2.1. Emergy basis for vulnerability

2.1. Emergy basis for vulnerability assessment On the basis of general system theory and the laws of thermodynamics, Odum (1983, 1996) developed the emergy concept to account for the different energy qualities inherent in energy and material flows of complex ecological economic systems. Emergyis defined as “all the available energy that is used in the work of making a product and expressed in units of one type of energy”(Odum, 1996). The emergy value of a flow of storage can be derived by multiplying its energy content or mass by its transformation:
Emergy (sej)
=
energy (J)
×
solar transformation (sej/J) (1)Emergy indices can also be developed and calculated by aggregating resource flows to synthesize system performance and to measure sustainability. In this research, emergy is incorporated to evaluate the contribution of energy and resource flows with a common emergy unit for vulnerability assessment.The emergy values of the constituents of vulnerability we reinterpreted as follows (Chang & Huang, 2011; Huang, Chang, & Yeh,2011):Exposure is the total emergy of the extreme climate events acting upon the area.Sensitivity is the amount of stored emergy that is likely to be affected by an extreme climate event.Adaptive capacity is the system’s ability to attract emergy inflows to recover and to adjust from the impacts of hazards.Exposure and sensitivity can be combined into potential impact,which can also be regarded as the emergy value of the potential damage and loss caused by an event.The energy system diagram of urban flooding vulnerability(Fig. 1) shows the different energy and material flows between ecological and urban economic systems, and represents the basis of cause–effect relationships among the components of vulnerability. The energy diagram consists of natural and agricultural systems and the urban system. Flows representing climatic events,economic inputs and urban responses interconnect system compo-nents. When an extreme climate event occurs, it brings rainfall over a short period of time. The amount of rainfall energy (J1) can potentially contribute to the exposure of this area to the extreme climate event. Depending on the characteristics of land cover and soil properties, a proportion of the rainfall will become runoff energy (J2),which can be regarded as the exposure of the area. J3 is the ratio of runoff (J2) to rainfall (J1), representing the intensity of expo-sure. The assets stored in natural and agriculture systems and the urban system can be regarded as the components of the sensitivity to vulnerability. J4 and J5 are the damages that result in the natural and agricultural systems and the urban system, respectively.The larger the stored assets the more likely flood damage will occur from an extreme climate event. J6 is the summation of total dam-age to both natural and agricultural systems and the urban system.The interaction of the intensity of exposure (J3) and sensitivity (J6)will represent the potential impacts (J7). Higher potential impact is likely to result in higher vulnerability. At the same time, when an extreme climate event occurs the urban system can adapt (J10)by attracting more energy from outside sources in response to the event. Finally, vulnerability is assessed by dividing the emergy of potential impacts by the emergy of adaptive capacity (J11).