Fig. 3 shows an overview and detail

Fig. 3 shows an overview and detailed section of the 3D model. The surface faces are coloured based on the average neighbourhood colour in the UAV aerial photographs. The model in Fig. 3 is deliberately not texture-mapped in order to show the true detail in the model. The 1 cm resolution orthomosaic is shown in (Fig. 1).
The results of the geometric accuracy assessment based on the 30 GCPs (Fig. 1) are reported in Table 1. The overal RMSE was 0.042 m, which is comparable to other SfM studies (D’Oleire-Oltmanns et al.,2012; Harwin and Lucieer, 2012; Niethammer et al., 2012) and better than our previous study (0.10–0.15 m reported in Turner et al.,2012). The 0.044 m error in the height value was subsequently used to define the standard deviation of the Gaussian error model in the Monte Carlo simulation. The magnitude of the errors in the orthomosaic and DSM is within the error margin and measurement precision of the GPS measurements that are used as the reference coordinates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูป 3 แสดงเป็นภาพรวมและส่วนละเอียดของโมเดล ใบหน้าผิวจะสีตามสีเฉลี่ยบริเวณในภาพถ่ายทางอากาศของ UAV แบบในรูปที่ 3 โดยเจตนาไม่ได้แมปเนื้อเพื่อแสดงรายละเอียดที่แท้จริงในรูปแบบ Orthomosaic ความละเอียด 1 ซม.จะแสดงใน (รูปที่ 1)ผลการประเมินความถูกต้องทางเรขาคณิตที่อิง GCPs 30 (รูปที่ 1) มีรายงานในตารางที่ 1 Overal RMSE ถูก m 0.042 ซึ่งเทียบได้กับการศึกษาอื่น ๆ SfM (D'Oleire-Oltmanns ร้อยเอ็ด 2012 Harwin และ Lucieer, 2012 Niethammer ร้อยเอ็ด 2012) และดีกว่าการศึกษาของเราก่อนหน้านี้ (0.10 – 0.15 m 2012 ใน Turner et al. รายงาน) 0.044 m ข้อผิดพลาดในค่าความสูงมาใช้ในการกำหนดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของแบบจำลองนที่ข้อผิดพลาดในการจำลองมอนติคาร์โล ขนาดของข้อผิดพลาดใน orthomosaic และ DSM อยู่ภายในข้อผิดพลาดระยะขอบและการวัดแม่นยำของการวัดจีพีเอสที่ใช้เป็นพิกัดอ้างอิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 3 แสดงให้เห็นภาพรวมและรายละเอียดในส่วนของรูปแบบ 3 มิติ ใบหน้าผิวนัขึ้นอยู่กับสีเขตโดยเฉลี่ยในภาพถ่ายทางอากาศ UAV รูปแบบในรูป 3 จงใจไม่ได้เนื้อแมปเพื่อที่จะแสดงรายละเอียดที่เป็นจริงในรูปแบบ ความละเอียด orthomosaic 1 ซม. จะแสดงใน (รูปที่ 1)..
ผลที่ได้จากการประเมินความถูกต้องทางเรขาคณิตขึ้นอยู่กับ 30 GCPs (รูปที่ 1). มีการรายงานในตารางที่ 1 RMSE Overal เป็น 0.042 เมตรซึ่งก็เปรียบได้กับคนอื่น ๆ SFM การศึกษา (D'Oleire-Oltmanns et al, 2012;. Harwin และ Lucieer 2012;. Niethammer et al, 2012) และดีกว่าการศึกษาก่อนหน้าของเรา (. 0.10-0.15 มรายงานในเทอร์เนอ et al, 2012) ข้อผิดพลาดที่ 0.044 เมตรค่าความสูงที่ถูกนำมาใช้ในการกำหนดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของรูปแบบการผิดพลาดเสียนในการจำลอง Monte Carlo ขนาดของความผิดพลาดใน orthomosaic และ DSM อยู่ภายในขอบข้อผิดพลาดและการวัดความแม่นยำของการวัดจีพีเอสที่ใช้เป็นพิกัดอ้างอิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 3 แสดงให้เห็นภาพรวม และรายละเอียดในส่วนของ 3D แบบ พื้นผิวของใบหน้าเป็นสีจากสีที่ใกล้เคียงโดยเฉลี่ยใน UAV ภาพถ่ายทางอากาศ . แบบในรูปที่ 3 คือ จงใจไม่เนื้อแมปเพื่อแสดงรายละเอียดที่แท้จริงในรูปแบบ 1 ซม. ความละเอียด orthomosaic แสดง ( รูปที่ 1 )ผลการประเมินความถูกต้องของเรขาคณิตขึ้นอยู่กับ 30 gcps ( รูปที่ 1 ) จะมีการรายงานในตารางที่ 1 วิธี overal คือ 0.042 M ซึ่งเทียบได้กับการศึกษา sfm อื่นๆ ( d"oleire-oltmanns et al . , 2012 ; harwin และ lucieer , 2012 ; niethammer et al . , 2012 ) และมากกว่าการศึกษาก่อนหน้านี้ ( 0.10 - 0.15 เมตร รายงานในเทอร์เนอร์ et al . , 2012 ) โดย 0.044 m ข้อผิดพลาดในการใช้ในการกำหนดความสูงและค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความคลาดเคลื่อน Gaussian โมเดลในมอนติคาร์โล ขนาดของข้อผิดพลาดใน orthomosaic DSM และภายในข้อผิดพลาดและอัตราความแม่นยำของการวัดการวัด GPS ที่ใช้เป็นอ้างอิงพิกัด