In network analysis, participants r

In network analysis, participants rate the presence or strength of links between nominated causes of the phenomenon in question. So for example, participants might rate that lack of studying is very likely to lead to exam failure, or that bad luck has little impact. One of the fundamental principles underlying network analysis is that individuals have common (consensual) explanations for everyday social events (Moscovici & Hewstone, 1983, p. 115).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการวิเคราะห์เครือข่าย ผู้เข้าร่วมอันดับสถานะหรือความแรงของการเชื่อมโยงระหว่างบุคคลสาเหตุของปรากฏการณ์สอบถาม ดังตัวอย่าง ผู้เรียนอาจอัตราที่ขาดการศึกษาเป็นการทำสอบความล้มเหลว หรือโชคร้ายที่มีผลกระทบเล็กน้อย หลักพื้นฐานการวิเคราะห์เครือข่ายต้นแบบอย่างใดอย่างหนึ่งคือบุคคลที่มีคำอธิบาย (consensual) ทั่วไปในทุกสังคม (Moscovici & Hewstone, 1983, p. 115)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการวิเคราะห์เครือข่ายเข้าร่วมประเมินการปรากฏตัวหรือความแรงของการเชื่อมโยงระหว่างการเสนอชื่อเข้าชิงสาเหตุของปรากฏการณ์ในคำถาม ดังนั้นตัวอย่างเช่นผู้เข้าร่วมการประเมินอาจจะขาดการศึกษาที่มีโอกาสมากที่จะนำไปสู่​​ความล้มเหลวในการสอบหรือว่าโชคร้ายที่มีผลกระทบเพียงเล็กน้อย หนึ่งในหลักการพื้นฐานพื้นฐานการวิเคราะห์เครือข่ายคือการที่บุคคลมีทั่วไป (ยินยอม) คำอธิบายสำหรับชีวิตประจำวันกิจกรรมทางสังคม (Moscovici และ Hewstone, 1983, น. 115)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิเคราะห์เครือข่ายอัตราการปรากฏตัวหรือความแรงของการเชื่อมโยงระหว่างการสาเหตุของปรากฏการณ์ในคำถามที่ผู้เข้าร่วม ดังนั้น ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าร่วมอาจจะเท่ากันที่ขาดเรียนมีแนวโน้มมากที่จะนำไปสู่ความล้มเหลวในการสอบ หรือโชคร้ายได้รับผลกระทบน้อยหนึ่งในหลักการพื้นฐาน พื้นฐาน การวิเคราะห์เครือข่ายที่บุคคลมีทั่วไป ( ยินยอม ) คำอธิบายสำหรับเหตุการณ์ทางสังคมในชีวิตประจำวัน ( moscovici & hewstone , 2526 , หน้า 115 )