Gangadharbatla (2008) noted that relatively little is known about the  การแปล - Gangadharbatla (2008) noted that relatively little is known about the  ไทย วิธีการพูด

Gangadharbatla (2008) noted that re

Gangadharbatla (2008) noted that relatively little is known about the antecedents of SNS
use, although four prominent predictive factors have been highlighted, namely: “Internet selfefficacy,need for cognition, need to belong, and collective self- esteem” (p. 6). In testing these further, he found support for all factors with the exception of the need for cognition (Cacioppo & Petty, 1982), a personality trait that refers to one’s tendency to be curious and have a “hungry mind” (von Stumm, Hell, & hamorro-Premuzic, 2011). People with a high need for cognition are more likely than their counterparts with a low need for cognition to seek out and relish opportunities to engage in tasks that require cognitive effort (Petty, Brin˜ol, Loersch, & McCaslin, 2009). The fact that the need for cognition did not predict Facebook use perhaps reflects the site’s role as a vehicle for passive as well as active information-seeking (Wise, Alhabash, & Park, 2010). Passive informationseeking on Facebook might include, for example, “surveying messages posted to a central location (like a ‘Wall’ or status-update page, studying user profiles, and lurking in discussion forums without participating)” (Wise et al., 2010, p. 556), though it is difficult to draw robust conclusions about the extent to which this correlates to low need for cognition, given that the need for cognition and SNS use is an underresearched area (Gangadharbatla, 2008). Using a theory of planned behavior model (Ajzen, 1991), Pelling and White (2009) found that attitudes about high SNS use significantly predicted SNS use (even once accounting for demographic factors), and that self-identity increased the predictive validity of the model. They also found self-identity to correlate directly
with SNS use, “suggesting that the more [SNS] use is a salient part of a young adult’s identity, the greater the individual’s use of these Web sites” (p. 758). Unlike Gangadharbatla (2008), Pelling and White (2009) did not find “belongingness” to be a significant factor in SNS take-up, but it did predict addiction to SNS; this is consistent with Wilson et al.’s (2010) study which found a number of personality and self-esteem variables predicted addictive SNS usage among young people’. Moreover, this is in line with a growing body of evidence relating to Internet addiction in general (Caplan, 2002; Suratt, 2006; Tang & Zhou, 2009) and evidence that use of Facebook and other SNSs can be addictive (Muise, Christofides, & Desmerais, 2009; van Rooij, Schoenmakers, van de Eljnden, & van den Mheen, 2010). Evidence from studies of generic Internet use suggest this may be because of its “ersatz” sociality (Green & Brock,1998, p. 527), that is, the illusion it creates that the user is engaged in actual social interaction akin to that encountered in “real life” rather than mere virtual interaction. A recent study of individual difference predictors of Facebook use among young people (Wilson et al., 2010) found that those high in extraversion and those low in conscientiousness (measured using the five factor model of Costa and McCrae, 1992) are more likely to use SNSs. In that same study, Wilson et al. (2010) found no correlation between openness to experience or agreeableness and SNS use, suggesting that such media are no longer seen as a novelty; instead, they may be deemed as “functional” in
nature (p. 175), that is, used for work purposes, rather than as a means of socializing. There was also no evident link between SNS use and neuroticism and self-esteem, attributed to concerns
held by socially anxious people about being in the public domain. Extrapolating from this evidence, it is unsurprising that we conclude that users of Facebook do not differ in most personality traits from nonusers of Facebook.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Gangadharbatla (2008) กล่าวว่า ค่อนข้างน้อยเป็นที่รู้จักเกี่ยวกับ antecedents ของ SNSใช้ ปัจจัยทำนายเด่น 4 ได้ถูกเน้น ได้แก่: "อินเทอร์เน็ต selfefficacy ต้องประชาน ต้องการ และรวมตนเอง - ความ" (พี 6) ในการทดสอบเหล่านี้ต่อไป เขาพบสนับสนุนปัจจัยทั้งหมดยกเว้นสำหรับประชาน (Cacioppo และ Petty, 1982), ติดบุคลิกภาพที่อ้างอิงถึงของแนวโน้มที่จะอยากรู้อยากเห็น และมี "จิตหิว" (ฟอน Stumm นรก และ hamorro-Premuzic, 2011) คนที่ มีความสูงได้สำหรับประชานเป็นยิ่งกว่าคู่ของพวกเขากับประชานต้องต่ำเพื่อค้นหา และลิ้มลองโอกาสในงานที่ต้องใช้ความพยายามรับรู้ (Petty, Brin˜ol, Loersch, & McCaslin, 2009) ความจริงที่ต้องประชานได้ไม่ทำนายใช้ Facebook อาจจะสะท้อนให้เห็นถึงบทบาทของเว็บไซต์เป็นพาหนะในการแฝง ตลอดจนใช้ข้อมูล- (Wise, Alhabash, & พาร์ค 2010) Informationseeking แฝงบน Facebook อาจรวมถึง เช่น "สำรวจข้อความลงไปยังตำแหน่งกลาง (เช่น 'กำแพง' หรือการอัพเดตสถานะเพ เรียนโพรไฟล์ผู้ใช้ และซุ่มซ่อนในเวทีสนทนาโดยไม่ต้องเข้าร่วม)" (Wise et al., 2010, p. 556), แม้ว่าจะเป็นการยากที่จะดึงประสิทธิภาพบทสรุปเกี่ยวกับที่นี้คู่ต่ำต้องสำหรับประชาน กำหนดที่จำเป็นสำหรับประชานและ SNS ใช้ พื้นที่ underresearched (Gangadharbatla , 2008) โดยใช้ทฤษฎีของแบบแผนพฤติกรรม (Ajzen, 1991), เปลลิงและขาว (2009) พบว่า ทัศนคติเกี่ยวกับ SNS สูงใช้ใช้ SNS คาดการณ์อย่างมีนัยสำคัญ (แม้แต่ครั้งเดียวบัญชีสำหรับปัจจัยประชากร), และ self-identity ที่เพิ่มขึ้นความคาดการณ์ของแบบจำลอง พวกเขายังพบ self-identity จะเชื่อมโยงโดยตรงใช้ SNS "แนะนำให้ ใช้เพิ่มเติม [SNS] เป็นส่วนเด่นของเอกลักษณ์ของผู้ใหญ่หนุ่ม ใช้ยิ่งของบุคคลของเว็บไซต์เหล่านี้" (p. 758) ซึ่งแตกต่างจาก Gangadharbatla (2008), เปลลิง และขาว (2009) ไม่พบ "belongingness" จะเป็นปัจจัยสำคัญใน SNS ให้ง่ายต่อ แต่ก็ไม่ได้ทำนายว่า SNS ยาเสพติด โดยสอดคล้องกับการศึกษา (2010) Wilson et