1. Start. 2. Get the group name and

1. Start.
2. Get the group name and the pdb files as input.
3. Search the family of the protein data bank and get all the keyword.
4. For every keyword find the maximum number of columns n1, n2...nm.
5. For every column, find the maximum value and select the nearest data type.
6. For every keyword,sample data are given to the user to get the table name and the column name(c1,c2..cn) and the table is created.
7. Create the table for every keyword.
8. Create a meta-data which contains the group id, protein data bank id, keyword id, starting row, ending row, table name.
9. Stop.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1 เริ่มต้น
2 ได้รับชื่อกลุ่มและ pdb แบบกำหนดเองเป็น input
3 ค้นหาครอบครัวของโปรตีนข้อมูลธนาคารและได้รับทุกคำหลัก
4 สำหรับคำหลักทุกคำหาจำนวนสูงสุดของคอลัมน์ N1, N2 ... นาโนเมตร
5 สำหรับทุกคอลัมน์หาค่าสูงสุดและเลือกชนิดของข้อมูลที่ใกล้ที่สุด
6 สำหรับคำหลักทุกข้อมูลตัวอย่างที่มีให้กับผู้ใช้จะได้รับชื่อตารางและชื่อคอลัมน์ (c1, c2 ..CN) และตารางจะถูกสร้างขึ้น
7 สร้างตารางสำหรับคำหลักทุกคำ
8 สร้าง meta ข้อมูลซึ่งประกอบด้วยกลุ่ม id, โปรตีน ID ข้อมูลธนาคาร id ของคำหลักแถวเริ่มต้นแถวที่ลงท้ายด้วยชื่อตาราง
9 หยุด.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. เริ่มต้น
2 ได้รับแฟ้ม pdb และชื่อกลุ่มเป็นข้อมูลป้อนเข้า
3 ค้นหาครอบครัวของธนาคารข้อมูลโปรตีน และคำสำคัญนั้น
4 สำหรับคำสำคัญพบจำนวนของคอลัมน์ n1, n2... nm
5 ในทุกคอลัมน์ หาค่าสูงสุด และเลือกชนิดข้อมูลที่ใกล้ที่สุด
6 สำหรับคำสำคัญ ข้อมูลตัวอย่างได้ผู้ใช้จะได้รับชื่อตารางและชื่อคอลัมน์ (c1, c2 ...cn) และตาราง
7 สร้างตารางสำหรับคำสำคัญ
8 สร้าง meta-ข้อมูลที่ประกอบด้วยรหัสกลุ่ม โปรตีนธนาคารข้อมูลรหัส รหัสสำคัญ แถวเริ่มต้น สิ้นสุดแถว ชื่อตาราง
9 หยุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . เริ่ม( Start ).
2 . ได้รับชื่อกลุ่มและไฟล์ PDB จะเป็นอินพุต
3 . การค้นหาครอบครัวของธนาคารข้อมูลโปรตีนและได้รับคำหลักทั้งหมด
4 . สำหรับคำหลักทุกครั้งได้พบกับจำนวนสูงสุดของคอลัมน์ N 1 N 2 นิวตันเมตร
5 . สำหรับคอลัมน์ทุกท่านได้พบกับความคุ้มค่าสูงสุดและเลือก ประเภท ข้อมูลที่อยู่ใกล้ที่สุด
6 . สำหรับคำหลักทุกข้อมูลตัวอย่างมีให้กับผู้ใช้ในการขอรับชื่อตารางและชื่อคอลัมน์ที่( C 1 c2 ..CN )และโต๊ะที่จะถูกสร้างขึ้น
7 . สร้างโต๊ะสำหรับทุกคำหลัก
8 . สร้างเมตา - ข้อมูลซึ่งประกอบด้วยรหัสประจำตัวกลุ่มธนาคารข้อมูลโปรตีน ID คำแถวเริ่มต้น:แถวสิ้นสุดลงชื่อตาราง
9 . หยุด.