A systematic quantification and cla

A systematic quantification and classification of the vaguely known factors can be conducted by a sensitivity analysis. In what follows, a motivation for the so-called Distribution Based Global Sensitivity Analysis (DBGSA) is given. In particular, it is shown how the DBGSA can be calculated at low computational costs by combining Polynomial Chaos Expansion (PCE) and Point Estimate Method (PEM) principles. This seems to be a reasonable choice as PCE provides workable meta-models which can be efficiently parameterized by PEM-approximated multidimensional integrals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้านระบบและจำแนกปัจจัยรู้จักคลับสามารถทำได้ โดยการวิเคราะห์ความไว ในสิ่งต่อไปนี้ แรงจูงใจสำหรับการเรียกว่ากระจายขึ้นทั่วโลกไววิเคราะห์ (DBGSA) จะได้รับ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันจะแสดงวิธีการ DBGSA สามารถคำนวณคำนวณต้นทุนที่ต่ำ โดยการรวมหลักการพหุนามความวุ่นวายขยาย (PCE) และวิธีการประเมินจุด (PEM) นี้ดูเหมือนจะเป็นทางเลือกเหมาะสมเป็น PCE ให้รุ่น meta ซึ่งสามารถพารามิเตอร์ โดยประมาณ PEM integrals หลายมิติได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถทำงานได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณระบบและการจำแนกประเภทของปัจจัยที่รู้จักกันในรางสามารถดำเนินการโดยการวิเคราะห์ความไว ในสิ่งต่อไปนี้เป็นแรงจูงใจสำหรับการจัดจำหน่ายที่เรียกว่าทั่วโลกจากการวิเคราะห์ความไว (DBGSA) จะได้รับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันก็แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ DBGSA สามารถคำนวณค่าใช้จ่ายในการคำนวณต่ำโดยการรวมความโกลาหลพหุนามการขยายตัว (PCE) และจุดประมาณการวิธี (PEM) หลักการ นี้น่าจะเป็นทางเลือกที่เหมาะสมเป็น PCE ให้สามารถทำงานได้เมตารุ่นซึ่งสามารถแปรได้อย่างมีประสิทธิภาพโดย PEM-ห้วงปริพันธ์หลายมิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

A systematic quantification和分类的因素是已知的vaguely进行敏感性分析可以由一个。是什么动机，在如下的分布，基于敏感性分析so-called（）是全球DBGSA，因为在particular。这是一个DBGSA shown如何在低成本calculated可以是由computational雏鸡混合混沌Polynomial（PCE）和拓展Estimate点法（PEM）。这一原理是合理的选择似乎是提供workable meta-models PCE中As可以是通过efficiently parameterized PEM-approximated多维积分。