We reported weighted percentages an

We reported weighted percentages and directly standardized
rates of alcohol use and other outcomes of interest for
all analyses. The details of the weighting and standardization
procedure are described elsewhere.2 We used chi-square
tests and logistic regression to examine comparisons of rates
of student characteristics and outcomes of interest. We used
the multiple logistic regression technique to assess the relationship
among the outcomes of interest, adjusting for other
covariates. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals
(CIs) are reported. We used the generalized estimating equations
(GEE) approach to fitting the logistic regression models
to account appropriately for clustered outcomes arising
in our sampling scheme.24,25 All analyses were conducted
using the SAS statistical software packag

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรารายงานน้ำหนักเปอร์เซ็นต์ และมาตรฐานโดยตรงราคาพิเศษของใช้เครื่องดื่มแอลกอฮอล์และผลอื่น ๆ ที่น่าสนใจสำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด รายละเอียดของน้ำหนักและมาตรฐานอธิบายขั้นตอนไว้ elsewhere.2 เราใช้ไคสแควร์การทดสอบและการถดถอยโลจิสติกการตรวจสอบเปรียบเทียบราคาของนักเรียนลักษณะและผลที่น่าสนใจ เราใช้เทคนิคการถดถอยโลจิสติกหลายเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างผลที่น่าสนใจ การปรับสำหรับอื่น ๆcovariates อัตราส่วนราคาต่อรอง (ORs) และช่วงความเชื่อมั่น 95%มีรายงาน (CIs) เราใช้สมการ estimating ทั่วไป(GEE) วิธีการแบบจำลองถดถอยโลจิสติกที่เหมาะสมการบัญชีอย่างเหมาะสมสำหรับคลัสเตอร์ผลเกิดใน scheme.24,25 ของเราสุ่มตัวอย่าง ทั้งหมดมาวิเคราะห์ใช้การบรรจุหีบห่อซอฟต์แวร์ทางสถิติ SAS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรารายงานเปอร์เซ็นต์ถ่วงน้ำหนักและมาตรฐานโดยตรง
อัตราการใช้เครื่องดื่มแอลกอฮอล์และผลอื่น ๆ ที่น่าสนใจสำหรับ
การวิเคราะห์ทั้งหมด รายละเอียดของการชั่งน้ำหนักและมาตรฐาน
ขั้นตอนจะมีการอธิบาย elsewhere.2 เราใช้ Chi-square
การทดสอบและการถดถอยโลจิสติกการตรวจสอบรถของอัตรา
ลักษณะของนักเรียนและผลลัพธ์ที่น่าสนใจ เราใช้
เทคนิคการถดถอยโลจิสติกหลายในการประเมินความสัมพันธ์
ในหมู่ผลลัพธ์ที่น่าสนใจอื่น ๆ ปรับค่า
ตัวแปร อัตราส่วนราคาต่อรอง (ORs) และช่วงความเชื่อมั่น 95%
(CIS) จะมีการรายงาน เราใช้ทั่วไปสมการประเมิน
(GEE) วิธีการที่เหมาะสมรูปแบบการถดถอยโลจิสติก
ไปยังบัญชีอย่างเหมาะสมสำหรับผลคลัสเตอร์ที่เกิดขึ้น
ใน scheme.24,25 การสุ่มตัวอย่างของเราจะวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการ
โดยใช้ SAS packag ซอฟต์แวร์ทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรารายงานค่าถ่วงน้ำหนักและมาตรฐานโดยตรงอัตราการใช้แอลกอฮอล์และผลอื่น ๆที่น่าสนใจสำหรับเป็นองค์ประกอบ รายละเอียดของน้ำหนักและมาตรฐานขั้นตอนที่อธิบายไว้ในที่อื่น เราใช้ไคสแควร์การทดสอบและ Logistic Regression เพื่อศึกษาการเปรียบเทียบอัตราลักษณะของนักศึกษาและผลที่น่าสนใจ เราใช้The Multiple logistic regression เพื่อหาความสัมพันธ์ เทคนิคระหว่างผลลัพธ์ที่น่าสนใจสำหรับการอื่น ๆความรู้ . ราคาอัตราส่วน ( ORS ) และช่วงความเชื่อมั่น 95%( CIS ) รายงาน เราใช้สมการทั่วไปประมาณ( จี ) วิธีการที่เหมาะสมในการถดถอยโลจิสติกบัญชีที่เหมาะสมสำหรับการจัดกลุ่มผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นโครงการศึกษาวิเคราะห์การ 24,25 ทั้งหมดของเราการใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ SAS packag