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1 Emergy เกณฑ์สำหรับการประเมินความเสี่ยงตามทฤษฎีระบบทั่วไปและกฎของอุณหพลศาสตร์ Odum (1983, 1996) พัฒนาแนวคิด emergy การบัญชีสำหรับคุณภาพพลังงานแตกต่างกันในขั้นตอนวัสดุและพลังงานของระบบเศรษฐกิจระบบนิเวศที่ซับซ้อน Emergyis กำหนดเป็น "ทั้งหมดมีพลังงานที่ใช้ในการทำงานของผลิตภัณฑ์ และแสดงในหน่วยของพลังงานชนิดหนึ่ง "(Odum, 1996) ค่า emergy ของขั้นตอนการจัดเก็บสามารถได้รับมา โดยคูณเนื้อหา หรือมวลพลังงานของการเปลี่ยนแปลง:Emergy (sej)=พลังงาน (J)×การแปลงพลังงานแสงอาทิตย์ (sej/J) (1) ดัชนี Emergy ยังสามารถจะพัฒนา และคำนวณ โดยการรวบรวมทรัพยากรขั้นตอน การสังเคราะห์ผล และวัดความยั่งยืนได้ งานวิจัยนี้ รวม emergy การประเมินสัดส่วนของพลังงานและทรัพยากรขั้นตอนกับหน่วย emergy ทั่วไปสำหรับการประเมินความเสี่ยง ค่า emergy ของ constituents ของช่องโหว่ที่เรา reinterpreted ได้ดังนี้ (ช้างและหวง 2011 ฮวง ช้าง และ Yeh, 2011): แสงเป็น emergy รวมของเหตุการณ์มากอากาศทำหน้าที่ตามพื้นที่ ความไวเป็นจำนวน emergy เก็บไว้ที่จะได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์ภูมิอากาศมาก ปรับกำลังความสามารถของระบบดึงดูดกระแสเข้า emergy การกู้คืน และ การปรับปรุงจากผลกระทบของอันตราย สามารถรวมแสงและความไวเป็นผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งสามารถถือเป็นค่า emergy ของความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นและสูญเสียที่เกิดจากเหตุการณ์ พลังงานต่าง ๆ แสดงไดอะแกรมระบบพลังงานของปัญหาน้ำท่วมเมือง (Fig. 1) และวัสดุไหลระหว่างระบบเศรษฐกิจ และระบบนิเวศในเมือง และแสดงถึงพื้นฐานของความสัมพันธ์ของสาเหตุผลระหว่างคอมโพเนนต์ของช่องโหว่ แผนภาพพลังงานประกอบด้วยระบบธรรมชาติ และการเกษตรและระบบการเมือง ขั้นตอนที่แสดงเหตุการณ์ climatic ปัจจัยการผลิตทางเศรษฐกิจและการเมืองตอบสนองเชื่อมระบบ compo-nents เมื่อเกิดเหตุการณ์สภาพอากาศมาก มันนำฝนเป็นระยะเวลาสั้น ๆ ปริมาณพลังงานปริมาณน้ำฝน (J1) สามารถมีส่วนร่วมในการรับแสงของพื้นที่นี้เหตุการณ์ภูมิอากาศมากอาจ ขึ้นอยู่กับลักษณะของฝาครอบที่ดินและคุณสมบัติของดิน สัดส่วนของปริมาณน้ำฝนจะกลายเป็น พลังงานที่ไหลบ่า (J2), ซึ่งอาจถือเป็นความเสี่ยงของพื้นที่ J3 คือ อัตราการไหลบ่า (J2) กับปริมาณน้ำฝน (J1), แทนความเข้มของเอ็กซ์แน่ ทรัพย์สินเก็บอยู่ในระบบธรรมชาติและการเกษตรและระบบการเมืองอาจถือเป็นส่วนประกอบของความไวการเสี่ยง J4 และ J5 มีความเสียหายที่เป็นผลในระบบธรรมชาติ และการเกษตรและระบบการเมือง ตามลำดับ ใหญ่มากเก็บทรัพย์สินเสียหายน้ำท่วมมักจะเกิดจากสภาพภูมิอากาศมากการ J6 รวมเขื่อนอายุรวมทั้งระบบธรรมชาติ และการเกษตรและระบบการเมืองได้ ปฏิสัมพันธ์ของความเข้มของแสง (J3) และความไว (J6) จะแสดงถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น (J7) ผลกระทบที่มีศักยภาพสูงมีทั้งความเสี่ยงสูง ในขณะเดียวกัน เมื่อเกิดเหตุการณ์สภาพอากาศมากระบบการเมืองสามารถปรับเปลี่ยน (J10) โดยดึงดูดพลังงานเพิ่มเติมจากแหล่งภายนอกในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ ในที่สุด มีประเมินความเสี่ยง โดยแบ่ง emergy ของผลกระทบที่มีศักยภาพ โดย emergy ผลิตที่เหมาะสม (J11)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1 Emergy พื้นฐานสำหรับการประเมินความเสี่ยงบนพื้นฐานของทฤษฎีระบบทั่วไปและกฎหมายของอุณหพลศาสตร์ Odum (1983, 1996) การพัฒนาแนวคิด emergy บัญชีสำหรับคุณภาพพลังงานที่แตกต่างกันอยู่ในกระแสพลังงานและวัสดุของระบบเศรษฐกิจที่มีความซับซ้อนของระบบนิเวศ Emergyis กำหนดเป็น "ทั้งหมดพลังงานที่ใช้ในการทำงานของการทำผลิตภัณฑ์และแสดงในหน่วยของหนึ่งในประเภทของพลังงาน" (Odum, 1996) ค่า emergy ของการไหลของการจัดเก็บข้อมูลที่จะได้รับโดยการคูณปริมาณพลังงานหรือมวลของมันโดยการเปลี่ยนแปลงของ:
Emergy (SEJ)
=
พลังงาน (J)
×การเปลี่ยนแปลงพลังงานแสงอาทิตย์ (SEJ / J) (1) ดัชนี Emergy ยังสามารถได้รับการพัฒนาและนำมาคำนวณ โดยรวมกระแสทรัพยากรในการสังเคราะห์ประสิทธิภาพของระบบและการวัดการพัฒนาอย่างยั่งยืน
ในงานวิจัยนี้ emergy เป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งในการประเมินผลงานของพลังงานและทรัพยากรไหลกับหน่วย emergy ทั่วไปสำหรับช่องโหว่ assessment.The ค่า emergy ขององค์ประกอบของช่องโหว่ที่เราตีความใหม่ดังต่อไปนี้ (ช้างและ Huang, 2011; Huang ช้างและ Yeh 2011): การสัมผัสเป็น emergy ทั้งหมดของสภาพภูมิอากาศที่รุนแรงเหตุการณ์การปฏิบัติตาม area.Sensitivity เป็นจำนวน emergy เก็บไว้ว่ามีโอกาสที่จะได้รับผลกระทบจากสภาพภูมิอากาศที่รุนแรงความจุ event.Adaptive คือความสามารถของระบบในการดึงดูดเงินทุนไหลเข้า emergy ที่จะกู้คืน และเพื่อปรับจากผลกระทบของ hazards.Exposure และความไวสามารถรวมกันเป็นผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นซึ่งยังสามารถได้รับการยกย่องเป็นค่า emergy ของความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นและการสูญเสียที่เกิดจากแผนภาพระบบพลังงาน event.The ของความเสี่ยงน้ำท่วมในเขตเมือง (รูปที่ 1) แสดงให้เห็นว่าพลังงานที่แตกต่างกันและวัสดุที่ไหลระหว่างระบบเศรษฐกิจระบบนิเวศและเมืองและแสดงให้เห็นถึงพื้นฐานของความสัมพันธ์ที่ทำให้เกิดผลกระทบระหว่างส่วนประกอบของความเสี่ยงที่ แผนภาพพลังงานประกอบด้วยระบบธรรมชาติและการเกษตรและระบบการเมือง ที่เป็นตัวแทนของเหตุการณ์กระแสอากาศปัจจัยการผลิตทางเศรษฐกิจและการตอบสนองของระบบเชื่อมต่อระหว่างเมือง Compo-nents เมื่อเหตุการณ์สภาพภูมิอากาศที่รุนแรงเกิดขึ้นจะนำปริมาณน้ำฝนในช่วงเวลาสั้น ๆ ปริมาณของพลังงานปริมาณน้ำฝน (J1) ที่อาจเกิดขึ้นสามารถนำไปสู่การเปิดรับของพื้นที่นี้กับเหตุการณ์สภาพภูมิอากาศที่รุนแรง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะของสิ่งปกคลุมดินและคุณสมบัติของดินสัดส่วนของปริมาณน้ำฝนที่จะกลายเป็นพลังงานที่ไหลบ่า (J2) ซึ่งถือได้ว่าเป็นการสัมผัสของพื้นที่ J3 เป็นอัตราส่วนของแส (J2) ปริมาณน้ำฝน (J1) คิดเป็นความเข้มของงานแสดงสินค้าแน่ใจว่า ทรัพย์สินที่เก็บไว้ในระบบธรรมชาติและการเกษตรและระบบการเมืองสามารถถือเป็นส่วนประกอบของความไวต่อความเปราะบางที่ J4 J5 และความเสียหายที่เกิดในระบบธรรมชาติและการเกษตรและระบบการเมืองที่มีขนาดใหญ่ตามลำดับสินทรัพย์ที่เก็บไว้เสียหายจากน้ำท่วมมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นจากเหตุการณ์สภาพภูมิอากาศที่รุนแรง J6 เป็นผลรวมของเขื่อนอายุรวมทั้งระบบธรรมชาติและการเกษตรและการปฏิสัมพันธ์ system.The เมืองของความเข้มของการสัมผัส (J3) และความไว (J6) จะเป็นตัวแทนของผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น (J7) ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในระดับสูงมีแนวโน้มที่จะส่งผลให้เกิดช่องโหว่ที่สูงขึ้น ในขณะเดียวกันเมื่อมีเหตุการณ์รุนแรงเกิดขึ้นสภาพภูมิอากาศระบบสามารถปรับตัวเข้าเมือง (J10) โดยการดึงดูดพลังงานมากขึ้นจากแหล่งภายนอกในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ในที่สุดจะมีการประเมินช่องโหว่โดยการหาร