al. ซึ่งพบจำนวนกระตือรือล้นและบุคลิกภาพตัวแปรคาดการณ์เสพติด SNS ใช้ในหมู่คนหนุ่มสาว ' นอกจากนี้ นี่คือตามร่างกายเจริญเติบโตของหลักฐานที่เกี่ยวข้องกับยาเสพติดอินเทอร์เน็ตทั่วไป (Caplan, 2002 Suratt, 2006 ถังและโจว 2009) และหลักฐานที่ใช้ Facebook และอื่น ๆ SNSs สามารถเสพติด (Muise, Christofides, & Desmerais, 2009 แวน Rooij, Schoenmakers, van de Eljnden, & Mheen เดน 2010) หลักฐานจากการศึกษาการใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไปแนะนำนี้อาจเกิดจากของ sociality "ersatz" (สีเขียวและอม 1998, p. 527), นั่นคือ ภาพลวงตาที่สร้างว่า ผู้หมั้นในสังคมจริงเหมือนกับที่พบใน "ชีวิตจริง" แทนที่จะโต้ตอบเสมือนเพียง การศึกษาล่าสุดของผลต่างแต่ละ predictors ของ Facebook ใช้ในหมู่คนหนุ่มสาว (Wilson et al., 2010) พบผู้สูง extraversion และผู้ต่ำ conscientiousness (วัดโดยใช้แบบจำลอง 5 ปัจจัยของคอสตาและแม็คเคร 1992) มีแนวโน้มใช้ SNSs ในที่เดียวกันศึกษา Wilson et al. (2010) พบไม่มีความสัมพันธ์ ระหว่างการเปิดรับประสบการณ์ หรือ agreeableness ใช้ SNS แนะนำว่า สื่อดังกล่าวไม่ได้ถูกมองว่านวัตกรรม แทน พวกเขาอาจจะถือว่าเป็น "หน้าที่" ในธรรมชาติ (p. 175), นั่นคือ ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการทำงาน ไม่ ใช่ของสวย ๆ นอกจากนี้ยังมีลิงค์ไม่ชัดระหว่างใช้ SNS neuroticism และนับถือตน เอง บันทึกความกังวลจัดคนสังคมกังวลเกี่ยวกับในโดเมนสาธารณะ Extrapolating จากหลักฐานนี้ มันเป็น unsurprising ที่เราสรุปว่า ผู้ใช้ของ Facebook ไม่แตกต่างกันในลักษณะบุคลิกภาพส่วนใหญ่จาก nonusers ของ Facebook
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Gangadharbatla (2008) ตั้งข้อสังเกตว่าค่อนข้างเป็นที่รู้จักกันเล็ก ๆ น้อย ๆ เกี่ยวกับบรรพบุรุษของ SNS
ใช้แม้ว่าปัจจัยสี่ทำนายที่โดดเด่นได้รับการเน้นคือ: "Internet รู้ความจำเป็นสำหรับความรู้จะต้องเป็นสมาชิกและความนับถือตนเองส่วนรวม" (พี 6. ) ในการทดสอบเหล่านี้ต่อไปเขาพบว่าการสนับสนุนสำหรับปัจจัยทั้งหมดที่มีข้อยกเว้นของความจำเป็นในการความรู้ความเข้าใจ (Cacioppo และจิ๊บจ๊อย 1982) ลักษณะบุคลิกภาพที่หมายถึงแนวโน้มของคนที่จะอยากรู้อยากเห็นและมีความเป็น "ใจหิว" (ฟอน Stumm นรก และ hamorro-Premuzic 2011) คนที่มีความต้องการสูงสำหรับความรู้จะมีแนวโน้มมากกว่าคู่ของพวกเขามีความต้องการที่ต่ำสำหรับความรู้ที่จะหาทางออกและเพลิดเพลินโอกาสที่จะมีส่วนร่วมในงานที่ต้องใช้ความพยายามทางปัญญา (จิ๊บจ๊อย Brin~ol, Loersch และ McCaslin 2009) ความจริงที่ว่าจำเป็นที่จะต้องรู้ความเข้าใจไม่ได้คาดการณ์ใช้ Facebook อาจจะสะท้อนให้เห็นถึงบทบาทของเว็บไซต์เป็นยานพาหนะสำหรับเรื่อย ๆ เช่นเดียวกับการใช้งานข้อมูลแสวงหา (ฉลาด Alhabash และสวน 2010) informationseeking Passive บน Facebook อาจจะรวมถึงยกตัวอย่างเช่น "การสำรวจโพสต์ข้อความไปยังตำแหน่งกลาง (เช่นกำแพงหรือสถานะอัพเดทหน้าเรียนโปรไฟล์ผู้ใช้และที่ซุ่มซ่อนในกระดานสนทนาโดยไม่ต้องมีส่วนร่วม)" (ฉลาด et al., 2010 พี. 