As predicted, positive excess item

As predicted,
positive excess item scores were associated with each item,
confirming that the relationship between items was not random (Table 1).

The mean excess score was 3.5 (s.d. = 1.0). However, the excess score varied between the items, ranging from 2.0 to 5.5. If the relationship between items is non-reflexive (i.e. their endorsement follows a hierarchical arrangement), the rarer items should be associated with a greater excess score than the more frequent ones. This is what we found. Thus, the excess symptom score associated with each item was significantly and strongly associated with the frequency of endorsement of that item (r = –0.79, P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คาดการณ์ว่า สินค้าส่วนเกินบวกคะแนนที่สัมพันธ์กับแต่ละสินค้า ยืนยันว่า ความสัมพันธ์ระหว่างรายการไม่สุ่ม (ตาราง 1) คะแนนเกินเฉลี่ยได้ 3.5 (s.d. = 1.0) อย่างไรก็ตาม คะแนนเกินแตกต่างระหว่างสินค้า ตั้งแต่ 2.0 ถึง 5.5 ถ้าความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าที่ ไม่ใช่สะท้อนกลับ (เช่นการสลักหลังดังต่อไปนี้จัดเรียงตามลำดับชั้น), สินค้ายากควรสัมพันธ์กับคะแนนเกินยิ่งกว่าบ่อยมากกว่าคน นี่คือสิ่งที่เราพบ ดังนั้น คะแนนเกินอาการที่เกี่ยวข้องกับรายการแต่ละรายการได้อย่างมีนัยสำคัญ และขอเกี่ยวข้องกับความถี่ของการสลักหลังที่ (r = –0.79, P < 0.001) ตัวอย่าง เกี่ยวกับคนใช้ หรือทำร้ายผู้เข้าร่วม (ความถี่ 28%) มีสัมพันธ์ มีคะแนนอาการเกิน 2.7 ในขณะที่ความเชื่อเกี่ยวกับผืนที่ออกแบบมาเพื่อก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรง (ความถี่ 1.5%) เกี่ยวข้อง มีอาการเกินคะแนน 5.5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นที่คาดการณ์,
คะแนนรายการส่วนเกินบวกที่เกี่ยวข้องกับแต่ละรายการ
ยืนยันว่าความสัมพันธ์ระหว่างรายการที่ไม่ได้สุ่ม (ตารางที่ 1). คะแนนเฉลี่ยเกิน 3.5 (SD = 1.0) แต่คะแนนส่วนเกินที่แตกต่างกันระหว่างรายการตั้งแต่ 2.0-5.5 ถ้าความสัมพันธ์ระหว่างรายการไม่สะท้อน (เช่นการรับรองของพวกเขาต่อไปนี้การจัดลำดับชั้น) รายการที่หายากควรจะเชื่อมโยงกับคะแนนส่วนเกินมากขึ้นกว่าคนบ่อยมากขึ้น นี่คือสิ่งที่เราพบ ดังนั้นคะแนนเกินอาการที่เกี่ยวข้องกับแต่ละรายการอย่างมีนัยสำคัญและเกี่ยวข้องอย่างมากกับความถี่ของการรับรองของรายการที่ (r = -0.79, p <0.001) ตัวอย่างเช่นคนที่กังวลเกี่ยวกับการใช้หรือการทำร้ายผู้เข้าร่วม (ความถี่ 28%) มีความสัมพันธ์กับอาการคะแนนส่วนที่เกินจาก 2.7 ในขณะที่ความเชื่อเกี่ยวกับการแปลงที่ออกแบบมาเพื่อก่อให้เกิดอันตรายอย่างร้ายแรง (ความถี่ 1.5%) มีความสัมพันธ์กับอาการคะแนนส่วนที่เกินจาก 5.5 .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำนายว่า
คะแนนบวกส่วนเกินเป็นสินค้าที่เกี่ยวข้องกับสินค้าแต่ละรายการ
ยืนยันว่า ความสัมพันธ์ระหว่างรายการได้แบบสุ่ม ( ตารางที่ 1 )

หมายถึงส่วนเกินได้ 3.5 คะแนน ( S.D . = 1.0 ) อย่างไรก็ตาม คะแนนเกิน 4 รายการ ตั้งแต่ 2.0 - 5.5 . ถ้าความสัมพันธ์ระหว่างรายการที่ไม่สะท้อน ( เช่นการรับรองของพวกเขาตามการจัดเรียงลำดับชั้น )รายการที่หายากควรจะเกี่ยวข้องกับมากขึ้นเกินคะแนนกว่าบ่อยกว่า นี่คือสิ่งที่เราพบ ดังนั้น คะแนนเกินอาการที่เกี่ยวข้องกับแต่ละรายการไม่มีอย่างมากที่เกี่ยวข้องกับความถี่ของการรวมตัวกันของรายการ ( r = - 0.79 , p < 0.001 ) ตัวอย่างเช่นกังวลเกี่ยวกับคนที่ใช้ หรือทำร้ายผู้เข้าร่วม ( ความถี่ 28 % ) มีความสัมพันธ์กับคะแนนอาการเกิน 2.7 ในขณะที่ความเชื่อแปลงออกแบบมาเพื่อก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรง ( ความถี่ 1.5 % ) มีความสัมพันธ์กับคะแนนอาการเกิน 5.5 .