3.2.2. Trapped air influence on coo

3.2.2. Trapped air influence on cooling process
Concerning with the cooling stage, the shaped hard candies are
cooled through a cooling tunnel, where the candies moisture does
not change. It is well known that the presence of air bubbles in
hard candies increases the resistance to heat transfer (internal
thermal resistance) due to the low value of air thermal conductivity
and consequently the cooling process is not efficient. Certainly,our previous results showed that the thermal conductivity of hard
candy is the most relevant thermal property for the heat transfer
process during the cooling stage of hard candies [23]. The behavior
of the candy heat transfer model depends critically on the value of
thermal conductivity, and has a weak dependence on the other
parameters such as product density and heat capacity.
Regarding with the presence of air in solid matrixes, Sakiyama
and collaborators [24] studied the air influence on hydrogels. The
results revealed that for air-impregnated gels with low water content,
the effective thermal diffusivities measured at 20 C were in
good agreement with the predicted values. For air-impregnated
gels with high water content, the effective thermal diffusivities
were well approximated by the predicted values up to 50 C. At
higher temperatures, the model tended to overestimate the effective
thermal diffusivity especially for the gels with high porosity.
On the other hand, Shariatt-Niassar and collaborators [25] concluded
that the entrapment of fine air bubbles could not be
avoided in practical food processes like extrusion.
Figs. 5 and 6 clearly show the presence of trapped air bubbles
[B] at the nearby zones to hard candy edge. As was mentioned
above, this trapped air has implications for the hard candies processing.
Air bubbles appear in the candy dough due to a slowly
cooling during the processing stage of dough tempering and
kneading after the cooking stage, where the dough temperature
goes from 140 C to 85 C.
The presence of air entrapped bubbles with higher magnifications
can be seen from Figs. 7 to 9. Precisely, Fig. 7 shows a selected
area of Fig. 6 while Fig. 8 refers to the same zone with higher magnification
than Fig. 7. Fig. 9 exhibits another sample with the presence
of air bubbles, in which the phenomenon is also observable in the nearby zone located between the crust and the center of the
sample.
Another complication caused by the presence of entrapped air
in food products is the determination of food thermal properties
due to the need of high parameter precision for the control of
the main processing parameters (temperature and velocity of cooling
air, residence time). Limited experimental techniques with
high accuracy are available to calculate thermal conductivity and
diffusivity of solid foods. For this reason, it is common the application
of different regression models for parameter estimations,
which are then used for process modeling. A detailed review on
several correlations can be found in Sweat [26] and Heldman
[27]. The correlations developed by Choi and Okos [28] are the
most widely used because they consider the dependence of the
thermal properties as function of the moisture and they can be applied
for a wide variety of food products. However, these correlations
do not consider the effect of microstructural arrangements,
which in many cases have significant influences [29]. Therefore,
the use of such correlations introduces uncertainty in the estimation
of thermal–physical properties.
In addition, large variations are expected due to the complex
structure of foods, being in several cases multi-phase systems.
Some structural models considering parallel, series, mixed or random
phases for the estimation of thermal conductivity are reviewed
by Aguilera and Stanley [29]. However, the effects of
undesirable structural aspects on thermal property estimation, like
the presence of trapped air bubbles, have not been widely
considered.
The use of micrographics reveals the presence of trapped air.
The subsequent step is to determine if the presence of this critical
phenomenon influences the thermal conductivity. The analysis
was done using the Choi and Okos’s correlations [28]. It is expected,
with the presence of air, that the real thermal conductivity
will be lower than the estimated.
Images corresponding to multiple sections of the selected areas
with bubbles were employed for characterization and quantification
of the air content in the hard candies. The result of air content
for all the samples examined expressed as mean value ± standard
deviation was 5.71 ± 1.72%. When this value was taking into account
to compute the thermal conductivity using Choi and Okos’s
correlation, the results showed that the actual thermal conductivity
(ka, contampling the air content) was lower than the one estimated
without considering the air presence (ke), however the
value is included within the correlation standard error interval
(±5%). The results are shown as follows:
ka = 0.2729 ± 0.0044 W/m C,
ke = 0.2821 ± 0.0141 W/m C.
