ำหนักของน้ำมันไมโครลิตร 30 และนำเสนอในที่ 3 ตารางข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่ได้ผลเลียนแบบที่เหมาะสมของน้ำหนักน้ำมันและอัตราร้อยละของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเฉลี่ยอยู่ในช่วง 3-11% มันถูกตั้งข้อสังเกตว่าน้ำมันที่มีความหนืดมากขึ้น (เช่น "จีน", "กวางสี" และ "Guangfeng # 1") เป็นเรื่องยากมากที่จะได้รับการจ่ายจึงมักจะมีความสัมพันธ์กับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . การหาปริมาณน้ำมัน
การศึกษา 30 – 50 μผมดิบ เจ curcas ขับเป็นส่วนลงตัวในตัวอย่างขวดและน้ำมันปริมาณในแต่ละขวดถูกวัดโดยเครื่องชั่งวิเคราะห์ . ผลลัพธ์ที่ได้มาตรฐานเพื่อน้ำหนัก 30 μชั้นน้ำมัน และนำเสนอในตารางที่ 3 ข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าวิธีการและผลของน้ำมันพอสมควร ) น้ำหนักและค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ยอยู่ในช่วง 3 - 11 % พบว่าน้ำมันที่หนืดมากขึ้น ( เช่น " จีน " , " จีน " และ " guangfeng # 1 " ) มีมากขึ้นยากที่จะจ่าย จึงมักจะเกี่ยวข้องกับสูงกว่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน