measures the construct that it is s

measures the construct that it is supposed to measure (Blumberg et al. , 2011;
Bhattacherjee, 2012). To ensure validity, existing measurement scales, as mentioned in
prior text, were adapted and then tested before being utilised to assess the constructs.
Furthermore, Pearson’ s correlation coefficient analysis (Tables III and IV) was used to
examine and measure the linear strength of relationships between quantitative variables
(Maree, 2007, Field, 2009). Analysis of variance (ANOVA) is utilised when two
independent variables or more need to be compared to an individual quantitative score
(Maree, 2007). ANOVA used Wald’ s χ2 and was conceptualised as a Generalised Linear
Model (GLM) to establish if there were significant differences between the usage

- I will buy products that are advertised on FB in the near future (1)
- I desire to buy products that are promoted on FB (2)
- Advertisements on FB do not increase purchase intent of featured brandsa (3)
- Advertisements on FB have a positive influence on my purchase decisions (4)
- I would buy the products that are advertised on FB if I had the money (5)
- I do not intend to acquire products that are promoted on FBa (6)
- I am likely to buy some of the products that are promoted on FB (7)
- I plan to purchase the products that are advertised on FB (8)
- Advertisements on FB have a negative influence on buying decisions (9)
- Advertisements on FB make me less loyal to brands (10)
- I buy products that are advertised on FB (11)
- I use many of the products that are promoted on FB (12)
- I do not purchase products that are featured on FB (13)
- Advertisements on FB affect my purchase behaviour positively (14)
- Advertisements on FB help make me loyal to the promoted products (15)
- Advertisements on FB affect my purchase behaviour negatively (16)
- I purchase products that are promoted on FB (17)
- Advertisements on FB affect my buying actions positively (18)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินโครงสร้างที่มันควรจะวัด (Blumberg et al., 2011Bhattacherjee, 2012) เพื่อให้มีผลบังคับใช้ วัดที่มีอยู่ปรับขนาด ตามข้อความก่อนหน้า ดัดแปลง และทดสอบแล้ว ก่อนที่จะถูกใช้ในการประเมินของโครงสร้างนอกจากนี้ เพียร์สัน ' s วิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (ตาราง III และ IV) ถูกใช้ในการตรวจสอบ และวัดความแข็งแรงเชิงเส้นของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณ(Maree, 2007 ฟิลด์ 2009) วิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) จะใช้เมื่อสองตัวแปรอิสระอย่างน้อยต้องสามารถเปรียบเทียบกับคะแนนเชิงปริมาณแต่ละตัว(Maree, 2007) การวิเคราะห์ความแปรปรวนใช้ Wald' s χ2 และมีแนวคิดเป็นเชิงเส้น Generalisedแบบจำลอง (GLM) สร้างถ้ามีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการใช้งาน-จะซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีโฆษณาใน FB ในอนาคตอันใกล้ (1) -ต้องการซื้อผลิตภัณฑ์ที่ส่งเสริมใน FB (2) -โฆษณาใน FB เพิ่มความตั้งใจซื้อของ brandsa ที่โดดเด่น (3) -โฆษณาใน FB มีอิทธิพลของฉันตัดสินใจซื้อ (4) -ต้องซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีโฆษณาใน FB มีเงิน (5) -ไม่ต้องการได้รับผลิตภัณฑ์ที่ส่งเสริมใน FBa (6) -ผมจะซื้อบางผลิตภัณฑ์ที่ส่งเสริมใน FB (7) -จะซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีโฆษณาใน FB (8) -โฆษณาใน FB มีอิทธิพลเชิงลบในการตัดสินใจ (9) ซื้อ -โฆษณาใน FB ให้ฉันน้อยภักดีแบรนด์ (10) -ซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีโฆษณาใน FB (11) -ใช้ผลิตภัณฑ์ที่มีการส่งเสริมมากมายใน FB (12) -ไม่ซื้อผลิตภัณฑ์ที่จะแนะนำใน FB (13) -โฆษณาใน FB มีผลต่อพฤติกรรมการซื้อของฉันบวก (14) -โฆษณาใน FB ให้ผมซื่อสัตย์กับผลิตภัณฑ์ส่งเสริม (15) -โฆษณาใน FB มีผลต่อพฤติกรรมการซื้อของฉันส่ง (16) -ซื้อผลิตภัณฑ์ที่ส่งเสริมใน FB (17) -โฆษณาใน FB ส่งผลกระทบต่อการดำเนินการของฉันซื้อบวก (18)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มาตรการสร้างที่มันควรจะวัด (Blumberg et al, 2011;.
Bhattacherjee 2012) เพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องตามกฎหมายที่มีอยู่เครื่องชั่งน้ำหนักวัดเป็นที่กล่าวถึงในข้อความก่อนถูกดัดแปลงและผ่านการทดสอบแล้วก่อนที่จะถูกนำมาใช้ในการประเมินโครงสร้างได้. นอกจากนี้ความสัมพันธ์เพียร์สันการวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์ (ตาราง III และ IV) ถูกใช้ในการตรวจสอบและวัดความแข็งแรงเชิงเส้นของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณ(Maree 2007 สนาม 2009) การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้เมื่อทั้งสองตัวแปรอิสระหรือความต้องการมากขึ้นที่จะนำมาเปรียบเทียบกับคะแนนของแต่ละบุคคลเชิงปริมาณ(Maree 2007) ANOVA ใช้ Wald 's χ2และเป็นแนวความคิดเป็น Generalised เชิงเส้นรุ่น(GLM) เพื่อสร้างถ้ามีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการใช้งาน- ผมจะซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีการโฆษณาบน FB ในอนาคตอันใกล้ (1) - ฉันต้องการที่จะซื้อสินค้า ที่ได้รับการส่งเสริมการลงทุนใน FB (2) - โฆษณาบน FB ไม่ได้เพิ่มความตั้งใจซื้อของ brandsa ที่โดดเด่น (3) - โฆษณาบน FB มีอิทธิพลเชิงบวกต่อการตัดสินใจซื้อของฉัน (4) - ฉันจะซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีการโฆษณาบน FB ถ้า ผมมีเงิน (5) - ฉันไม่ได้ตั้งใจที่จะได้รับผลิตภัณฑ์ที่มีการส่งเสริมใน FBA (6) - ฉันแนวโน้มที่จะซื้อบางส่วนของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการส่งเสริมการลงทุนใน FB (7) - ฉันวางแผนที่จะซื้อสินค้าที่มี โฆษณาบน FB (8) - โฆษณาบน FB มีอิทธิพลทางลบต่อการตัดสินใจซื้อ (9) - โฆษณาบน FB ทำให้ฉันซื่อสัตย์น้อยกับแบรนด์ (10) - ฉันซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีการโฆษณาบน FB (11) - ผมใช้หลาย ผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการส่งเสริมใน FB (12) - ฉันไม่ซื้อผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการให้ความสำคัญกับ FB (13) - โฆษณาบน FB มีผลต่อพฤติกรรมการซื้อของฉันบวก (14) - โฆษณาบนความช่วยเหลือ FB ทำให้ฉันซื่อสัตย์กับผลิตภัณฑ์เลื่อน (15 ) - โฆษณาบน FB มีผลต่อพฤติกรรมการซื้อของฉันในเชิงลบ (16) - ฉันซื้อผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการส่งเสริมการลงทุนใน FB (17) - โฆษณาบน FB ส่งผลกระทบต่อการดำเนินการในเชิงบวกของฉันซื้อ (18)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มาตรการสร้างว่ามันควรจะวัด ( Blumberg et al . 2554 ;
bhattacherjee , 2012 ) เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือแบบวัดที่มีอยู่ ตามที่กล่าวถึงใน
ข้อความเดิม ดัดแปลง และทดสอบก่อนที่จะถูกนำไปใช้เพื่อประเมินโครงสร้าง .
นอกจากนี้ การวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Pearson ' s ( ตารางที่ 3 และ 4 ) ใช้

