The k-Nearest Neighbor algorithm is

The k-Nearest Neighbor algorithm is an example of instance-based learning where training set records are first stored
Next, the classification of a new unclassified record is performed by comparing it to records in the training set it is most similar to
k-Nearest Neighbor is used most often for classification, although it is also applicable to estimation and prediction tasks

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

k-อัลกอริทึมที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านเป็นตัวอย่างของการเรียนรู้เช่นตามที่บันทึกชุดการฝึกอบรมจะถูกเก็บไว้เป็นครั้งแรก
ถัดไปจัดหมวดหมู่ของบันทึกลับใหม่จะดำเนินการโดยเปรียบเทียบกับการบันทึกในการฝึกอบรมที่กำหนดเป็นส่วนใหญ่คล้ายกับ
k-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ถูกนำมาใช้บ่อยที่สุดสำหรับการจำแนกแม้ว่ามันจะยังใช้กับการประมาณค่าและการงานที่คาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านละเป็นตัวอย่างของอินสแตนซ์มีฐานการเรียนรู้ที่ฝึกการตั้งค่าระเบียนแรกเก็บไว้
ต่อไป การจัดหมวดหมู่ของบันทึกแยกประเภทใหม่ โดยเปรียบเทียบกับข้อมูลในการฝึกอบรมชุดมันคล้ายกันมากที่สุด

ละเพื่อนบ้านใช้บ่อยที่สุดสำหรับการ แม้ว่าจะยังสามารถใช้ได้กับการประมาณค่าและใช้งาน