The problem of initial starting con

The problem of initial starting conditions is not exclusive to the K-Means algorithm but shared with many clustering algorithms that work as a hill-climbing strategy whose deterministic behaviour leads to a local minima dependent on initial solution and on instance order. Although there is no guarantee of achieving a global minima, at least the convergence of K-Means algorithm is ensured

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาเงื่อนไขเริ่มต้นเริ่มต้นไม่ใช่เฉพาะกับอัลกอริทึมหมายถึง K แต่ใช้ร่วมกับกระบวนการระบบคลัสเตอร์จำนวนมากที่ทำงานเป็นกลยุทธ์ปีนเขาที่พฤติกรรม deterministic นำไปสู่ผู้อยู่ในอุปการะกมินิมาภาย ในโซลูชันเริ่มต้น และอินสแตนซ์ ถึงแม้ว่าไม่มีการรับประกันของบรรลุกมินิมาที่ส่วนกลาง น้อยการบรรจบกันของอัลกอริทึมหมายถึง K จะมั่นใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาที่เกิดขึ้นจากเงื่อนไขเริ่มต้นครั้งแรกไม่ได้ จำกัด เฉพาะขั้นตอนวิธี K-แต่หมายถึงการใช้ร่วมกันกับขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มหลายคนที่ทำงานเป็นกลยุทธ์เนินเขาปีนเขาที่มีพฤติกรรมที่กำหนดจะนำไปสู่​​ท้องถิ่นน้อยขึ้นอยู่กับวิธีการแก้ปัญหาเบื้องต้นและในการสั่งซื้อเช่น ถึงแม้จะมีการรับประกันการบรรลุน้อยทั่วโลกอย่างน้อยการบรรจบกันของอัลกอริทึม K-หมายถึงจะมั่นใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาเริ่มต้นเงื่อนไขไม่เฉพาะกับ k-means ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีที่ใช้ร่วมกันกับหลาย แต่ทำงานเป็น hill-climbing กลยุทธ์ที่มีพฤติกรรม deterministic ไปสู่ท้องถิ่น ไม่นี่ ม๊าพึ่งเริ่มต้น โซลูชั่นและตัวอย่างคำสั่ง ถึงแม้ว่าจะไม่มีการรับประกันของการบรรลุไม่นี่ ม๊าทั่วโลก อย่างน้อย k-means การลู่เข้าของขั้นตอนวิธีจะมั่นใจว่า