Production of the Persian lime (Citrus latifolia tanaka) has been the main objective of several studies
related to the problem of low performance of yield and fruit quality in the orchard, attributed among different technological factors to the minimal application of Good Agricultural Practices (GAP) and to the
cultural aspects of the producer. This paper contributes to the recognition of the behavior patterns of
GAP for seasonal orchard (SO), to allow the Persian lime producers to make the right decisions assessing
and improving the management of their orchards. To identify the behavior patterns in the Persian lime
production process an expert system (ES) based on fuzzy logic proposed by Fernández et al. (2014) has
been used, in which a set of inference rules based on the knowledge of experts in this field is encoded
to explain the interrelationship of the agricultural practices and uncertainties in the production of
Persian lime: Pruning, Soil nutrition, Pests Control, Planting density, Tree production, Wind, Rainfall.
The ES simulates from agricultural practices and uncertainties, the Persian lime production system in
three stages of fruit growth, which represent the fuzzy models of the ES: flowering, bud, and fruit. The
manipulation of the agricultural practices in the ES allowed to model production scenarios for SO of
Persian lime, and helped to identify behavior patterns in these practices with production yield and fruit
quality. The results demonstrate that if prior to fertilization, the practice of ‘‘pruning’’ the tree is
performed, orchard productivity increases. However, when the ‘‘pruning’’ (aesthetics or stressful) is
performed less than 50 mm month
1
of rain, even in optimal conditions of application of nutrients and
pest control, the production yield is similar. The modeling scenarios of the ES provide information regarding behavior patterns to the producer, and the interrelation of agricultural practices in uncertain environments of rain and wind in order to improve the decision-making process in Persian lime production
การผลิตมะนาวเปอร์เซีย ( ส้ม latifolia ทานากะ ) มีวัตถุประสงค์หลักในการศึกษาหลาย
เกี่ยวกับปัญหาประสิทธิภาพที่ต่ำของผลผลิตและคุณภาพผลไม้ในสวนผลไม้ประกอบระหว่างปัจจัยด้านเทคโนโลยีที่แตกต่างกันเพื่อใช้น้อยที่สุดของการปฏิบัติทางการเกษตรที่ดี ( GAP ) และ
ด้านวัฒนธรรมของผู้ผลิตกระดาษนี้ก่อให้เกิดการรับรู้พฤติกรรมของ
ช่องว่างสำหรับสวนผลไม้ตามฤดูกาล ( ดังนั้น ) เพื่อให้ปูนขาว ชาวเปอร์เซีย ผู้ผลิตเพื่อให้สิทธิการตัดสินใจการประเมินและการปรับปรุงการจัดการ
จากสวนของพวกเขา เพื่อศึกษารูปแบบพฤติกรรมในกระบวนการผลิตมะนาว
เปอร์เซียระบบผู้เชี่ยวชาญ ( ES ) บนพื้นฐานของตรรกศาสตร์ที่เสนอโดยเฟร์นันเดซ et al . ( 2014 )
ถูกใช้ซึ่งในชุดของกฎการอนุมานตามความรู้ของผู้เชี่ยวชาญในด้านนี้เป็นการเข้ารหัส
เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ของเกษตรและความไม่แน่นอนในการผลิต
เปอร์เซีย ปูน การตัดแต่งกิ่ง , โภชนาการ , การควบคุมศัตรูพืชในดินปลูก , ต้นไม้ , การผลิต , ปริมาณลม .
ES เลียนแบบจากการปฏิบัติทางการเกษตรและความไม่แน่นอน ,มะนาวเปอร์เซียระบบการผลิตใน
สามขั้นตอนของการเจริญเติบโตของผล ซึ่งเป็นตัวแทนของแบบจำลองฟัซซี่ของ ES : ดอก ดอกตูม และผลไม้
การจัดการของการปฏิบัติทางการเกษตรในและอนุญาตให้รูปแบบการผลิตแบบดังนั้น
มะนาว เปอร์เซีย และช่วยในการระบุรูปแบบพฤติกรรมในการปฏิบัติเหล่านี้กับผลผลิตและคุณภาพผล
ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่า ถ้าก่อนการฝึก ' 'pruning ' ' ต้นไม้
แสดง สวนผลไม้ ผลผลิตเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อ ' 'pruning ' ' ( สุนทรียศาสตร์ หรือเคร่งเครียด )
แสดงเดือน น้อยกว่า 50 มม. 1
ฝนตก แม้ในภาวะที่เหมาะสมของการใช้สารอาหารและ
การควบคุมศัตรูพืช , ผลผลิตที่คล้ายคลึงแบบจำลองสถานการณ์ของบริษัท ให้ข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบพฤติกรรมผู้ผลิต และความสัมพันธ์ของการปฏิบัติทางการเกษตรในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอนของฝนและลมเพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจในการผลิตปูนขาว ชาวเปอร์เซีย
การแปล กรุณารอสักครู่..
