denote the degrees of satisfaction

denote the degrees of satisfaction of the rule predicates di1 is A1, etc.,
and aggregation functions are used to replace the AND and OR operations. For
instance, a user whose profile indicates a preference for comedies and action films
might have a recommendation rule “IF the film is a comedy OR an action THEN rec-
ommend it.” 3 Each genre can be represented as a fuzzy set with fuzzy connectives
used to aggregate the degrees of satisfaction. The OR- and AND-type behavior are
usually modeled by disjunctive and conjunctive aggregation functions respectively.
In recommender systems, it has been shown that the property of noble reinforce-
ment is desirable [44, 9]. This property allows many strong justifications to result
in a very strong recommendation, or a number of weak justifications to reduce the
recommendation if desired.
Functions that model (22.5) can be used to match items to profiles or queries in
CB, UB and KB. In some demographic RS, items will be generically recommended
to everyone in a given class, making the classification process the primary task of the
RS. It may be desirable to classify users by the degree to which they satisfy a number
of stereotypes, and in turn describe items in terms of their interest to each of these.
For instance, a personal loan with an interest-free period could be very attractive to
graduating students and somewhat attractive to new mothers, but of no interest to
someone recently married. A user could partially satisfy each of these archetypes,
requiring the system to aggregate the interest values in each demographic. This leads
to rules similar to (22.5). “IF the item is interesting to students OR interesting to
mothers THEN it will be interesting to user u” or “IF user u is unmarried AND
either a student OR mother, THEN recommend the item”.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงองศาของความพึงพอใจของ di1 เคตกฎเป็น A1 ฯลฯ .,และใช้การแทนและการรวมฟังก์ชันและ หรือดำเนินการ สำหรับตัวอย่าง ผู้ profile บ่งชี้สำหรับ comedies และ films การดำเนินการอาจมีคำแนะนำกฎ "ถ้า film เป็นตลก หรือดำเนินการแล้ว rec-ommend มัน " 3 แต่ละประเภทสามารถแสดงเป็นวิภัชกับ connectives เอิบใช้การรวมของความพึงพอใจ มีลักษณะการทำงานของ OR และ AND-ชนิดมักจะจำลอง โดยรวม disjunctive และ conjunctive ฟังก์ชันตามลำดับผู้แนะนำระบบ มันได้รับการแสดงคุณสมบัติของตระกูลเสริม-ติดขัดไม่ต้อง [44, 9] คุณสมบัตินี้ทำให้ justifications แข็งแรงมากส่งผลให้ในคำแนะนำมาก ๆ หรือจำนวน justifications อ่อนเพื่อลดการแนะนำถ้าต้องการสามารถใช้ฟังก์ชันที่รุ่น (22.5) ให้ตรงกับสินค้าที่ profiles หรือสอบถามในCB ยูบี และ KB RS บางประชากร สินค้าจะมีโดยแนะนำทุกคนในชั้นเรียนกำหนด การ classification การดำเนินงานหลักของการโรงแรมอาร์เอส มันอาจจะสมควรจัดประเภทผู้ใช้ โดยระดับที่พวกเขาพึงพอใจได้มัก และเปิดอธิบายสินค้าในความสนใจของแต่ละตัวอย่าง สินเชื่อส่วนบุคคล มีช่วงฟรีสนใจอาจเป็นความน่าสนใจให้จบการศึกษานักเรียนและแม่ค่อนข้างน่าสนใจใหม่ ๆ แต่ไม่สนใจคนเพิ่งแต่งงาน ผู้ใช้สามารถบางส่วนตอบสนองแต่ละบุคลิกสากลเหล่านี้ต้องการให้รวมค่าดอกเบี้ยในแต่ละระบบประชากร นี้นำไปกฎที่คล้ายกับ (22.5) "ถ้ามีสินค้าน่าสนใจ หรือน่าสนใจนักเรียนแม่ แล้วมันจะน่าสนใจสำหรับผู้ใช้ยู" หรือ" ถ้าผู้ใช้เป็นโสดและเป็นนักเรียนหรือแม่ แล้วขอแนะนำสินค้า"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แสดงถึงองศาของความพึงพอใจของการปกครองภาค DI1 เป็น A1, ฯลฯ
และฟังก์ชั่นการรวมตัวที่ใช้ในการเปลี่ยนและและหรือการดำเนินงาน สำหรับ
ตัวอย่างเช่นผู้ใช้ที่มีโปรไฟ le บ่งบอกถึงการตั้งค่าสำหรับคอเมดี้และการกระทำ LMS ไฟ
อาจมีกฎข้อเสนอแนะ "ถ้า LM Fi เป็นเรื่องตลกหรือการกระทำแล้วแนะ
นําให้มัน. "3 ในแต่ละประเภทสามารถแสดงเป็นชุดเลือนกับ connectives เลือน
ที่ใช้ในการรวบรวมองศาของความพึงพอใจ ด้วยเหตุและพฤติกรรมและชนิดที่มีการ
สร้างแบบจำลองโดยปกติฟังก์ชั่นการรวมลักษณะที่แยกออกและเชื่อมต่อตามลำดับ.
ในระบบ recommender จะได้รับการแสดงให้เห็นว่าทรัพย์สินของขุนนางเสริมความแข็งแรง
ment เป็นที่พึงปรารถนา [44, 9] สถานที่ให้บริการนี้จะช่วยให้หลายไพเพ Fi Justi ที่แข็งแกร่งที่จะส่งผล
ในคำแนะนำที่แข็งแกร่งมากหรือจำนวนของไพเพ Fi Justi อ่อนแอเพื่อลด
คำแนะนำหากต้องการ.
ฟังก์ชั่นที่รูปแบบ (22.5) สามารถนำมาใช้เพื่อให้ตรงกับรายการที่จะโปรไฟ les หรือแบบสอบถามใน
CB, UB และ KB อาร์เอสในบางกลุ่มผู้เข้าชมรายการจะได้รับการแนะนำโดยทั่วไป
ให้กับทุกคนในชั้นเรียนที่ได้รับทำให้กระบวนการทำให้จัดประเภทงานหลักของ
อาร์เอส มันอาจจะเป็นที่พึงปรารถนาที่จะจำแนกประเภทผู้ใช้โดยระดับที่พวกเขาตอบสนองจำนวน
แบบแผนและในทางกลับอธิบายรายการในแง่ของความสนใจที่จะแต่ละเหล่านี้.
ยกตัวอย่างเช่นสินเชื่อส่วนบุคคลที่มีระยะเวลาปลอดดอกเบี้ยอาจจะเป็นที่น่าสนใจมาก ที่จะ
จบการศึกษานักเรียนและค่อนข้างน่าสนใจให้กับแม่ใหม่ แต่ที่น่าสนใจที่จะไม่มี
ใครสักคนที่เพิ่งแต่งงาน ผู้ใช้บางส่วนสามารถตอบสนองแต่ละต้นแบบเหล่านี้
ต้องมีระบบที่จะรวมค่าความสนใจในกลุ่มผู้เข้าชมแต่ละ นี้นำไปสู่
​​กฎคล้ายกับ (22.5) "ถ้ารายการเป็นที่น่าสนใจให้กับนักเรียนหรือที่น่าสนใจให้
แม่แล้วมันจะน่าสนใจให้กับผู้ใช้ยู "หรือ" หากผู้ใช้ยูเป็นโสดและ
ไม่ว่าจะเป็นนักเรียนหรือแม่แล้วแนะนำรายการ "