Thus, the presence of trapped air in hard candy can be neglected
because its effect on the numerical value of the thermal conductivity
decrease the same order of magnitude as the standard error (%)
considered by the Choi and Okos’s correlation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2.2 การอิทธิพลอากาศติดอยู่ในกระบวนการทำความเย็นมีรูปฮาร์ candies เกี่ยวกับขั้นตอนการทำความเย็นระบายความร้อนด้วยผ่านอุโมงค์ระบายความร้อน ที่ไม่ลูกอมความชื้นไม่เปลี่ยนแปลง เป็นที่รู้จักที่อยู่ของอากาศฟองในฮาร์ candies เพิ่มความต้านทานการถ่ายเทความร้อน (ภายในต้านทานความร้อน) เนื่องจากค่าต่ำสุดของการนำความร้อนของอากาศและดังนั้น การระบายความร้อนไม่มีประสิทธิภาพ แน่นอน ผลของเราก่อนหน้านี้พบว่าการนำความร้อนของแข็งลูกอมมีคุณสมบัติร้อนมากที่สุดสำหรับการถ่ายโอนความร้อนดำเนินการในระหว่างระยะการระบายความร้อนของฮาร์ candies [23] ลักษณะการทำงานของขนม แบบถ่ายโอนความร้อนถึงขึ้นอยู่กับค่าของการนำความร้อน และมีความอ่อนแอพึ่งพากันพารามิเตอร์ผลิตภัณฑ์ความหนาแน่นและความร้อนจำเพาะเกี่ยวกับ มีอากาศทึบ matrixes, Sakiyamaและผู้ร่วมงาน [24] ศึกษาอิทธิพลอากาศบน hydrogels ที่เปิดเผยผลลัพธ์ที่สำหรับเจ impregnated อากาศมีปริมาณน้ำต่ำdiffusivities ความร้อนที่มีประสิทธิภาพที่วัด 20 C อยู่ในข้อตกลงที่ดีกับค่าคาดการณ์ สำหรับอากาศ impregnatedเจ มีปริมาณน้ำสูง diffusivities ความร้อนมีประสิทธิภาพมีการเลียนแบบดี โดยค่าคาดการณ์ถึง 50 C. ที่อุณหภูมิสูง รูปแบบที่มีแนวโน้มจะ overestimate มีประสิทธิภาพdiffusivity ความร้อนโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเจกับ porosity สูงบนมืออื่น ๆ Shariatt Niassar และผู้ร่วมงาน [25] สรุปว่า entrapment ฟองอากาศดีไม่หลีกเลี่ยงอาหารปฏิบัติกระบวนเช่นผงFigs. 5 และ 6 แสดงสถานะการออนไลน์ของฟองอากาศติดอยู่อย่างชัดเจน[B] ในโซนใกล้เคียงขอบลูกกวาด ตามที่ได้กล่าวถึงเหนือ อากาศที่ติดอยู่นี้มีผลสำหรับฮาร์ candies ที่ประมวลผลฟองอากาศที่ปรากฏในแป้งขนมเนื่องช้าระบายความร้อนในระหว่างขั้นตอนการประมวลผลของแป้งแบ่งเบาบรรเทา และหลังจากขั้นตอนการทำอาหาร kneading ที่อุณหภูมิแป้งไปจาก 140 ซีซี 85ของอากาศเก็บกักฟอง มีอัตราการขยายสูงสามารถพบเห็นได้จาก Figs. 7 ถึง 9 แม่นยำ Fig. 7 แสดงการเลือกพื้นที่ของ Fig. 6 ขณะ Fig. 8 ถึงโซนเดียวกันกับอัตราส่วนที่สูงกว่า Fig. 7 Fig. 9 จัดแสดงตัวอย่างอื่นที่มีฟองอากาศ ซึ่งปรากฏการณ์แห่ง observable ในโซนใกล้เคียงที่อยู่ระหว่างเปลือกและศูนย์กลางของการตัวอย่างการภาวะแทรกซ้อนอื่นสาเหตุก็เก็บกักอากาศในผลิตภัณฑ์อาหารจะกำหนดคุณสมบัติความร้อนของอาหารเนื่องจากความต้องการของพารามิเตอร์สูงความแม่นยำในการควบคุมพารามิเตอร์การประมวลผลหลัก (อุณหภูมิและความเร็วของการทำความเย็นอากาศ เรสซิเดนซ์ครั้ง) เทคโนโลยีทดลองจำกัดความแม่นยำสูงมีการคำนวณการนำความร้อน และdiffusivity ของอาหารแข็ง ด้วยเหตุนี้ มันเป็นเรื่องธรรมดาแอพลิเคชันแบบจำลองถดถอยต่าง ๆ การประมาณพารามิเตอร์ซึ่งมีการใช้ในกระบวนการสร้างโมเดล ตรวจทานรายละเอียดในความสัมพันธ์ต่าง ๆ สามารถพบได้ในเหงื่อ [26] และ Heldman[27] มีความสัมพันธ์ที่พัฒนาขึ้น โดย Choi และ Okos [28]ใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากพวกเขาพิจารณาการพึ่งพาของการคุณสมบัติร้อนเป็นฟังก์ชันของความชื้น และสามารถใช้สำหรับความหลากหลายของผลิตภัณฑ์อาหาร อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์เหล่านี้พิจารณาผลของการจัด microstructuralซึ่งในหลายกรณีมีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญ [29] ดังนั้นการใช้ความสัมพันธ์ดังกล่าวเกิดความไม่แน่นอนในการประเมินคุณสมบัติทางกายภาพ – ความร้อนนอกจากนี้ รูปขนาดใหญ่คาดว่าเนื่องจากซับซ้อนโครงสร้างของอาหาร ในหลาย ๆ กรณีระบบหลายเฟสบางโครงสร้างรูปแบบพิจารณาขนาน ชุด แบบผสม หรือแบบสุ่มมีทบทวนขั้นตอนสำหรับการประเมินการนำความร้อนโดยสตินาและสแตนเลย์ [29] อย่างไรก็ตาม ผลกระทบของด้านโครงสร้างผลการประเมินคุณสมบัติความร้อน เช่นของฟองอากาศติดอยู่ ไม่ได้อย่างกว้างขวางถือว่าใช้ของ micrographics เปิดเผยสถานะของเครื่องติดอยู่ขั้นตอนต่อมาคือการ ตรวจสถานะของสำคัญนี้ปรากฏการณ์ที่มีผลต่อการนำความร้อน วิเคราะห์ทำโดยใช้ความสัมพันธ์ Choi และ Okos ของ [28] คาดว่ามีแอร์ ที่นำความร้อนจริงจะต่ำกว่าประเมินภาพที่สอดคล้องกับหลายส่วนของพื้นที่ที่เลือกมีฟองอากาศถูกจ้างจำแนกการนับเนื้อหาอากาศในฮาร์ candies ผลของอากาศเนื้อหาสำหรับตัวอย่างที่ตรวจสอบแสดงมาตรฐาน±ค่าเฉลี่ยเป็นความแตกต่างได้ 5.71 ± 1.72% เมื่อค่านี้ถูกนำเข้าบัญชีการคำนวณการนำความร้อนที่ใช้ Choi และ Okos ของความสัมพันธ์ ผลพบว่าการนำความร้อนที่เกิดขึ้นจริง(ka, contampling เนื้อหาอากาศ) ไม่ต่ำกว่าหนึ่งประมาณโดยไม่พิจารณาสถานะแอร์ (ke), อย่างไรก็ตามการค่าอยู่ในช่วงมาตรฐานข้อผิดพลาดความสัมพันธ์ของ(±5%). แสดงผลลัพธ์เป็นดังนี้:ka = 0.2729 ± 0.0044 C W/mke =± 0.2821 0.0141 C. W/mดังนั้น ก็กวาดอากาศติดอยู่สามารถจะที่ไม่มีกิจกรรมเนื่องจากผลของค่าตัวเลขของการนำความร้อนลดขนาดของใบสั่งเดียวกันเป็นมาตรฐานข้อผิดพลาด (%)พิจารณา โดย Choi และ Okos ของความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2.2 