3. Stratified random sampling: Data

3. Stratified random sampling: Data is divided into various sub-groups (strata) sharing common characteristics like age, sex, race, income, education, and ethnicity. A random sample is taken from each strata. The advantages are- it assures representation of all groups in the population needed. The characteristics of each stratum can be estimated and comparisons can be made. It also reduces variability from systematic sampling. The limitations are that it requires accurate information on proportions of each stratum; also stratified lists are expensive to prepare.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. สุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม stratified: ข้อมูลแบ่งย่อยกลุ่มต่าง ๆ (ชั้น) ลักษณะทั่วไปเช่นอายุ เพศ เชื้อชาติ รายได้ การศึกษา และเชื้อชาติที่ใช้ร่วมกัน ใช้ตัวอย่างสุ่มจากแต่ละชั้น มีข้อดีมันมั่นใจว่าตัวแทนของกลุ่มประชากรที่ต้องการทั้งหมด ลักษณะของแต่ละ stratum ที่สามารถประเมิน และเปรียบเทียบได้ แล้วยังช่วยลดความแปรผันจากระบบสุ่ม ข้อจำกัดว่า ต้องการข้อมูลที่ถูกต้องในสัดส่วนของแต่ละ stratum ยังราคาแพงเพื่อจัดเตรียมรายการ stratified

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3 สุ่มแบบแบ่งชั้น. ข้อมูลจะมีการแบ่งออกเป็นหลายกลุ่มย่อย (ชั้น) ร่วมกันลักษณะทั่วไปเช่นอายุเพศเชื้อชาติรายได้การศึกษาและเชื้อชาติ สุ่มกลุ่มตัวอย่างที่นำมาจากแต่ละชั้น ข้อดีคือมันมั่นใจตัวแทนของทุกกลุ่มในประชากรที่จำเป็น ลักษณะของแต่ละชั้นสามารถประมาณและการเปรียบเทียบสามารถทำ นอกจากนี้ยังช่วยลดความแปรปรวนจากการสุ่มตัวอย่างที่เป็นระบบ ข้อ จำกัด ที่จะต้องมีข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับสัดส่วนของแต่ละชั้น; นอกจากนี้ยังมีรายการแบ่งชั้นที่มีราคาแพงเพื่อเตรียมความพร้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . การสุ่มตัวอย่าง : ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยต่างๆ ( 1 ) แบ่งลักษณะทั่วไปเช่นอายุ , เพศ , เชื้อชาติ , รายได้ , การศึกษาและเชื้อชาติ ตัวอย่างสุ่มมาจากแต่ละชั้น ข้อดีคือ มันมั่นใจว่าเป็นตัวแทนของกลุ่มประชากรในต้องการ ลักษณะของแต่ละชั้น สามารถประเมินและเปรียบเทียบสามารถทำนอกจากนี้ยังช่วยลดความแปรปรวนจากการสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบ . ข้อ จำกัด ที่มันต้องมีข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับสัดส่วนของแต่ละชั้น นอกจากนี้มีรายการแพงเตรียม .