556) แต่มันเป็นเรื่องยากที่จะสรุปผลที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับขอบเขตที่นี้มีความสัมพันธ์กับความต้องการต่ำสำหรับความรู้ที่ได้รับว่าจำเป็นที่จะต้องใช้ความรู้ความเข้าใจและ SNS เป็นพื้นที่ underresearched นี้ (Gangadharbatla 2008) การใช้ทฤษฎีของรูปแบบพฤติกรรมการวางแผน (Ajzen, 1991), Pelling และสีขาว (2009) พบว่าทัศนคติเกี่ยวกับ SNS สูงใช้คาดการณ์ไว้อย่างมีนัยสำคัญใช้ SNS (แม้แต่ครั้งเดียวบัญชีสำหรับปัจจัยทางด้านประชากรศาสตร์) และตัวตนของตัวเองที่เพิ่มขึ้นถูกต้องตามกฎหมายการคาดการณ์ของ รูปแบบ นอกจากนี้ยังพบตัวตนของตัวเองจะมีความสัมพันธ์โดยตรงกับการใช้ SNS "บอกเป็นนัย ๆ ว่ายิ่ง [SNS] การใช้งานเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของตัวตนของผู้ใหญ่ของการใช้งานที่มากขึ้นของแต่ละบุคคลของเว็บไซต์เหล่านี้" (พี. 758)
ซึ่งแตกต่างจาก Gangadharbatla (2008), Pelling และสีขาว (2009) ไม่พบ "belongingness" จะเป็นปัจจัยที่สำคัญในการใช้ SNS ขึ้น แต่มันก็คาดการณ์การเสพติด SNS; นี้มีความสอดคล้องกับวิลสัน et al. ของ (2010) การศึกษาซึ่งพบจำนวนของบุคลิกภาพและตัวแปรความนับถือตนเองคาดการณ์การใช้งาน SNS เสพติดในหมู่คนหนุ่มสาว ' นอกจากนี้เป็นในทิศทางเดียวกับร่างกายเจริญเติบโตของหลักฐานที่เกี่ยวข้องกับการติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตทั่วไป (Caplan 2002; Suratt 2006; ถังและโจว 2009) และหลักฐานการใช้ Facebook ที่และอื่น ๆ ที่ SNSs สามารถเสพติด (Muise, Christofides, และ Desmerais 2009; รถตู้ Rooij, Schoenmakers, แวนเดอ Eljnden และ van den Mheen 2010) หลักฐานจากการศึกษาการใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไปแนะนำนี้อาจจะเป็นเพราะ "เลียนแบบ" สังคม (สีเขียวและบร็อค, 1998, น. 527), ที่อยู่, ภาพลวงตามันจะสร้างให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่เกิดขึ้นจริงที่คล้ายกับที่พบ ใน "ชีวิตจริง" มากกว่าเพียงการทำงานร่วมกันเสมือน ผลการศึกษาล่าสุดของการพยากรณ์ความแตกต่างของแต่ละ Facebook ใช้ในหมู่คนหนุ่มสาว (วิลสัน et al., 2010) พบว่าผู้สูงในบุคลิกภาพและผู้ที่อยู่ในระดับต่ำจิตสำนึก (วัดโดยใช้รูปแบบที่ห้าปัจจัยของคอสตาและแม็คเคร, 1992) มีแนวโน้มที่จะ ใช้ SNSs ในการศึกษาเช่นเดียวกับที่วิลสันและอัล (2010) พบความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดกว้างไม่มีที่จะได้สัมผัสหรือ agreeableness และ SNS ใช้บอกว่าสื่อดังกล่าวจะเห็นได้ไม่เป็นความแปลกใหม่; แทนพวกเขาอาจจะถือว่าเป็น "ทำงาน"
ในธรรมชาติ(พี. 175) ที่ใช้เพื่อการทำงานมากกว่าที่จะเป็นวิธีการของการสังสรรค์ นอกจากนี้ยังมีการเชื่อมโยงไม่เห็นได้ชัดระหว่างการใช้ SNS
และความมั่นคงในอารมณ์และความนับถือตนเองประกอบกับความกังวลที่จัดขึ้นโดยคนที่กังวลเกี่ยวกับการเป็นสังคมในโดเมนสาธารณะ คะเนจากหลักฐานนี้ก็ไม่น่าแปลกใจที่เราสรุปได้ว่าผู้ใช้ Facebook ไม่แตกต่างกันมากที่สุดในลักษณะบุคลิกภาพจาก nonusers ของ Facebook
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
gangadharbatla ( 2551 ) ระบุว่า ค่อนข้างเป็นที่รู้จักกันเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับบรรพบุรุษของ SNS
