Grading of persimmon fruits into th

Grading of persimmon fruits into three commercially maturity stages was conducted by image analy-sis technique. An automatic algorithm was developed to classify the fruits based on the external color of them. Physical, mechanical and nutritional properties of fruits were determined to compare the results of image analysis and visual classification. During the process of image segmentation, the black spots on persimmon fruits were removed to dilute the effect of them on the features to be extracted and used for classification. Among the features, there were significant differences between maturity stages for mean values of R, G, b*, gray scale and S channels. Two classifiers based on linear (LDA) and quadratic discriminant analysis (QDA) were used to assess the applicability of vision system. The results showed that QDA classifier could be valuable in categorizing the fruits with better overall accuracy rate of 90.24%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดเกรดของผลไม้พลับเป็นสามในเชิงพาณิชย์ครบกำหนดขั้นถูกดำเนิน โดยเทคนิคภาพ analy sis ขั้นตอนวิธีการอัตโนมัติได้รับการพัฒนาเพื่อจัดประเภทผลไม้ตามสีภายนอกของพวกเขา คุณสมบัติทางกายภาพ เครื่องจักรกล และคุณค่าทางโภชนาการของผลไม้ถูกกำหนดเพื่อเปรียบเทียบผลของการวิเคราะห์ภาพและภาพประเภท ในการแบ่งภาพ จุดดำบนผลไม้พลับถูกเอาการ dilute ผลของพวกเขาคุณลักษณะที่จะสกัด และใช้สำหรับการจัดประเภท ในลักษณะการทำงาน มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างระยะครบกำหนดสำหรับค่าเฉลี่ย R, G, b * โทนสีเทา และช่อง S คำนามภาษาสองตามเส้น (LDA) และการวิเคราะห์ discriminant กำลังสอง (QDA) ใช้ในการประเมินความเกี่ยวข้องของระบบวิชั่น ผลพบว่า QDA classifier อาจจะมีประโยชน์ในการจัดประเภทผลไม้กับ 90.24% อัตราความแม่นยำโดยรวมดีขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวัดผลการศึกษาของลูกพลับผลไม้เป็นสามขั้นตอนครบกําหนดในเชิงพาณิชย์ได้ดำเนินการโดยภาพเทคนิค analy-SIS อัลกอริทึมโดยอัตโนมัติได้รับการพัฒนาเพื่อจำแนกผลไม้ขึ้นอยู่กับสีภายนอกของพวกเขา ทางกายภาพสมบัติเชิงกลและทางโภชนาการของผลไม้ที่ได้รับการพิจารณาเพื่อเปรียบเทียบผลของการวิเคราะห์ภาพและการจัดภาพ ในระหว่างขั้นตอนของการแบ่งส่วนภาพที่จุดด่างดำบนผลไม้ลูกพลับถูกถอดออกเพื่อเจือจางผลกระทบของพวกเขาเกี่ยวกับคุณสมบัติที่จะสกัดและใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ ในลักษณะที่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างขั้นตอนจนครบกำหนดสำหรับค่าเฉลี่ยของ R, G, b *, ระดับสีเทาและช่อง S สองแยกแยะบนพื้นฐานของความเป็นเชิงเส้น (LDA) และการวิเคราะห์จำแนกกำลังสอง (QDA) ถูกนำมาใช้ในการประเมินการบังคับใช้ของระบบการมองเห็น ผลการศึกษาพบว่าลักษณนาม QDA อาจจะมีคุณค่าในการจัดหมวดหมู่ผลไม้ที่มีอัตราความถูกต้องโดยรวมที่ดีขึ้นของ 90.24%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกรดของผลไม้ลูกพลับเป็น 3 ขั้นตอนในเชิงพาณิชย์วุฒิภาวะมีวัตถุประสงค์วิเคราะห์ภาพพี่เทคนิค โดยอัตโนมัติได้รับการพัฒนาเพื่อแยกผลไม้ขึ้นอยู่กับสีภายนอกของพวกเขา คุณสมบัติทางกายภาพ ทางกลและคุณค่าทางโภชนาการของผลไม้โดยพิจารณาเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ภาพและจัดภาพ ในระหว่างกระบวนการของการตัดภาพจุดดำบนผลไม้ลูกพลับออกเพื่อเจือจางผลกระทบของพวกเขาในลักษณะที่จะสกัดและใช้ในการจำแนก ในบรรดาคุณสมบัติพบว่ามีความแตกต่างระหว่างความบริบูรณ์สำหรับค่าหมายถึง R , G , B * , ระดับสีเทาและเป็นช่องทางสอง คือ ตามเส้น ( lda ) และการวิเคราะห์จำแนกประเภทแบบกำลังสอง ( qda ) ใช้เพื่อประเมินการใช้ระบบการมองเห็น ผลการศึกษาพบว่า qda ลักษณนามอาจมีคุณค่าในการแยกแยะผลความถูกต้องโดยรวมดีขึ้น อัตรา 90.24 %