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แสดงระดับของความพึงพอใจของภาคแสดงกฎ di1 คือ A1 , ฯลฯ และการรวมฟังก์ชั่น
ทดแทน และหรืองาน สำหรับ
อินสแตนซ์ ผู้ใช้ที่มีมืออาชีพจึงเลอบ่งชี้ความชอบตลกและการกระทำจึง LMS
อาจจะแนะนำกฎ " ถ้าจึง LM เป็นเรื่องตลกหรือการกระทำและสันทนาการ --
ommend ." 3 แต่ละประเภทสามารถแสดงเป็นชุดแบบเบลอ connectives
ใช้รวม ระดับของความพึงพอใจ หรือและและพฤติกรรมชนิด
ปกติแบบและฟังก์ชันการรวมดิซจังตามลำดับ .
ในระบบแนะนำ มันได้ถูกแสดงว่าทรัพย์สินของโนเบิล เสริมสร้าง -
ment ที่พึงประสงค์ [ 44 , 9 ]คุณสมบัตินี้ช่วยให้มีแรงแค่ จึงทำให้ผล
ในข้อเสนอแนะที่แข็งแกร่งมาก , หรือจำนวนของไอออนจึงอ่อนแอแค่ลด

แนะนำหากต้องการฟังก์ชั่นแบบ ( 22.5 ) สามารถใช้ในการแข่งขันรายการ Pro จึงเลสหรือแบบสอบถามใน
CB , UB และ KB ในประชากรบางอาร์เอส รายการจะเป็นโดยทั่วไปแนะนำให้
ทุกคนในชั้นเรียนการถ่ายทอดกระบวนการการ classi งานหลักของ
. มันอาจจะต้องการแยกประเภทผู้ใช้ตามระดับที่พวกเขาตอบสนองตัวเลข
ของแบบแผน และจะอธิบายรายการในแง่ของความสนใจของพวกเขากับแต่ละเหล่านี้ .
สำหรับอินสแตนซ์ สินเชื่อส่วนบุคคลที่มีความสนใจในช่วงเวลาว่างอาจจะน่าสนใจมาก

จบนักเรียนและค่อนข้างมีเสน่ห์ในมารดาใหม่แต่ไม่น่าสนใจ

คนที่เพิ่งแต่งงาน ผู้ใช้สามารถนำตอบสนองแต่ละ archetypes เหล่านี้
ที่ต้องการระบบรวมดอกเบี้ยค่าในแต่ละประชากร นี้นำไปสู่
กฎคล้ายกับ ( 22.5 ) " ถ้าเป็นสินค้าที่น่าสนใจให้กับนักเรียนหรือน่าสนใจ

แม่แล้วมันจะน่าสนใจให้กับผู้ใช้คุณ " หรือ " ผู้ใช้ถ้าคุณเป็นโสดและ
ให้นักเรียนหรือแม่งั้นขอแนะนำ
สินค้า "