ใช้ แม้ว่าสี่โดดเด่นปัจจัยที่สามารถทำนายได้ถูกเน้นคือ : " selfefficacy อินเทอร์เน็ตความต้องการทางปัญญา ต้องเป็นของ ตนเอง และส่วนรวม " ( หน้า 6 ) ในการทดสอบเหล่านี้เพิ่มเติม เขาพบการสนับสนุนปัจจัยทั้งหมดมีข้อยกเว้นของความต้องการทางปัญญา ( Cacioppo &อนุ , 1982 )บุคลิกภาพ หมายถึง ลักษณะที่ หนึ่งของ มีแนวโน้มที่จะ อยากรู้อยากเห็น และมี " จิตใจหิว " ( จากการ stumm , นรก , & hamorro premuzic , 2011 ) คน ที่มีความต้องการสูงสำหรับการรับรู้มากกว่าคู่ของพวกเขากับความต้องการน้อยสำหรับการแสวงหาและเพลิดเพลินกับโอกาสที่จะเข้าร่วมในงานที่ต้องใช้ความพยายามทางปัญญา ( Petty , Brin ˜ OL loersch &เมิกแคสเลิน , 2009 )ข้อเท็จจริงที่ต้องรับรู้ไม่ได้ทำนายใช้ Facebook อาจจะสะท้อนให้เห็นถึงบทบาทของเว็บไซต์ที่เป็นพาหนะเรื่อยๆเช่นเดียวกับงาน สารสนเทศ ( ปัญญา alhabash & , สวนสาธารณะ , 2010 ) การแสวงหาสารนิเทศเรื่อยๆบน Facebook อาจรวมถึง ตัวอย่างเช่น " การสำรวจข้อความไปยังตำแหน่งกลาง ( เช่น ' กำแพง ' หรือหน้าอัพเดทสถานะการศึกษาโพรไฟล์ผู้ใช้และที่ซุ่มซ่อนในฟอรั่มการสนทนาโดยไม่ต้องเข้าร่วม ) " ( ปัญญา et al . , 2010 , หน้า 575 ) ถึงแม้ว่ามันจะยากที่จะวาดมีข้อสรุปเกี่ยวกับขอบเขตที่เกี่ยวข้องกับความต้องการทางปัญญาต่ำนี้ให้ที่ความต้องการทางปัญญาและ SNS ใช้เป็นพื้นที่ underresearched ( gangadharbatla , 2008 ) โดยใช้ทฤษฎีการวางแผนพฤติกรรม ( Ajzen , 1991 )เพลลิงขาว ( 2009 ) พบว่าทัศนคติเกี่ยวกับสูง SNS ใช้พยากรณ์ SNS ใช้ ( แม้เมื่อบัญชีสำหรับปัจจัยส่วนบุคคล ) และที่ตัวเองทำให้การทำนายของแบบจำลอง พวกเขาพบตัวเองที่จะมีความสัมพันธ์โดยตรงกับ SNS ใช้
" แนะนำว่า [ 3 ] ใช้เป็นส่วนเด่นของตัวชายหนุ่มได้การใช้ของแต่ละคนมากขึ้นของเว็บไซต์เหล่านี้ " ( หน้ามัน ) ซึ่งแตกต่างจาก gangadharbatla ( 2008 ) , เพลลิงขาว ( 2009 ) ไม่พบ " สีน้ำมัน " เป็นปัจจัยสําคัญใน SNS ใช้ แต่มันทำนายติด SNS ; นี้สอดคล้องกับวิลสัน et al . ( 2010 ) ศึกษาซึ่งพบจำนวนของตัวแปรบุคลิกภาพและความรู้สึกเห็นคุณค่าในตนเอง ทำนายเสพติด SNS ใช้ในหมู่คนหนุ่มสาว 'ซึ่งสอดคล้องกับร่างกายเจริญเติบโตของหลักฐานที่เกี่ยวข้องกับการเสพติดอินเทอร์เน็ตในทั่วไป ( แคปแลน , 2002 ; suratt , 2006 ; ถัง&โจว , 2009 ) และหลักฐานที่ใช้ Facebook และ snss อื่นสามารถเสพติด ( muise christofides & , , desmerais , 2009 ; ฟาน ฟาน เดอ eljnden Rooij schoenmakers , , , &แวนเดน mheen , 2010 )หลักฐานจากการศึกษาของการใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไปแนะนำนี้อาจเป็นเพราะการ " สังเคราะห์ " สังคมศาสตร์ ( สีเขียว&บร็อค , 2541 , หน้า 527 ) นั่นคือภาพลวงตา มันสร้างให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่คล้ายกับที่เกิดขึ้นจริงที่พบใน " ชีวิตจริง " มากกว่าปฏิสัมพันธ์เสมือนเท่านั้นผลการศึกษาล่าสุดของความแตกต่างคือใช้ Facebook ในหมู่คนหนุ่มสาว ( วิลสัน et al . , 2010 ) พบว่าผู้พยากรณ์และผู้สูงต่ำในความซื่อตรง ( วัดโดยใช้ปัจจัยห้าแบบของ และ เมิกเครย์ , 1992 ) มีแนวโน้มที่จะใช้ snss . ในการศึกษาเดียวกัน วิลสัน et al . ( 2010 ) ไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับประสบการณ์ หรือเป็นมิตรและ SNS ใช้แนะนำว่า สื่อดังกล่าวจะไม่ถือเป็นนวัตกรรม ; แทนพวกเขาอาจจะถือว่าเป็น " หน้าที่ "
ธรรมชาติ ( หน้า 175 ) นั่นคือ ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการทำงาน แทนที่จะเป็นวิธีการเข้าสังคม มันยังไม่มีหลักฐานเชื่อมโยงระหว่าง SNS ใช้และทางสถิติและการเห็นคุณค่าในตนเอง ประกอบกับความกังวล
จัดขึ้นโดยสังคมคนวิตกเรื่องอยู่ในโดเมนสาธารณะการประมาณจากหลักฐานนี้ มันเป็นแปลกใจเลยว่า เราสรุปได้ว่า ผู้ใช้ Facebook ไม่แตกต่างในบุคลิกภาพมากที่สุดจาก nonusers
ของ Facebook
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: