Spatial and space-time scan statist

Spatial and space-time scan statistics [1-4] have become popular methods in disease surveillance for the detection of disease clusters, and they are also used in many other fields. In most applications to date, the interest has been in count data such as disease incidence, mortality or prevalence, for which a Poisson or Bernoulli distribution is used to model the random nature of the counts. For example, in papers published in 2008, Chen et al. [5] studied cervical cancer mortality in the United States; Osei and Duker [6] studied cholera prevalence in Ghana; Oeltmann et al. [7] looked at multidrug-resistant tuberculosis prevalence in Thailand; Mohebbi at al. [8] studied gastrointestinal cancer incidence in Iran; Rubinsky-Elefant et al. [9] looked at human toxocariasis prevalence in Brazil; Frossling et al. [10] evaluated the Neospora caninum distribution in dairy cattle in Sweden; Heres et al. [11] studied mad-cow disease in the Netherlands; and Reinhardt et al. [12] developed a system for prospective meningococcal disease incidence surveillance in Germany.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปริภูมิและ space-time สแกนสถิติ [1-4] เป็น วิธีที่นิยมในการเฝ้าระวังโรคการตรวจโรคคลัสเตอร์ และพวกเขาจะใช้ในฟิลด์อื่น ๆ ในโปรแกรมประยุกต์ที่มากที่สุดวันที่ ดอกเบี้ยได้จำนวนข้อมูลเช่นอุบัติการณ์โรค ตาย หรือ ชุก ที่ปัวหรือกระจาย Bernoulli ใช้แบบธรรมชาติสุ่มการตรวจนับ ตัวอย่าง ในเอกสารเผยแพร่ในปี 2008, Chen et al. [5] ศึกษาตายมะเร็งปากมดลูกในประเทศสหรัฐอเมริกา เอ็มซีและ Duker ชุกอหิวาตกโรคศึกษา [6] ในประเทศกานา Oeltmann et al. [7] มอง multidrug ทนวัณโรคชุกในประเทศไทย Mohebbi ที่ al. [8] ศึกษาอุบัติการณ์ของโรคมะเร็งระบบในอิหร่าน มนุษย์ toxocariasis ชุกในบราซิล มอง Rubinsky Elefant et al. [9] แจก caninum Neospora ในนมในสวีเดน ประเมิน Frossling et al. [10] นี่ร้อยเอ็ด al. [11] ศึกษาโรควัวบ้าในประเทศเนเธอร์แลนด์ และ al. et Reinhardt [12] ได้รับการพัฒนาระบบการเฝ้าระวังอุบัติการณ์โรค meningococcal อนาคตในเยอรมนี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เชิงพื้นที่และพื้นที่เวลาสถิติสแกน [1-4] ได้กลายเป็นวิธีที่นิยมในการเฝ้าระวังโรคในการตรวจหากลุ่มโรคและพวกเขายังถูกนำมาใช้ในด้านอื่น ๆ อีกมากมาย ในการใช้งานมากที่สุดในปัจจุบันที่น่าสนใจที่ได้รับในข้อมูลนับเช่นเกิดโรคการตายหรือความชุกซึ่งการกระจาย Poisson หรือ Bernoulli ถูกนำมาใช้ในการจำลองลักษณะสุ่มนับ ยกตัวอย่างเช่นในเอกสารเผยแพร่ในปี 2008 เฉินและอัล [5] การศึกษาการตายของมะเร็งปากมดลูกในสหรัฐอเมริกา; Osei และ Duker [6] การศึกษาความชุกโรคอหิวาต์ในประเทศกานา; Oeltmann et al, [7] มองไปที่ความชุกวัณโรคดื้อยาในประเทศไทย Mohebbi ที่อัล [8] การศึกษาอุบัติการณ์โรคมะเร็งทางเดินอาหารในอิหร่าน; Rubinsky-Elefant et al, [9] มองไปที่ความชุก toxocariasis มนุษยชนในบราซิล Frossling et al, [10] การประเมินการกระจาย Neospora caninum ในโคนมในสวีเดน; ริเอตอัล [11] การศึกษาการเกิดโรควัวบ้าในประเทศเนเธอร์แลนด์; และ Reinhardt et al, [12] การพัฒนาระบบไข้กาฬหลังแอ่นในอนาคตการเฝ้าระวังอุบัติการณ์ในประเทศเยอรมนี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เชิงพื้นที่และเวลา scan สถิติ [ 1-4 ] ได้กลายเป็นวิธีที่นิยมในการเฝ้าระวังโรคเพื่อตรวจหากลุ่มโรค และพวกเขายังใช้ในด้านอื่น ๆ อีกมากมาย ในการใช้งานมากที่สุดถึงวัน ดอกเบี้ยที่ได้รับในการนับข้อมูล เช่น การเกิดโรค การตายหรือความชุกที่ปัวส์ซอง หรือ แบร์นูลลีแจกจ่ายใช้รูปแบบลักษณะการสุ่มของนับตัวอย่างเช่นในเอกสารเผยแพร่ใน 2008 , Chen et al . [ 5 ] ศึกษาอัตราการตายของมะเร็งปากมดลูกในสหรัฐอเมริกา และ osei duker [ 6 ] ศึกษาอหิวาตกโรคความชุกในกานา ; oeltmann et al . [ 7 ] ดูความชุกวัณโรครวมถึงประเทศไทยไทย mohebbi ที่อัล [ 8 ] ศึกษาอุบัติการณ์มะเร็งระบบทางเดินอาหารในอิหร่าน ; rubinsky Elefant et al .[ 9 ] ดูความชุกติดมนุษย์ในบราซิล frossling et al . [ 10 ] และนีโอ าเคไนนุมกระจายในโคนมในสวีเดน ; นี่ et al . [ 11 ] ศึกษาโรควัวบ้าในเนเธอร์แลนด์ และสามารถ et al . [ 12 ] พัฒนาระบบสำหรับอนาคต การเฝ้าระวังโรค Meningococcal ในเยอรมัน