ตรวจสอบและวัดความแข็งแกร่งเชิงเส้นของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณ
( แมร์ ) , เขต , 2009 ) การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ใช้เมื่อสอง
ตัวแปรอิสระหรือมากกว่าต้องเทียบกับ
คะแนนเชิงปริมาณของแต่ละบุคคล ( แมร์ , 2007 ) การวิเคราะห์ความแปรปรวนใช้วอลด์ ' s χ 2 และเป็น conceptualized เป็น
สรุปเชิงเส้นแบบ ( glm ) สร้าง ถ้าพบว่ามีความแตกต่างระหว่างการใช้

- ผมจะซื้อสินค้าที่โฆษณาบน FB ในอนาคตอันใกล้ ( 1 )
- ฉันต้องการที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีการส่งเสริมใน FB ( 2 )
- โฆษณาใน FB ไม่เพิ่มความตั้งใจซื้อ brandsa ( 3 ) โดดเด่น
- โฆษณาบน FB มีมีอิทธิพลทางบวกต่อการตัดสินใจซื้อ ( 4 )
- ผมจะซื้อผลิตภัณฑ์ที่โฆษณาใน FB ถ้าฉันมีเงิน ( 5 )
- ฉันไม่ต้องการที่จะได้รับผลิตภัณฑ์ที่มีการ FBA ( 6 )
- ผมมักจะซื้อบางส่วนของผลิตภัณฑ์ที่มีการส่งเสริมใน FB ( 7 )
- ผมวางแผนที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ที่ โฆษณาบน FB ( 8 )
- โฆษณาบน FB มีมีอิทธิพลทางลบต่อการตัดสินใจซื้อ ( 9 )
- โฆษณาบน FB ให้ฉันซื่อสัตย์น้อยยี่ห้อ ( 10 )
- ผมซื้อสินค้าที่โฆษณาบน FB ( 11 )
- ผมใช้หลายของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการส่งเสริมใน FB ( 12 )
- ผมไม่ซื้อสินค้าที่โดดเด่นใน FB ( 13 )
- โฆษณาบน FB มีผลต่อพฤติกรรม การซื้อสินค้าของฉันบวก ( 14 )
- โฆษณาบน FB ช่วยให้ฉันซื่อสัตย์กับการส่งเสริมผลิตภัณฑ์ ( 15 )
- มีผลต่อพฤติกรรมการซื้อโฆษณาบน FB ของผมเสีย ( 16 )
- ฉันซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีการส่งเสริมใน FB ( 17 )
- โฆษณาบน FB ของผมซื้อต่อการกระทำในเชิงบวก ( 18 )