อิทธิพลอากาศระบายความร้อนติดอยู่บนกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการมีขั้นตอนการระบายความร้อนที่ลูกกวาดรูปมีการระบายความร้อนผ่านอุโมงค์ระบายความร้อนที่มีความชื้นลูกอมไม่ได้เปลี่ยน เป็นที่ทราบกันดีว่าการปรากฏตัวของฟองอากาศในลูกกวาดเพิ่มความต้านทานในการถ่ายเทความร้อน(ภายในความต้านทานความร้อน) เนื่องจากค่าต่ำของการนำความร้อนของอากาศและทำให้กระบวนการระบายความร้อนไม่ได้มีประสิทธิภาพ แน่นอนผลก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าการนำความร้อนยากลูกอมเป็นทรัพย์สินความร้อนที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับการถ่ายโอนความร้อนขั้นตอนในระหว่างขั้นตอนการทำความเย็นของลูกกวาด[23] พฤติกรรมของรูปแบบการถ่ายโอนความร้อนขนมขึ้นอย่างยิ่งกับค่าของการนำความร้อนและมีการพึ่งพาอาศัยที่อ่อนแอในที่อื่นๆพารามิเตอร์เช่นความหนาแน่นของผลิตภัณฑ์และความจุความร้อน. เกี่ยวกับการปรากฏตัวของอากาศใน matrixes ของแข็ง Sakiyama และทำงานร่วมกัน [24] การศึกษาอิทธิพลของอากาศไฮโดรเจล ผลการศึกษาพบว่าเจลเครื่องชุบด้วยปริมาณน้ำต่ำสัมประสิทธิ์การแพร่ความร้อนที่มีประสิทธิภาพวัดที่ 20 องศาเซลเซียสอยู่ในข้อตกลงที่ดีกับค่าที่คาดการณ์ไว้ สำหรับเครื่องชุบเจลที่มีปริมาณน้ำสูงสัมประสิทธิ์การแพร่ความร้อนที่มีประสิทธิภาพได้รับการประมาณค่าที่ดีจากที่คาดการณ์ไว้ถึง50 องศาเซลเซียส ในอุณหภูมิที่สูงขึ้นแบบมีแนวโน้มที่จะประเมินประสิทธิภาพแพร่กระจายความร้อนโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเจลที่มีความพรุนสูง. บนมืออื่น ๆ , Shariatt-Niassar และทำงานร่วมกัน [25] สรุปว่ากับดักของฟองอากาศที่ดีไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ในกระบวนการผลิตอาหารในทางปฏิบัติเช่นการอัดขึ้นรูป. มะเดื่อ 5 และ 6 แสดงให้เห็นชัดเจนการปรากฏตัวของฟองอากาศติด[B] โซนที่อยู่ใกล้กับขอบลูกอมแข็ง ในฐานะที่เป็นที่กล่าวถึงข้างต้นนี้อากาศติดมีผลกระทบต่อการประมวลผลลูกกวาด. ฟองอากาศปรากฏในแป้งขนมเนื่องจากการค่อย ๆระบายความร้อนในระหว่างขั้นตอนการประมวลผลของการแบ่งเบาบรรเทาแป้งและนวดหลังขั้นตอนการปรุงอาหารที่มีอุณหภูมิแป้งไปจาก140? C ถึง 85? C. การปรากฏตัวของฟองอากาศกักอากาศที่มีกำลังขยายสูงขึ้นจะเห็นได้จากมะเดื่อ 7 ถึง 9 แม่นยำรูป 7 แสดงให้เห็นถึงการเลือกพื้นที่ของรูป ในขณะที่รูปที่ 6 8 หมายถึงโซนเดียวกันกับการขยายที่สูงขึ้นกว่ารูป 7. รูป 9 การจัดแสดงนิทรรศการของกลุ่มตัวอย่างที่มีการปรากฏตัวของฟองอากาศซึ่งปรากฏการณ์นี้ยังเป็นที่สังเกตได้ในเขตที่อยู่ใกล้เคียงตั้งอยู่ระหว่างเปลือกโลกและศูนย์ของตัวอย่าง. แทรกซ้อนอีกที่เกิดจากการปรากฏตัวของอากาศ Entrapped ในผลิตภัณฑ์อาหารคือความมุ่งมั่นของอาหาร สมบัติทางความร้อนเนื่องจากความต้องการของพารามิเตอร์ที่มีความแม่นยำสูงสำหรับการควบคุมของพารามิเตอร์การประมวลผลหลัก(อุณหภูมิและความเร็วของการระบายความร้อนของอากาศเวลาที่อยู่อาศัย) เทคนิคการทดลอง จำกัด ด้วยความแม่นยำสูงที่มีอยู่ในการคำนวณค่าการนำความร้อนและการแพร่กระจายของอาหารที่เป็นของแข็ง ด้วยเหตุนี้มันเป็นเรื่องธรรมดาแอพลิเคชันของรูปแบบที่แตกต่างกันสำหรับการถดถอยประมาณการพารามิเตอร์ซึ่งถูกนำมาใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองกระบวนการ ตรวจสอบรายละเอียดเกี่ยวกับความสัมพันธ์หลายสามารถพบได้ในเหงื่อ [26] และ Heldman [27] ความสัมพันธ์ที่พัฒนาโดยชอยและ Okos [28] เป็นส่วนใหญ่ใช้กันอย่างแพร่หลายเพราะพวกเขาคิดว่าการพึ่งพาอาศัยกันของสมบัติทางความร้อนเป็นหน้าที่ของความชื้นและพวกเขาสามารถนำมาใช้สำหรับหลากหลายของผลิตภัณฑ์อาหาร อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์เหล่านี้ไม่ได้พิจารณาถึงผลกระทบของการเตรียมการจุลภาค, ซึ่งในหลายกรณีมีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญ [29] ดังนั้นการใช้ความสัมพันธ์ดังกล่าวแนะนำความไม่แน่นอนในการประเมินของสมบัติทางความร้อนทางกายภาพ. นอกจากนี้ยังมีรูปแบบขนาดใหญ่ที่คาดว่าจะเกิดจากการที่ซับซ้อนโครงสร้างของอาหารที่อยู่ในหลายกรณีระบบหลายเฟส. บางรุ่นโครงสร้างพิจารณาขนานชุด ผสมหรือสุ่มขั้นตอนสำหรับการประมาณของการนำความร้อนที่มีการทบทวนโดยAguilera และสแตนเลย์ [29] อย่างไรก็ตามผลกระทบของลักษณะโครงสร้างที่ไม่พึงประสงค์ในการประมาณค่าสถานที่ให้ความร้อนเช่นเดียวกับการปรากฏตัวของฟองอากาศที่ติดอยู่ที่ยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางพิจารณา. การใช้ micrographics เผยให้เห็นการปรากฏตัวของอากาศดัก. ขั้นตอนต่อมาคือการตรวจสอบว่าการปรากฏตัวของสำคัญนี้ปรากฏการณ์ที่มีอิทธิพลต่อการนำความร้อน การวิเคราะห์ที่ได้กระทำโดยใช้ Choi และความสัมพันธ์ของ Okos [28] มันเป็นที่คาดว่าจะมีการปรากฏตัวของอากาศที่การนำความร้อนจริงจะต่ำกว่าที่คาด. ภาพที่สอดคล้องกับหลายส่วนของพื้นที่ที่เลือกที่มีฟองอากาศที่ถูกว่าจ้างสำหรับลักษณะและปริมาณของเนื้อหาอากาศในลูกกวาด ผลของเนื้อหาอากาศสำหรับตัวอย่างทั้งหมดที่ตรวจสอบการแสดงเป็นค่าเฉลี่ย±มาตรฐานเบี่ยงเบนเป็น5.71 ± 1.72% เมื่อค่านี้ได้คำนึงถึงในการคำนวณการนำความร้อนโดยใช้ Choi และ Okos ของความสัมพันธ์ผลการศึกษาพบว่าการนำความร้อนที่เกิดขึ้นจริง(ลำลูกกา contampling เนื้อหาอากาศ) ต่ำกว่าหนึ่งประมาณโดยไม่คำนึงถึงการปรากฏตัวของอากาศ(Ke) อย่างไรก็ตามมูลค่ารวมอยู่ในช่วงเวลาที่ความสัมพันธ์ข้อผิดพลาดมาตรฐาน(± 