So far, the terms damages, costs an

So far, the terms damages, costs and losses have been used in a rather general meaning. However, for the economic analysis of impacts of extreme weather events they have to be further specified. In the economic literature, a common distinction is that between’‘damages’ as direct physical destruction of means of production and’‘losses’ as the lost proceeds in the affected company/sector due to the damages (Okuyama, 2003).

Finally,’‘indirect losses’ are defined as the losses that other agents in the economy have, e.g., because they are not supplied by the damaged company/sector.

Later in this paper, the concept above is used along two dimensions. A sectoral dimension, which is already implicitly present in the concept and a temporal dimension since’‘losses’ as a flow measure are connected to time by definition. Especially regarding the combined regional and sectoral dimension of impacts of extreme weather events, there seems to be need for further research and this paper tries to make a contribution. Let it be noted here that the term’regional’ will always refer to the subnational scale from now on.

Since extreme weather events are often seen as’‘natural disasters’ it shall be noted again that socio-economic factors, i.e., human behavior is an important driver regarding their impacts and losses. In Cavallo and Noy (2010) a quote referring to Sen (1981) can be found which illustrates the issue by the example of famines which frequently occur as the consequence of extreme weather in the form of drought. “Starvation is the characteristic of some people not having enough food to eat. It is not the characteristic of there being not enough food to eat.” This underlines that what might be perceived as impacts of’‘natural’ extreme weather events like droughts can be at least partly seen as man-made. In any case, whether caused by natural or man-made processes, coping with increasing losses from extreme weather becomes more and more important for countries and cities.

The remainder of this paper is organized as follows: In the next section, concepts of extremity are discussed and an overview about types of extreme weather events and their possible impacts is given, focusing on cities. Human contributions that might be responsible for worsening the impacts are also mentioned. In Section 3, impacts of extreme weather events are structured and discussed methodologically. Section 4 deals with impact models and their ability to capture different impact dimensions. Finally, Section 5 concludes.

2. Terminology and types of extreme weather
The first part in this section is concerned with definitions that were not yet clearly discussed in the introduction. It is not obvious or self-evident what the term’‘extreme’ shall really mean in the context of weather events. First, one can distinguish between occurrence extremity and impact extremity. Occurrence extremity is based on values of meteorological variables1 that describe the weather event as such and impact extremity is based on measuring the magnitude of certain impacts of the event, interpreting’‘extreme’ in the sense of severe consequences. For both dimensions, a further distinction can be made between absolute extremity and rarity. Stephenson (2008) presents a very detailed discussion of the topic, whereas in this paper, the matter is dealt with in a compact way.

Absolute extremity means that an event is considered to be extreme if a certain characteristic number exceeds/deceeds a predefined absolute threshold. This concept is implicitly used if, e.g., statements like’‘extremes will become the norm’ are made (cf. Stephenson, 2008) because in order to make sense the statement requires that the definition of extreme is independent of observed/projected values which determine the norm. Following this concept, a rain event could be considered extreme if the amount of rainfall on one day exceeds, e.g., 25 l per m2.

Note that in Fig. 2, extreme events are analyzed along the impact dimension, since not the meteorological properties but the monetary losses are assessed and the concept used is that of absolute extremity, since all events with estimated losses of less than the fixed threshold of 1 billion USD are excluded.

The opposing concept would be the’‘rarity’ or relative extremity. It is derived from the (empirical) distribution of the observed data about the corresponding event and it is frequently expressed in terms of the return period. The latter is defined as the reciprocal of the complementary distribution function2. In contrast to an absolute threshold, a threshold quantile is defined as the bound of normality. Using again the rain example, a rain event could be considered rare or relatively extreme if the amount of rain lies outside the empirical 99.9%-quantile of the distribution of daily rainfall, or – in other words – if it has an estimated return probability of 1000 days. Within this concept of extremity, stating that extremes will become the norm is impos

