Efficient energy management in hybr

Efficient energy management in hybrid vehicles is the key for reducing fuel consumption and emissions. To capitalize on the benefits of using PHEVs (Plug-in Hybrid Electric Vehicles), an intelligent energy management system is developed and evaluated in this paper. Models of vehicle engine, air conditioning, powertrain, and hybrid electric drive system are first developed. The effect of road parameters such as bend direction and road slope angle as well as environmental factors such as wind (direction and speed) and thermal conditions are also modeled. Due to the nonlinear and complex nature of the interactions between PHEV-Environment-Driver components, a soft computing based intelligent management system is developed using three fuzzy logic controllers. The crucial fuzzy engine controller within the intelligent energy management system is made adaptive by using a hybrid multi-layer adaptive neuro-fuzzy inference system with genetic algorithm optimization. For adaptive learning, a number of datasets were created for different road conditions and a hybrid learning algorithm based on the least squared error estimate using the gradient descent method was proposed. The proposed adaptive intelligent energy management system can learn while it is running and makes proper adjustments during its operation. It is shown that the proposed intelligent energy management system is improving the performance of other existing systems

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดการประสิทธิภาพพลังงานในรถยนต์ไฮบริดเป็นคีย์การลดปริมาณการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงและปล่อยก๊าซ เพื่อประโยชน์ของการใช้ PHEVs (Plug-in ไฮบริดไฟฟ้ายานพาหนะ), ระบบการจัดการพลังงานอัจฉริยะเป็นพัฒนา และประเมินในเอกสารนี้ ก่อนมีพัฒนารูปแบบของรถเครื่องยนต์ เครื่องปรับอากาศ powertrain และไฮบริดสลีไดรฟ์ไฟฟ้าระบบ นอกจากนี้ยังมีจำลองผลของพารามิเตอร์ถนนทิศทางโค้ง และมุมลาดถนนเป็นปัจจัยแวดล้อมเช่นลม (ทิศทางและความเร็ว) และสภาพความร้อน เนื่องจากลักษณะไม่เชิงเส้น และความซับซ้อนของการโต้ตอบระหว่างส่วนประกอบของโปรแกรมควบคุมระบบ PHEV ระบบจัดการอัจฉริยะตามคอมพิวเตอร์นุ่มถูกพัฒนาโดยใช้ตัวควบคุมตรรกศาสตร์สาม ควบคุมเครื่องยนต์ชัดเจนที่สำคัญภายในระบบการจัดการพลังงานอัจฉริยะจะปรับให้เหมาะสม โดยใช้ระบบข้อศัลยกรรมเอิบแบบอะแดปทีฟหลายชั้นผสมกับอัลกอริทึมพันธุกรรมเพิ่มประสิทธิภาพ สำหรับการเรียนรู้ที่เหมาะสม สร้างจำนวน datasets สำหรับสภาพถนนที่แตกต่างกัน และผสมตามการประเมินผิดพลาดกำลังสองน้อยที่สุดโดยใช้วิธีการไล่ระดับสีโคตรอัลกอริทึมการเรียนรู้นำเสนอ ระบบการจัดการพลังงานอัจฉริยะแบบอะแดปทีฟเสนอสามารถเรียนรู้ในขณะที่มันกำลังทำงาน และช่วยให้การปรับปรุงที่เหมาะสมระหว่างการดำเนินการ มันแสดงให้เห็นว่า ระบบการจัดการพลังงานอัจฉริยะที่นำเสนอคือปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของระบบอื่น ๆ ที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การบริหารจัดการพลังงานที่มีประสิทธิภาพในรถยนต์ไฮบริดเป็นกุญแจสำคัญในการลดการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงและการปล่อยมลพิษ เพื่อประโยชน์ในประโยชน์ของการใช้ PHEVs (Plug-in Hybrid Electric Vehicles), ระบบการจัดการพลังงานอัจฉริยะได้รับการพัฒนาและประเมินผลในบทความนี้ สินค้าทุกรุ่นของเครื่องยนต์รถ, เครื่องปรับอากาศ, ระบบส่งกำลังและระบบขับเคลื่อนไฟฟ้าไฮบริดได้รับการพัฒนาเป็นครั้งแรก ผลของพารามิเตอร์ถนนเช่นทิศทางโค้งและมุมลาดเอียงเช่นเดียวกับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมเช่นลม (ทิศทางและความเร็ว) และเงื่อนไขในการระบายความร้อนนอกจากนี้ยังมีรูปแบบ เนื่องจากลักษณะที่ไม่เป็นเชิงเส้นและซับซ้อนของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบ PHEV สิ่งแวดล้อมไดร์เวอร์, คอมพิวเตอร์นุ่มตามระบบการจัดการที่ชาญฉลาดได้รับการพัฒนาโดยใช้สามตัวควบคุมตรรกศาสตร์ ควบคุมเครื่องยนต์เลือนสำคัญภายในระบบการจัดการพลังงานอัจฉริยะจะทำการปรับตัวโดยใช้ไฮบริดหลายชั้นการปรับตัวของระบบการอนุมานประสาทเลือนกับการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม สำหรับการเรียนรู้การปรับตัวจำนวนของชุดข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับสภาพถนนที่แตกต่างกันและขั้นตอนวิธีการเรียนรู้แบบผสมผสานบนพื้นฐานของการประเมินข้อผิดพลาดกำลังสองน้อยโดยใช้วิธีการไล่ระดับสีโคตรถูกเสนอ พลังงานที่ชาญฉลาดที่นำเสนอระบบการจัดการการปรับตัวสามารถเรียนรู้ในขณะที่มีการทำงานและทำให้การปรับที่เหมาะสมในระหว่างการดำเนินงานของ มันเป็นเรื่องที่แสดงให้เห็นว่าการเสนอระบบการจัดการพลังงานที่ชาญฉลาดคือการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของระบบที่มีอยู่อื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดการพลังงานในรถยนต์ไฮบริดเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการลดปริมาณการใช้เชื้อเพลิงและมลพิษ เพื่อประโยชน์ในการใช้ประโยชน์จาก phevs ( เสียบในยานพาหนะไฟฟ้าไฮบริด ) , ระบบการจัดการพลังงานที่ชาญฉลาดคือ พัฒนา และทดสอบในกระดาษนี้ รุ่นของเครื่องยนต์ รถยนต์ เครื่องปรับอากาศ ระบบขับไฮบริด powertrain และไฟฟ้าถูกพัฒนาขึ้นครั้งแรกผลของพารามิเตอร์ของถนน เช่น ถนนโค้งชัน มุมและทิศทาง รวมทั้งปัจจัยแวดล้อม เช่น ลม ( ทิศทางและความเร็ว ) และสภาพความร้อนเป็นแบบ . เนื่องจากการเชิงเส้นและความซับซ้อนของธรรมชาติของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่าง phev สิ่งแวดล้อมไดรเวอร์ส่วนประกอบคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบการจัดการอัจฉริยะนุ่มพัฒนาโดยใช้ตัวควบคุมฟัซซี่ .ที่สำคัญเครื่องยนต์อัจฉริยะควบคุมฟัซซี่ภายในระบบการจัดการพลังงานได้ปรับตัวโดยการใช้วิธีการอนุมานแบบฟัซซี่ ระบบไฮบริด ประสาทกับขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม การเพิ่มประสิทธิภาพ สำหรับการปรับตัว การเรียนรู้จำนวนข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับสภาพถนนที่แตกต่างกัน และลูกผสมการเรียนรู้โดยอยู่บนพื้นฐานของการประมาณการผิดพลาดอย่างน้อยสองสีโคตร วิธีเสนอ เสนอระบบจัดการพลังงานแบบฉลาดสามารถเรียนรู้ในขณะที่มันทำงานและทำให้การปรับเปลี่ยนที่เหมาะสมในการดำเนินงานของมันแสดงให้เห็นว่าการนำระบบการจัดการพลังงานอัจฉริยะ มีการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบอื่น ๆที่มีอยู่