5%) ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงดังต่อไปนี้? ka = 0.2729 ± 0.0044 W / m C, Ke = 0.2821 ± 0.0141 W / m C?. ดังนั้นการปรากฏตัวของอากาศติดในลูกอมแข็งสามารถละเลยเพราะส่งผลกระทบต่อค่าตัวเลขของการนำความร้อนลดลงลำดับเดียวกันของขนาดเป็นข้อผิดพลาดมาตรฐาน (%) พิจารณาโดยชอยและความสัมพันธ์ของ Okos

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2.2 . ดักอากาศเย็นที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการ
เกี่ยวกับเย็นระยะ รูปร่างแข็งขนมที่มี
เย็นผ่านอุโมงค์เย็น ซึ่งลูกอมที่ความชื้นไม่
ไม่เปลี่ยน มันเป็นที่รู้จักกันดีว่ามีฟองอากาศ
ยากลูกอมเพิ่มความต้านทานการถ่ายเทความร้อน ( ภายใน
ต้านทานความร้อน ) เนื่องจากค่าการนำความร้อนต่ำ
อากาศร้อนและจากนั้นกระบวนการระบายความร้อนไม่ได้มีประสิทธิภาพ แน่นอน ผลลัพธ์ของเราก่อนหน้านี้ พบว่า ค่าการนำความร้อนของยาก
ลูกกวาดที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสมบัติทางความร้อนสำหรับกระบวนการโอน
ความร้อนในระหว่างเย็นขั้นหนักลูกอม [ 23 ] พฤติกรรม
ของการถ่ายเทความร้อนลูกอมรูปแบบขึ้นอยู่กับวิกฤตในมูลค่าของ
ค่าการนำความร้อน และมีการพึ่งพาอ่อนๆ
พารามิเตอร์เช่นความหนาแน่นของผลิตภัณฑ์ และความจุความร้อน .
เกี่ยวกับกับการปรากฏตัวของอากาศใน matrixes แข็ง ซากิยามะ
และผู้ร่วมงาน [ 24 ] เรียนอากาศมีอิทธิพลต่อเจล .
ข้อมูลสำหรับเครื่องชุบเจลกับน้ำต่ำเนื้อหา
มีประสิทธิภาพความร้อน diffusivities วัดที่ 20  C อยู่
ดีข้อตกลงกับค่าพยากรณ์ . สำหรับเครื่องชุบ
เจลที่มีปริมาณน้ำสูง ระบายความร้อนได้ดี
diffusivities ประสิทธิภาพโดยประมาณจากค่าพยากรณ์ถึง 50 องศาเซลเซียส ที่อุณหภูมิสูงกว่า 
, รูปแบบแนวโน้ม overestimate มีประสิทธิภาพ
การแพร่กระจายความร้อนโดยเฉพาะเจลที่มีรูพรุนสูง
บนมืออื่น ๆ , shariatt niassar และผู้ร่วมงาน [ 25 ] สรุป
ที่ผนังฟองอากาศดีไม่สามารถ
หลีกเลี่ยงในกระบวนการอาหารปฏิบัติชอบรีด .
Figs 5 และ 6 แสดงอย่างชัดเจนต่อหน้าติดกับดักฟองอากาศ
[ b ] บริเวณโซนลูกอมแข็งขอบ ตามที่ได้กล่าวถึง
ข้างต้นนี้ติดอากาศมีผลกระทบต่อการประมวลผลลูกอมแข็ง .
ฟองอากาศที่ปรากฏในขนมแป้งเนื่องจากช้า
เย็นในระหว่างขั้นตอนการประมวลผลของแป้งและนวดแป้ง แบ่งเบา
หลังจากการปรุงอาหารเวทีที่แป้งอุณหภูมิ
ไปจาก 140  C ถึง 85  C .
พระพักตร์กักฟองอากาศที่สูง magnifications
สามารถเห็นได้จากลูกมะเดื่อ . 7 กับ 9 แน่นอน รูปที่ 7 แสดงการเลือกพื้นที่ของภาพที่ 6
ในขณะที่ภาพที่ 8 หมายถึงโซนเดียวกันกับ
ขยายสูงกว่ารูปที่ 7 รูปที่ 9 แสดงตัวอย่างอื่นที่มีการแสดง
ของฟองอากาศ