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

So far, the terms damages, costs and losses have been used in a rather general meaning. However, for the economic analysis of impacts of extreme weather events they have to be further specified. In the economic literature, a common distinction is that between’‘damages’ as direct physical destruction of means of production and’‘losses’ as the lost proceeds in the affected company/sector due to the damages (Okuyama, 2003).Finally,’‘indirect losses’ are defined as the losses that other agents in the economy have, e.g., because they are not supplied by the damaged company/sector.Later in this paper, the concept above is used along two dimensions. A sectoral dimension, which is already implicitly present in the concept and a temporal dimension since’‘losses’ as a flow measure are connected to time by definition. Especially regarding the combined regional and sectoral dimension of impacts of extreme weather events, there seems to be need for further research and this paper tries to make a contribution. Let it be noted here that the term’regional’ will always refer to the subnational scale from now on.ตั้งแต่เหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงมักพบเห็นเป็น '' ภัยพิบัติก็จะระบุอีกว่าปัจจัยเศรษฐกิจสังคม เช่น พฤติกรรมของมนุษย์ถูกขับเคลื่อนที่สำคัญเกี่ยวกับผลกระทบและการสูญเสีย ใน Cavallo Noy (2010) ใบเสนอราคาที่อ้างอิงถึงเซน (1981) สามารถพบได้ซึ่งแสดงให้เห็นถึงปัญหาอย่างทุพภิกขภัยที่เกิดขึ้นมักเป็นผลมาจากสภาพอากาศรุนแรงในรูปแบบของภัยแล้ง ได้ "อดเป็นลักษณะของบางคนที่ไม่มีอาหารพอกิน มันไม่ใช่ลักษณะของมีไม่ พออาหารกิน" ขีดเส้นใต้นี้ว่า อะไรอาจจะมองเห็นเป็นผลกระทบของ '' ธรรมชาติ ' เหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงเช่นภัยแล้งน้อยบางส่วนได้เป็นมนุษย์ ในกรณีใด ๆ ไม่ว่าเกิดจากกระบวนการธรรมชาติ หรือมนุษย์สร้างขึ้น รับมือกับความสูญเสียจากสภาพอากาศรุนแรงที่เพิ่มขึ้นเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับประเทศและเมืองส่วนที่เหลือของเอกสารนี้ถูกจัดเป็นดังนี้: ในส่วนถัดไป มีการกล่าวถึงแนวคิดของส่วนต้น และจะ ให้ภาพรวมเกี่ยวกับเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงและผลกระทบ เน้นการเมือง ยังกล่าวถึงผลงานมนุษย์ที่อาจเลวลงผลกระทบต่อผู้รับผิดชอบ ในส่วนที่ 3 ผลกระทบของเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงมีโครงสร้าง และกล่าวถึง methodologically หมวดที่ 4 ข้อเสนอแบบจำลองผลกระทบและความสามารถในการจับภาพมิติผลกระทบแตกต่างกัน ในที่สุด ส่วนที่ 5 สรุป2. ศัพท์และประเภทของสภาพอากาศรุนแรงส่วนแรกในส่วนนี้เกี่ยวข้องกับข้อกำหนดที่ได้ไม่ได้อย่างชัดเจนกล่าวถึงในการแนะนำ ไม่ชัดเจน หรือถูกคำว่า '' มาก ' จริง ๆ หมายความว่า ในบริบทของเหตุการณ์สภาพอากาศ ครั้งแรก หนึ่งสามารถแยกแยะเหตุการณ์ส่วนต้นและส่วนต้นของผลกระทบ ส่วนต้นที่เกิดขึ้นเป็นไปตามค่าของ variables1 อุตุนิยมวิทยาที่อธิบายเหตุการณ์สภาพอากาศเป็นเช่นนี้ และส่วนต้นของผลกระทบตามการวัดขนาดของผลกระทบบางอย่างของเหตุการณ์ การตีความ '' มาก ' ในแง่ของผลกระทบที่รุนแรง สำหรับทั้งสองมิติ ความแตกต่างเพิ่มเติมสามารถทำระหว่างส่วนต้นที่สมบูรณ์และหายาก สตีเฟนสัน (2008) นำเสนอละเอียดมากการอภิปรายหัวข้อ ขณะนี้กระดาษ เรื่องถูกจัดการในลักษณะกะทัดรัดส่วนต้นที่สัมบูรณ์หมายถึง เหตุการณ์จะถือว่า ถูกมากถ้าเป็นบางลักษณะเลข เกิน/deceeds เกณฑ์สัมบูรณ์การกำหนดไว้ล่วงหน้า แนวคิดนี้ใช้นัยหาก เช่น งบ '' สุดจะกลายเป็น บรรทัดฐาน ' ทำ (เทียบสตีเฟนสัน 2008) เนื่องจากเพื่อให้รู้สึกว่าคำนิยามมากขึ้นสังเกตว่า ค่าที่กำหนดเป็นบรรทัดฐาน ต่อแนวคิดนี้ เหตุการณ์ฝนอาจจะพิจารณามากถ้าปริมาณน้ำฝนในวันหนึ่งเกิน เช่น 25 l ต่อ m2หมายเหตุว่า ในรูป 2 เหตุการณ์รุนแรงจะวิเคราะห์ตามมิติผลกระทบ ประเมินไม่คุณสมบัติอุตุนิยมวิทยาแต่การสูญเสียทางการเงิน และแนวคิดที่ใช้เป็นส่วนต้นแน่นอน เพราะจะไม่มีเหตุการณ์ทั้งหมด มีประมาณขาดทุนน้อยกว่าเกณฑ์คง 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐแนวคิดตรงข้ามจะเป็นการ '' ยาก ' หรือส่วนต้นญาติ มันได้มาจากการกระจาย (เชิงประจักษ์) ของข้อมูลสังเกตได้เกี่ยวกับเหตุการณ์ที่สอดคล้องกัน และมันมักถูกแสดงในระยะเวลาส่งคืน หลังหมายถึงส่วนกลับของ function2 แจกฟรี ตรงข้ามกับค่าเกณฑ์แน่นอน quantile เกณฑ์กำหนดเป็นขอบเขตของคัมภีร์พระไตรปิฎกว่า ใช้อีกอย่างฝนตก เหตุการณ์ฝนอาจจะพิจารณายาก หรือค่อนข้างมากถ้าจำนวนฝนที่อยู่ภายนอก 99.9%-quantile เชิงประจักษ์ของการกระจาย ของฝนรายวัน หรือ – ใน คำ – ถ้ามีการกลับน่า 1000 วัน แนวคิดส่วนต้น ระบุที่ สุดจะกลายเป็นสถาปัตยกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้ห่างไกลแง่ความเสียหายและการสูญเสียค่าใช้จ่ายที่มีการใช้ในความหมายที่ค่อนข้างทั่วไป อย่างไรก็ตามสำหรับการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจของผลกระทบจากเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงที่พวกเขาจะต้องมีการระบุไว้ต่อไป ในวรรณกรรมทางเศรษฐกิจแตกต่างกันคือ 'การทำลายทางกายภาพเช่นโดยตรงของวิธีการผลิต and''losses' between''damages เป็นเงินที่หายไปในได้รับผลกระทบ บริษัท / ภาคเนื่องจากความเสียหาย (โอคุยา, 2003). ในที่สุด '' การสูญเสียทางอ้อม 'จะถูกกำหนดเป็นความสูญเสียที่ตัวแทนอื่น ๆ ในระบบเศรษฐกิจมีเช่นเพราะพวกเขาจะไม่ได้ให้มาโดยได้รับความเสียหาย บริษัท / ภาค. ต่อมาในกระดาษนี้แนวคิดดังกล่าวข้างต้นถูกนำมาใช้พร้อมสองมิติ มิติภาคที่มีอยู่แล้วโดยปริยายในปัจจุบันแนวคิดและ since''losses มิติชั่วคราว 'เป็นตัวชี้วัดการไหลเชื่อมต่อกับเวลาโดยความหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับมิติในระดับภูมิภาคและภาคการผลิตรวมของผลกระทบจากเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงดูเหมือนว่าจะมีความจำเป็นในการวิจัยต่อไปและกระดาษนี้พยายามที่จะให้มีส่วนร่วม ปล่อยให้มันจะตั้งข้อสังเกตว่าที่นี่ term'regional 'มักจะดูที่ขนาด subnational จากนี้ไป. ตั้งแต่เหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงมักจะเห็นภัยพิบัติ as''natural' ก็จะต้องถูกตั้งข้อสังเกตอีกว่าปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมคือพฤติกรรมของมนุษย์ เป็นคนขับรถที่สำคัญเกี่ยวกับผลกระทบและการสูญเสียของพวกเขา ใน Cavallo และ Noy (2010) อ้างหมายถึงเสน (1981) สามารถพบซึ่งแสดงให้เห็นถึงปัญหาโดยตัวอย่างของกิริยาที่มักเกิดขึ้นเป็นผลมาจากสภาพอากาศรุนแรงในรูปแบบของภัยแล้ง "ความอดอยากเป็นลักษณะของคนบางคนที่ไม่ได้มีอาหารเพียงพอที่จะกิน มันไม่ได้เป็นลักษณะของการมีอาหารไม่พอกิน ". นี้เน้นว่าสิ่งที่อาจจะถูกมองว่าเป็นผลกระทบ of''natural 'เหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงเช่นภัยแล้งสามารถมองเห็นได้อย่างน้อยส่วนหนึ่งเป็นที่มนุษย์สร้างขึ้น ในกรณีใด ๆ ไม่ว่าจะเกิดจากกระบวนการทางธรรมชาติหรือที่มนุษย์สร้างขึ้นในการรับมือกับการเพิ่มความเสียหายที่เกิดจากสภาพอากาศที่รุนแรงมากขึ้นและมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับประเทศและเมือง. ส่วนที่เหลือของบทความนี้จะจัดดังนี้ในส่วนถัดไปแนวคิดของปลายมี กล่าวถึงและภาพรวมเกี่ยวกับประเภทของเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงและผลกระทบที่เป็นไปได้ของพวกเขาจะได้รับการมุ่งเน้นไปที่เมือง ผลงานของมนุษย์ที่อาจจะมีความรับผิดชอบในการที่เลวร้ายส่งผลกระทบนอกจากนี้ยังมีการพูดถึง ในส่วน 3 ผลกระทบของเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงมีโครงสร้างและพูดคุย methodologically หมวดที่ 4 ข้อเสนอที่มีรูปแบบผลกระทบและความสามารถในการจับภาพมิติที่แตกต่างกันส่งผลกระทบต่อ สุดท้ายมาตรา 5 สรุป. 2 คำศัพท์และประเภทของอากาศที่รุนแรงส่วนแรกในส่วนนี้มีความกังวลเกี่ยวกับนิยามที่ได้ยังไม่ได้กล่าวถึงอย่างชัดเจนในการแนะนำ มันไม่ได้เป็นที่เห็นได้ชัดหรือชัดเจนในตัวเองว่าสิ่งที่ term''extreme ว่า 'จริงๆหมายถึงในบริบทของเหตุการณ์สภาพอากาศ ครั้งแรกหนึ่งสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างสุดขีดเกิดขึ้นและผลกระทบสุดขีด เกิดขึ้นปลายจะขึ้นอยู่กับค่านิยมของ variables1 อุตุนิยมวิทยาที่อธิบายเหตุการณ์สภาพอากาศดังกล่าวและผลกระทบสุดอยู่บนพื้นฐานของการวัดขนาดของผลกระทบบางอย่างของเหตุการณ์ interpreting''extreme 'ในความรู้สึกของผลกระทบที่รุนแรง สำหรับทั้งมิติความแตกต่างต่อไปสามารถทำระหว่างสุดขีดแน่นอนและหายาก สตีเฟนสัน (2008) นำเสนอการอภิปรายรายละเอียดมากของหัวข้อในขณะที่ในเอกสารนี้ไม่ว่าจะจัดการกับในทางที่มีขนาดกะทัดรัด. ปลายแอบโซลูทหมายความว่าเหตุการณ์จะถือเป็นมากถ้าเป็นจำนวนลักษณะบางอย่างเกิน / deceeds กำหนดไว้ล่วงหน้าแน่นอน ธรณีประตู แนวคิดนี้ถูกนำมาใช้โดยปริยายถ้าเช่นงบ like''extremes จะกลายเป็นบรรทัดฐาน 'จะทำ (cf สตีเฟนสัน, 2008) เพราะเพื่อที่จะทำให้ความรู้สึกคำสั่งที่ต้องการให้ความหมายของมากเป็นอิสระจากการสังเกต / ค่าที่คาดการณ์ไว้ซึ่ง กำหนดบรรทัดฐาน ต่อไปนี้แนวคิดนี้เป็นเหตุการณ์ที่ฝนอาจจะพิจารณามากถ้าปริมาณของปริมาณน้ำฝนในวันหนึ่งเกินเช่น 25 ลิตรต่อ M2. ทราบว่าในรูป 2 เหตุการณ์รุนแรงมีการวิเคราะห์ตามมิติผลกระทบเนื่องจากไม่ได้คุณสมบัติอุตุนิยมวิทยา แต่การสูญเสียทางการเงินได้รับการประเมินและแนวคิดที่ใช้เป็นที่ของสุดแน่นอนนับตั้งแต่เหตุการณ์ทั้งหมดที่มีผลขาดทุนโดยประมาณน้อยกว่าเกณฑ์คงที่ 1 พันล้านเหรียญสหรัฐได้รับการยกเว้น . แนวความคิดของฝ่ายตรงข้ามจะ the''rarity 'หรือญาติสุดขีด มันมาจาก (เชิงประจักษ์) การกระจายตัวของข้อมูลที่สังเกตเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่สอดคล้องกันและมันจะแสดงบ่อยในแง่ของระยะเวลาการกลับมา หลังถูกกำหนดให้เป็นซึ่งกันและกันของ function2 กระจายเสริม ในทางตรงกันข้ามกับเกณฑ์ที่แน่นอนเป็น quantile เกณฑ์จะถูกกำหนดเป็นขอบเขตของปกติ ใช้อีกครั้งตัวอย่างเช่นฝนเหตุการณ์ฝนตกอาจจะพิจารณาหายากหรือค่อนข้างมากถ้าปริมาณฝนตกอยู่นอกเชิงประจักษ์ -quantile 99.9% ของการกระจายของปริมาณน้ำฝนรายวันหรือ - ในคำอื่น ๆ - ถ้ามันมีความน่าจะเป็นผลตอบแทนโดยประมาณของ 1000 วัน ภายในแนวคิดของสุดนี้ที่ระบุว่าสุดขั้วจะกลายเป็นบรรทัดฐานคือ Impos