emergy ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นโดย emergy ของกำลังการผลิตปรับตัว (J11)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1 . พลังงานพื้นฐานสำหรับการประเมินความเสี่ยงบนพื้นฐานของทฤษฎีและกฎอุณหพลศาสตร์ระบบทั่วไป , โอเดิ้ม ( 1983 , 1996 ) พัฒนาพลังงานแนวคิดเพื่อให้บัญชีที่แตกต่างกันพลังงานคุณภาพโดยธรรมชาติในพลังงานและวัสดุการไหลของระบบเศรษฐกิจระบบนิเวศที่ซับซ้อนemergyis นิยามว่า " ทั้งหมดของพลังงานที่ใช้ในการทำงานของผลิตภัณฑ์ และแสดงในหน่วยของหนึ่งในประเภทของพลังงาน " ( โอเดิ้ม , 1996 ) ที่ค่าของการไหลของพลังงานที่เก็บได้มาคูณกับปริมาณพลังงานหรือมวลของมันโดยการเปลี่ยนแปลงของพลังงาน :

=
( ชิม อึน จี ) พลังงาน ( J )

×การแปลงพลังงานแสงอาทิตย์ ( ชิม อึน จี / J ) ( 1 ) ดัชนีพลังงานยังสามารถพัฒนา และคำนวณ โดยร่วมกันทรัพยากรไหลสังเคราะห์ ประสิทธิภาพของระบบ และวัดใหม่ ในการวิจัยนี้ พลังงานเป็นส่วนประกอบ เพื่อประเมินการไหลกับพลังงานและทรัพยากรพลังงานทั่วไปหน่วยประเมินความเสี่ยง .ส่วนค่าพลังงานขององค์ประกอบของความเสี่ยงที่เรา reinterpreted ดังนี้ ( ช้าง& Huang , 2011 ; ฮวง ชาง &เย , 2011 ) : แสงเป็นพลังงานทั้งหมดของ Extreme อากาศเหตุการณ์แสดงบนพื้นที่ ความไวเป็นยอดจัดเก็บพลังงานที่อาจได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงความจุของระบบการปรับตัวคือความสามารถในการดึงดูดพลังงานไหลเข้ากู้คืน และปรับตัวจากผลกระทบของภัย แสงและความไวที่สามารถรวมลงในผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งยังถือว่าเป็นพลังงานที่มีค่าของความเสียหายและความสูญเสียที่เกิดขึ้นจากเหตุการณ์ ระบบพลังงานที่เป็นจุดอ่อนน้ำท่วมเมือง ( รูปแผนภาพ1 ) แสดงพลังงานที่แตกต่างกันและวัสดุไหลระหว่างระบบนิเวศ และระบบเศรษฐกิจเมืองและแสดงถึงพื้นฐานของเหตุและผลความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของความเสี่ยง . แผนภาพพลังงานประกอบด้วยระบบธรรมชาติและการเกษตรและระบบเมือง ไหลแทนเหตุการณ์ภูมิอากาศปัจจัยทางเศรษฐกิจ , และการตอบสนองในคอมพิวเตอร์ระบบคอมโป nents .เมื่อเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงเกิดขึ้น ทำให้ปริมาณน้ำฝนในช่วงระยะเวลาสั้น ๆของเวลา ปริมาณของพลังงานที่ฝน ( J1 ) อาจนำไปสู่ความเสี่ยงของพื้นที่นี้เหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรง ขึ้นอยู่กับลักษณะของสิ่งปกคลุมดินและสมบัติของดิน สัดส่วนของปริมาณน้ำฝนน้ำท่าจะกลายเป็นพลังงาน ( j2 ) ซึ่งสามารถถือเป็นความเสี่ยงของพื้นที่เธอ คือ อัตราส่วนของปริมาณน้ำท่า ( j2 ) ฝน ( J1 ) หรือความเข้มของ Expo ครับ ทรัพย์สินที่เก็บไว้ในระบบธรรมชาติและการเกษตรและระบบการเมืองสามารถถือเป็นส่วนประกอบของความไวต่อความอ่อนแอ j4 ที่สุดและมีความเสียหายที่เป็นผลในระบบธรรมชาติและการเกษตรและชุมชนเมืองระบบตามลำดับขนาดใหญ่เก็บทรัพย์สินเสียหายจากน้ำท่วมอาจจะเกิดขึ้นจากเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรง j6 คือการบวกรวมเขื่อนอายุระบบทั้งธรรมชาติและการเกษตรและระบบเมือง ปฏิสัมพันธ์ของความเข้มของแสง ( J3 ) และความไว ( j6 ) จะเป็นตัวแทนของผลกระทบ ( j7 ) ศักยภาพสูงขึ้น ผลกระทบจะส่งผลให้สูงกว่าความเสี่ยง . ใน เวลาเดียวกันเมื่อเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงที่เกิดขึ้นในระบบเมืองสามารถปรับตัวได้ ( j10 ) โดยการดึงพลังงานมากขึ้นจากแหล่งข้อมูลภายนอกในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ ในที่สุด ช่องโหว่ที่ได้รับการประเมินโดยแบ่งพลังงานของผลกระทบจากพลังงานของความจุที่ปรับตัวได้ ( J11 )