Data AnalysesPreliminary analyses e

Data Analyses
Preliminary analyses examined descriptive statistics and
bivariate correlations among study variables. Subsequent
analyses used SEM procedures and the statistical software
Mplus (Muthe´n and Muthe´n 2001). In general, models with
CFI values[.90 and RMSEA values.10 are considered
adequate fits to the data (Hu and Bentler 1999). We tested
the structural model hypothesized in Fig. 1 twice: once for
internalizing symptoms and once for externalizing symptoms.
Parent and child reports of symptoms were included
in the same models. We initially controlled for youth age in
the full models, but age was not significantly associated
with any variables, and thus, final analyses did not control
for age. Preliminary analyses comparing models for boys
and girls suggested that model fits did not differ by gender;
therefore, we did not constrain models by gender in the
final analyses. As displayed in Fig. 1, we tested the full
models examining the effects of SES and parent positive
communication on follow-up symptoms while accounting
for baseline symptoms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูลวิเคราะห์เบื้องต้นตรวจสอบสถิติพรรณนา และสัมพันธ์ bivariate ระหว่างตัวแปรการศึกษา ต่อมาวิธีวิเคราะห์ที่ใช้ SEM และซอฟต์แวร์ทางสถิติMplus (Muthe´n และ Muthe´n 2001) ทั่วไป รุ่นด้วยค่า CFI [.90 และ RMSEA values.10 ถือเป็นเพียงพอให้พอดีกับข้อมูล (หูและ Bentler 1999) เราทดสอบแบบจำลองโครงสร้างตั้งสมมติฐานว่าใน Fig. 1 สอง: หนึ่งสำหรับinternalizing อาการและหนึ่งครั้งสำหรับ externalizing อาการรายงานหลักและรองของอาการได้รวมในรุ่นเดียวกัน เราควบคุมสำหรับเยาวชนในยุคเริ่มแรกเต็มรูปแบบ แต่อายุไม่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญกับตัวแปรใด ๆ และดังนั้น วิเคราะห์สุดท้ายไม่ได้ควบคุมสำหรับอายุ เบื้องต้นวิเคราะห์เปรียบเทียบรูปแบบสำหรับเด็กผู้ชายและหญิงแนะนำว่า พอดีกับรูปแบบก็ไม่แตกต่างกัน โดยเพศดังนั้น เราได้ไม่จำกัดรูปแบบ โดยเพศในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย ตามที่ปรากฏใน Fig. 1 เราทดสอบเต็มรูปแบบการตรวจสอบผลของ SES และหลักบวกสื่อสารติดตามอาการในขณะที่บัญชีสำหรับอาการพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์เบื้องต้นการตรวจสอบสถิติเชิงพรรณนาและ
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร bivariate ศึกษา ภายหลัง
การวิเคราะห์ขั้นตอนการใช้ SEM และซอฟต์แวร์ทางสถิติ
Mplus (Muthe'n และ Muthe'n 2001) โดยทั่วไปรุ่นที่มี
ค่า CFI [0.90 และค่า RMSEA 0.10 ได้รับการพิจารณา
ความเหมาะสมเพียงพอที่จะข้อมูล (Hu และ Bentler 1999) เราได้ทดสอบ
รูปแบบโครงสร้างการตั้งสมมติฐานในรูป 1 ครั้งที่สอง: ครั้ง
. internalizing อาการและครั้งเดียวสำหรับ externalizing อาการ
ผู้ปกครองเด็กและรายงานอาการถูกรวมอยู่
ในรุ่นเดียวกัน เราเริ่มควบคุมสำหรับอายุของเยาวชนใน
รุ่นเต็ม แต่อายุไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ
กับตัวแปรใด ๆ และทำให้การวิเคราะห์สุดท้ายไม่ได้ควบคุม
อายุ การวิเคราะห์เบื้องต้นเปรียบเทียบรูปแบบสำหรับเด็กผู้ชาย
และเด็กผู้หญิงบอกว่าเหมาะกับรูปแบบไม่แตกต่างกันโดยเพศ
ดังนั้นเราจึงไม่ได้ จำกัด รูปแบบตามเพศใน
การวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย ตามที่แสดงในรูป 1 เราได้ทดสอบเต็ม
รูปแบบการตรวจสอบผลกระทบของ SES และผู้ปกครองในเชิงบวก
ในการติดต่อสื่อสารกับอาการติดตามในขณะที่บัญชี
สำหรับอาการพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์เบื้องต้นการตรวจสอบ

เทียบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ศึกษา การวิเคราะห์ใช้วิธีการตามมา
SEM และสถิติซอฟต์แวร์
มพลัส ( muthe ใหม่ และ muthe ใหม่ ( 2001 ) โดยทั่วไปกับนางแบบ
CFI ค่า [ . 90 และค่า RMSEA 10 ถือว่า
เพียงพอเหมาะสมกับข้อมูล ( ฮู และ bentler 1999 ) เราทดสอบ
โมเดลโครงสร้างสมมติฐานในฟิค1 ครั้ง : ครั้งเดียว
เก็บกดอาการ และเมื่ออาการภายนอก .
พ่อแม่และลูก รายงานของอาการรวม
ในรูปแบบเดียวกัน เราเริ่มควบคุมอายุเยาวชนใน
รุ่นเต็ม แต่ อายุ ไม่มีความสัมพันธ์กับตัวแปร
, จึง , การวิเคราะห์สุดท้ายไม่ได้ควบคุม
อายุ วิเคราะห์เปรียบเทียบรูปแบบชาย
เบื้องต้นและหญิง พบว่า แบบพอดีไม่แตกต่างกันตามเพศ ;
ดังนั้นเราจึงไม่ได้จำกัดรูปแบบตามเพศใน
การวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย ตามที่แสดงในรูปที่ 1 เราจะทดสอบเต็ม
รูปแบบการตรวจสอบผลกระทบของ SES และผู้ปกครองการสื่อสารทางบวกกับอาการในขณะที่บัญชี

ติดตามอาการพื้นฐาน