Studies in the response of vegetati

Studies in the response of vegetation to predicted future climate change have focussed on vascular plants and are therefore largely unrepresentative of wider botanical diversity (i.e. comprising cryptogams; algae, mosses, liverworts and fungi including lichens). This paper presents a study to predict the response of a cryptogam species, the epiphytic lichen Lecanora populicola, to climate change scenarios. L. populicola is an easily dispersed species that occurs predictably in a widespread habitat, i.e. aspen stands. The study area was geographically constrained to a clean-air region of northern Britain. Thus, using the popular bioclimatic envelope approach, the projected climatic response of L. populicola is not expected to be confounded by air-borne pollution effects, or dispersal and habitat limitation. Non-parametric multiplicative regression was used to describe the response of L. populicola to seven climate variables, and an optimum model projected using UKCIP02 scenarios, comprising two time-frames (2020 s and 2050 s) and two greenhouse gas emission levels (low and high). Model predictions suggest an overall increase in the potential range of L. populicola, and, by association, several other ‘Boreal’ lichen epiphytes. Projected increases in the occurrence of L. populicola are associated with predicted summer drying, and indicate a putative threat to negatively associated ‘oceanic’ lichens.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาการตอบสนองของพืชเพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในอนาคตจะเน้นพืชที่มีท่อลำเลียง และดังนั้นส่วนใหญ่ของความหลากหลายทาง unrepresentative กว้าง ( เช่นประกอบด้วย cryptogams สาหร่าย , มอส , ลิเวอร์เวิร์ทและเชื้อรารวมทั้งไลเคน ) งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาเพื่อทำนายการตอบสนองของ cryptogam ชนิดไลเคน lecanora populicola , อิงอาศัย ,กับสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ฉัน populicola เป็นกระจายได้ง่ายชนิดที่เกิดขึ้นในที่อยู่อาศัยคาดการณ์อย่างกว้างขวาง เช่น Aspen ย่อมาจาก พื้นที่ศึกษาคือข้อ จำกัด ทางภูมิศาสตร์เพื่ออากาศสะอาดเขตตอนเหนือของสหราชอาณาจักร จึง นิยมใช้วิธี bioclimatic คาดการณ์ภูมิอากาศซองจดหมาย , การตอบสนองของ Lpopulicola ไม่คาดว่าจะอับอายโดยผลกระทบมลพิษทางอากาศ หรือการแพร่กระจายและความต้องการที่อยู่อาศัย วิธีที่ไม่ใช้พารามิเตอร์การถดถอยคือใช้เพื่ออธิบายการตอบสนองของ L . populicola 7 ตัวแปรภูมิอากาศ และแบบจำลองที่ใช้ ukcip02 คาดการณ์สถานการณ์ประกอบด้วยสองกรอบเวลา ( 2020 และ 2050 S ) และสองระดับการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ( ต่ำและสูง )การคาดการณ์แบบแนะนำให้เพิ่มขึ้นโดยรวมในช่วง populicola ศักยภาพของแอล และ สมาคม หลายอื่น ๆ ' เหนือ ' ไลเคนอาศัย . คาดการณ์เพิ่มขึ้นในการเกิด . populicola เกี่ยวข้องกับทำนายการอบแห้งในฤดูร้อน และระบุว่า ภัยคุกคามเฉพาะหน้าเพื่อลบที่เกี่ยวข้อง ' มหาสมุทร ' ไลเคน
.