Decision tree classifiers are quite

Decision tree classifiers are quite popular techniques because
the construction of tree does not require any domain expert
knowledge or parameter setting, and is appropriate for
exploratory knowledge discovery. Decision tree can produce a
model with rules that are human-readable and interpretable.
Decision Tree has the advantages of easy interpretation and
understanding for decision makers to compare with their
domain knowledge for validation and justify their decision.
Some of decision tree classifiers are C4.5/ID3/CART, NBTree,
and others.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนามภาษาต้นไม้ตัดสินใจเป็นเทคนิคที่ค่อนข้างนิยมเพราะการสร้างแผนภูมิต้องใช้โดเมนใด ๆ ผู้เชี่ยวชาญความรู้หรือการตั้งค่าพารามิเตอร์ และเหมาะสมการค้นพบความรู้เชิงบุกเบิก ต้นไม้การตัดสินใจสามารถผลิตเป็นรุ่นกฎที่มนุษย์สามารถอ่าน และ interpretableตัดสินใจที่ต้นไม้มีข้อดีของการตีความง่าย และทำความเข้าใจสำหรับผู้ตัดสินใจจะเปรียบเทียบกับของพวกเขาเพิ่มโดเมนสำหรับการตรวจสอบ และจัดการตัดสินใจของพวกเขาคำนามภาษาต้นไม้ตัดสินใจเป็น C4.5/ID3/CART, NBTreeและผู้อื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณนามต้นไม้ตัดสินใจเป็นเทคนิคที่นิยมมากเพราะ
การก่อสร้างของต้นไม้ที่ไม่จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญโดเมนใด ๆ
ความรู้หรือการตั้งค่าพารามิเตอร์และเป็นที่เหมาะสมสำหรับการ
ค้นพบความรู้สอบสวน ต้นไม้ตัดสินใจสามารถผลิต
รุ่นที่มีกฎระเบียบที่มีมนุษย์สามารถอ่านและ interpretable.
ต้นไม้ตัดสินใจมีข้อได้เปรียบของการตีความที่ง่ายและ
เข้าใจสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจในการเปรียบเทียบกับของพวกเขา
รู้โดเมนสำหรับการตรวจสอบและแสดงให้เห็นถึงการตัดสินใจของพวกเขา.
บางส่วนของลักษณนามต้นไม้ตัดสินใจเป็น C4 5 / ID3 / รถเข็น, NBTree,
และอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำลักษณนามต้นไม้ตัดสินใจเป็นเทคนิคที่ค่อนข้างได้รับความนิยม เพราะการก่อสร้างของต้นไม้

ไม่ต้องใด ๆ ผู้เชี่ยวชาญความรู้ หรือ การตั้งค่าพารามิเตอร์และเป็นที่เหมาะสมสำหรับ
ค้นพบความรู้เชิงสํารวจ การตัดสินใจแบบต้นไม้สามารถผลิต
รูปแบบกับกฎที่เป็นมนุษย์สามารถอ่านได้ และ interpretable .
ต้นไม้ตัดสินใจมีข้อได้เปรียบของการตีความง่ายและ
ความเข้าใจสำหรับผู้ตัดสินใจที่จะเปรียบเทียบกับความรู้
โดเมนสำหรับการตรวจสอบและอธิบายการตัดสินใจของพวกเขา บางส่วนของต้นไม้ การตัดสินใจเป็นคำ

c4.5/id3/cart nbtree , , และอื่น ๆ