The relationships among the categorical demographic variables (ethnicity,marital status, education, employment, and income), health-promoting lifestyle, and basic need satisfaction were examined using t tests and ANOVA.Chi-square statistics were used to examine the relationships among the categorical demographic variables. The categorical demographic variables were dichotomized as follows: White or other ethnicities, married or unmarried (divorced, separated, single, or single living with another), and high school education or college education. The income variable was divided into three groups—low income (less than $15,000), medium income ($15,001 to $50,000), and high income (greater than $50,000) as was the employment variable (employed, retired, or unemployed). Relationships among age,
health-promoting self-care behavior, and basic need satisfaction were examined using Pearson product-moment correlation.
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรประชากรศาสตร์แตก (เชื้อชาติ สถานภาพการสมรส การศึกษา งาน และรายได้), การส่งเสริมสุขภาพชีวิต และความต้องการพื้นฐานความพึงพอใจถูกตรวจสอบโดยใช้การทดสอบ t และ ANOVA สถิติสอบไคสแควร์ใช้การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางประชากรศาสตร์ที่แน่ชัด ตัวแปรประชากรศาสตร์แตกถูก dichotomized เป็นดังนี้: สีขาว หรืออื่น ๆ เชื้อ แต่งงาน หรือโสด (หย่า แยก เดี่ยว เดี่ยว หรือกับอีก), และมัธยมศึกษา หรือวิทยาลัยศึกษา ตัวแปรรายได้ถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่มซึ่งรายได้ต่ำ (ต่ำกว่า $15,000), รายได้ปานกลาง ($15,001 ถึง $50,000), และรายได้ที่สูง (มากกว่า $50,000) เป็นตัวแปรของการจ้างงาน (งาน เกษียณ หรือว่างงาน) ความสัมพันธ์ระหว่างอายุส่งเสริมสุขภาพพฤติกรรมการดูแลตนเอง ต้องการพื้นฐานความพอใจและถูกตรวจสอบโดยใช้สหสัมพันธ์เพียร์สันขณะที่ผลิตภัณฑ์
การแปล กรุณารอสักครู่..

ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคลอย่างแท้จริง ( ชาติพันธุ์ สถานภาพสมรส การศึกษา การจ้างงาน และรายได้ ) , วิถีชีวิตที่ส่งเสริมสุขภาพ และความพึงพอใจในความต้องการขั้นพื้นฐาน มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการใช้และใช้สถิติทดสอบ t anova.chi-square เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคลอย่างแท้จริง . โดยเด็ดขาด dichotomized ประชากรเป็นดังนี้ : สีขาวหรือชาติพันธุ์อื่น แต่งงานหรือโสด ( หย่าร้าง , แยกกัน , เดี่ยว , เดี่ยวหรืออยู่กับคนอื่น ) และการศึกษาที่โรงเรียนหรือวิทยาลัยการศึกษา รายได้ของตัวแปรแบ่งออกเป็นสามกลุ่มรายได้ต่ำ ( น้อยกว่า $ 15 , 000 ) , รายได้ปานกลาง ( $ 15001 $ 50 , 000 ) และมีรายได้สูง ( มากกว่า $ 50 , 000 ) ในขณะที่มีการจ้างงานตัวแปร ( ลูกจ้างเกษียณหรือตกงาน ) ความสัมพันธ์ระหว่างอายุพฤติกรรมส่งเสริมสุขภาพ การดูแลตนเองและความพึงพอใจในความต้องการขั้นพื้นฐาน คือ การใช้ค่า Pearson Product Moment Correlation )
การแปล กรุณารอสักครู่..
