In the GA programming environment,

In the GA programming environment, since the performance of
the GA is greatly influenced by the defined parameters (i.e. population
size, iteration number, crossover rate (CR) and mutation rate
(MR)), many combinations with different values for each parameter
were tested to arrive at an optimal solution.The parameters for the
GA were Pop Size ¼ 800, iteration number = 200, CR ¼ 0:6, and
MR ¼ 0:2. After running the program over 20 times for the p-based

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน GA เขียนโปรแกรมสิ่งแวดล้อม ตั้งแต่ประสิทธิภาพของGA มีอิทธิพลอย่างมาก โดยพารามิเตอร์กำหนดไว้ (เช่นประชากรขนาด จำนวนการเกิดซ้ำ แบบไขว้ (CR) และการกลายพันธุ์(MR)), ชุดหลาย ๆ ชุดที่ มีค่าแตกต่างกันสำหรับแต่ละพารามิเตอร์ที่ทดสอบมาในโซลูชันที่ดีที่สุด พารามิเตอร์สำหรับการGA ได้ป๊อปขนาด ¼ 800 จำนวนการเกิดซ้ำ = 200, CR ¼ 0:6 และนาย¼ 0:2 หลังจากรันโปรแกรมกว่า 20 เท่าสำหรับการ p-ตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในเกมโปรแกรมสิ่งแวดล้อม เนื่องจากประสิทธิภาพของ
GA เป็นอิทธิพลอย่างมากโดยกำหนดพารามิเตอร์ ( เช่นประชากร
ขนาดทำซ้ำจำนวนอัตราไขว้ ( CR ) และ
อัตราการกลายพันธุ์ ( MR ) ) ชุดมากมีค่าที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละพารามิเตอร์
ทดสอบถึงโซลูชั่นที่เหมาะสม และพารามิเตอร์สำหรับ
GA คือป๊อปขนาด¼ 800 หมายเลขซ้ำ = 200 , CR ¼ 0:6 และ
นาย¼ 0:2 .หลังจากที่รันโปรแกรมสำหรับ p-based กว่า 20 ครั้ง