A three-way analysis of variance (A

A three-way analysis of variance (ANOVA)
(effect: products, sensory assessors, replicates) on the sensory data
and a two-way Univariate ANOVA (effects: product, replicates) on
data from the instrumental measurements was applied for calculation
of significant product effects in R. Bonferroni least significant
differences and Pearson's correlation coefficients (r) was additionally
calculated using R. Statistical significances were defined at
p  0.05. Multivariate data analysis in form of principal component
analysis (PCA) on mean data from DA and instrumental measurements
was performed in Simca-Pþ in order to visualize the relationship
between products when analyzed by DA and TPA,
respectively. Data was auto-scaled and the multivariate models
were performed with full cross validation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีสามวิธีวิเคราะห์ของผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน)(ผล: เหมือนกับผลิตภัณฑ์ ประเมินทางประสาทสัมผัส ) ข้อมูลทางประสาทสัมผัสและอย่างไร Univariate การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (ผล: เหมือนกับผลิตภัณฑ์ ) ในข้อมูลจากการวัดเครื่องมือที่ใช้สำหรับการคำนวณลักษณะพิเศษของผลิตภัณฑ์สำคัญใน R. Bonferroni สำคัญน้อยที่สุดความแตกต่างและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (r) ได้นอกจากนี้คำนวณโดยใช้ Statistical R. significances กำหนดไว้ที่p 0.05 ข้อมูลตัวแปรพหุการวิเคราะห์ในรูปแบบของส่วนประกอบหลักวิเคราะห์ (PCA) หมายถึงข้อมูลจาก DA และเครื่องมือวัดทำใน Simca Pþ เพื่อมองเห็นภาพความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ โดย DA และส.ส.ท.,ตามลำดับ ข้อมูลถูกปรับอัตโนมัติ และรูปแบบตัวแปรพหุได้ดำเนินการกับเต็มคลังตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์สามทางความแปรปรวน (ANOVA)
(มีผลบังคับใช้: ผลิตภัณฑ์ประเมินทางประสาทสัมผัสซ้ำ) กับข้อมูลทางประสาทสัมผัส
และสองทาง Univariate ANOVA (ผลกระทบ: สินค้าลอกเลียนแบบ) ใน
ข้อมูลที่ได้จากการวัดการใช้เครื่องมือที่ใช้ในการคำนวณ
ของอย่างมีนัยสำคัญ ผลกระทบของผลิตภัณฑ์ในอาร์ Bonferroni อย่างมีนัยสำคัญน้อยกว่า
ความแตกต่างและเพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) นอกจากนี้ยังได้รับการ
คำนวณโดยใช้อาร์มีนัยสำคัญทางสถิติที่ถูกกำหนดไว้ที่
P? 0.05 หลายตัวแปรการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบขององค์ประกอบหลัก
วิเคราะห์ (PCA) กับข้อมูลค่าเฉลี่ยจาก DA และการวัดการใช้เครื่องมือ
ได้รับการดำเนินการใน Simca-PTH เพื่อให้เห็นภาพความสัมพันธ์
ระหว่างผลิตภัณฑ์เมื่อวิเคราะห์โดย DA และ TPA,
ตามลำดับ ข้อมูลอัตโนมัติปรับขนาดและรูปแบบหลายตัวแปร
ได้ดำเนินการกับการตรวจสอบข้ามเต็ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )
( Effect : ผลิตภัณฑ์ และผู้ประเมิน ได้แก่ , )
ข้อมูลประสาทสัมผัสและประชากรการวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง ( ผล : ผลิตภัณฑ์ซ้ำ )
ข้อมูลจากการวัดเครื่องมือที่ใช้สำหรับการคำนวณ
อย่างผลิตภัณฑ์ผลในอาร์บอนเฟอร์โรนี Least Significant
ความแตกต่างและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ( R ) นอกจากนี้
คำนวณโดยใช้ R . สถิติการกำหนดที่
P  0.05 การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรในรูปแบบของการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )
ข้อมูลหมายถึงจากดาและอุปกรณ์การวัด
ในการปฏิบัติ simca-p þเพื่อให้เห็นภาพความสัมพันธ์ระหว่างสินค้า เมื่อวิเคราะห์โดยดา

TPA และ , ตามลำดับ โดยอัตโนมัติปรับขนาดและรูปแบบหลายตัวแปร
ได้ข้ามการตรวจสอบเต็มรูปแบบ