Data management and data analysisAf

Data management and data analysis

After data collection, each questionnaire was checked for completeness, consistency, and clarity and entered into the template and re-checked for errors. Data entry was done using EPI info version 3.5.1 statistical software and exported to SPSS windows version 16 for further processing and analysis. Attitude questions were summed and a mean score was calculated to categorize the overall attitude of the respondents. Bivariate analysis using binary logistic regression model was used to determine the association between independent predictors.

Variables found to be associated in binary at p value less than 0.05 were analyzed for multivariate logistic model using binary logistic analysis. Finally, variables which had significant association were identified on the basis of OR, with 95 % CI and p-value less than 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลหลังจากรวบรวมข้อมูล แบบสอบถามแต่ละตรวจสอบความสมบูรณ์ ความสม่ำเสมอ และความชัดเจน และเข้าแบบ และตรวจสอบข้อผิดพลาดอีกครั้ง ป้อนข้อมูลทำ EPI ข้อมูลซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 3.5.1 สถิติการใช้ และส่งออกไปยังโปรแกรม windows รุ่น 16 สำหรับการวิเคราะห์และการประมวลผลต่อไป ถามทัศนคติถูกหาผลรวม และคะแนนเฉลี่ยถูกคำนวณจัดประเภททัศนคติโดยรวมของผู้ตอบ Bivariate วิเคราะห์ใช้แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกไบนารีถูกใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่าง predictors อิสระตัวแปรที่พบสามารถเชื่อมโยงในรูปแบบไบนารีที่น้อยกว่า 0.05 ค่า p ได้วิเคราะห์สำหรับตัวแปรพหุแบบลอจิสติกโดยใช้การวิเคราะห์โลจิสติกไบนารี สุดท้าย ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญได้ระบุค่าของ หรือ 95% CI และ ค่า p น้อย กว่า 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลหลังจากการเก็บรวบรวมข้อมูลแต่ละแบบสอบถามการตรวจสอบเพื่อความสมบูรณ์สอดคล้องและความคมชัดและเข้าไปในแม่แบบและการตรวจสอบอีกครั้งสำหรับข้อผิดพลาด การป้อนข้อมูลที่ได้กระทำโดยใช้ข้อมูลรุ่น EPI 3.5.1 ซอฟแวร์ทางสถิติและส่งออกไปยังหน้าต่าง SPSS รุ่น 16 สำหรับการประมวลผลและการวิเคราะห์ต่อไป คำถามที่ถูกสรุปทัศนคติและค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้จัดหมวดหมู่ทัศนคติโดยรวมของผู้ตอบแบบสอบถาม การวิเคราะห์ bivariate ใช้รูปแบบการถดถอยโลจิสติกไบนารีถูกใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างพยากรณ์อิสระ. ตัวแปรที่พบว่ามีการเกี่ยวข้องในไบนารีที่ค่าพีน้อยกว่า 0.05 วิเคราะห์สำหรับรูปแบบโลจิสติกหลายตัวแปรโดยใช้การวิเคราะห์โลจิสติกไบนารี สุดท้ายตัวแปรที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่ถูกระบุบนพื้นฐานของหรือที่มี 95% CI และ p-value น้อยกว่า 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล

หลังจากการเก็บข้อมูลแต่ละแบบสอบถามตรวจสอบความสมบูรณ์ ความถูกต้องและความชัดเจนและเข้าไปในแม่แบบและตรวจสอบข้อผิดพลาด การป้อนข้อมูลโดยใช้ข้อมูล EPI รุ่น 3.5.1 สถิติซอฟต์แวร์และส่งออกไปยังโปรแกรม Windows รุ่น 16 เพิ่มเติมในการประมวลผลและการวิเคราะห์คำถามทัศนคติรวมและค่าเฉลี่ยมีค่าประเภททัศนคติโดยรวมของผู้ตอบแบบสอบถาม การวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้ตัวแบบการถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีที่ใช้หาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร อิสระ

ตัวแปร พบว่ามีความสัมพันธ์ในไบนารีที่ค่า P < 0.05 วิเคราะห์แบบหลายตัวแปรการวิเคราะห์ Logistic โลจิสติกแบบไบนารีสุดท้าย ตัวแปร ซึ่งมีความสัมพันธ์ที่ถูกระบุบนพื้นฐาน หรือมี 95% CI และ p-value น้อยกว่า 0.05