The results of the initial estimati

The results of the initial estimation of the first-order factor model did not reveal a
satisfactory results with a x 2 of 43.559 (df ¼ 24) significant at p , 0.009 level. Other fit
indices provided a moderate level of fit (RMSEA ¼ 0.069; GFI ¼ 0.948; CFI ¼ 0.936).
After analyzing the modification indices, we learned that we would achievea significantly better fit if we were to allow two of the error terms to be correlated. Based
on this information, we allowed the correlations between the errors of indicator variables
e2ˆ !e4 and e1ˆ !e7. Inspection of the Table IV shows the scales that were used
in the measurement model. The scales that needed to co-vary were 2.2 for marketing
strategy (e2) and 3.1 for information strategy (e4), respectively. These scales correspond
to “reduce complexity” and “coordination/control of channels”. Similarly, scales 2.1 for
marketing strategy (e1) and 1.1 for process strategy (e7) were correlated. These scales
correspond to “coordination of distribution” and “maximum efficiency”, respectively.
As shown in Figure 2, this resulted in significantly improved model fit (x 2 ¼ 31.058;
p ¼ 0.095;RMSEA ¼ 0.049; GFI ¼ 0.962; CFI ¼ 0.970). Non-significantx 2 as well other
fit indices indicated a good fit between the model and the data. Furthermore, the results

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของการเริ่มต้นของการประมาณค่าแบบจำลองปัจจัยลำดับแรกไม่ได้เปิดเผยผล
น่าพอใจด้วยขวาน 2 จาก 43.559 (งาน df ¼ 24) สถิติที่ P, 0.009 ระดับ พอดีอื่น ๆ
ดัชนีให้อยู่ในระดับปานกลางพอดี (rmsea ¼ 0.069; gfi ¼ 0.948; CFI ¼ 0.936)
หลังจากการวิเคราะห์ดัชนีการเปลี่ยนแปลง.เราได้เรียนรู้ว่าเราจะ achievea พอดีอย่างมีนัยสำคัญที่ดีถ้าเราจะช่วยให้ทั้งสองข้อผิดพลาดของข้อตกลงที่จะมีความสัมพันธ์ ตาม
เกี่ยวกับข้อมูลนี้เราได้รับอนุญาตให้ความสัมพันธ์ระหว่างข้อผิดพลาดของตัวบ่งชี้ตัวแปร
e2! e4 และ e1! e7 การตรวจสอบของ iv ตารางแสดงเครื่องชั่งที่ถูกนำมาใช้ในรูปแบบ
วัด เกล็ดที่จำเป็นในการร่วมแตกต่างกันไปเป็น 2.2 สำหรับการตลาด
กลยุทธ์ (e2) และ 3.1 สำหรับกลยุทธ์ข้อมูล (e4) ตามลำดับ เครื่องชั่งเหล่านี้สอดคล้อง
"การลดความซับซ้อน" และ "การประสานงาน / การควบคุมของช่อง" เหมือนกับตาชั่ง 2.1
กลยุทธ์การตลาด (e1) และ 1.1 สำหรับกลยุทธ์กระบวนการ (e7) มีความสัมพันธ์ เครื่องชั่งเหล่านี้
สอดคล้องกับ "การประสานงานของการกระจาย" และ "ประสิทธิภาพสูงสุด" ตามลำดับ.
ตามที่แสดงในรูปที่ 2,นี้มีผลในการปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญพอดีแบบ (x 2 ¼ 31.058;
พี¼ 0.095; rmsea ¼ 0.049; gfi ¼ 0.962; CFI ¼ 0.970) ไม่ significantx-2 ดัชนีพอดีเป็นอย่างอื่นที่ระบุไว้
พอดีที่ดีระหว่างรุ่นและข้อมูล นอกจากนี้ผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการประเมินเบื้องต้นของแบบจำลองปัจจัยแรกสั่งไม่เปิดเผยเป็น
2 x ของ 43.559 (df ¼ 24) อย่างมีนัยสำคัญที่ p ระดับ 0.009 ผลเป็นที่พอใจ อื่น ๆ พอดี
ดัชนีให้พอดีกับระดับปานกลาง (RMSEA ¼ 0.069 GFI ¼ 0.948 CFI ¼ 0.936) .
หลังจากการวิเคราะห์ดัชนีการเปลี่ยนแปลง เรารู้ว่า เราจะ achievea มากเหมาะถ้าให้สองเงื่อนไขข้อผิดพลาดการถูก correlated โดย
ข้อมูลนี้ เราได้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรบ่งชี้ข้อผิดพลาด
e2ˆ ! e4 และ e1ˆ ! e7 ตรวจสอบ IV ตารางแสดงสเกลที่ใช้
ในแบบประเมินการ เครื่องชั่งน้ำหนักที่ต้องร่วมแตกต่างกันได้ 2.2 การตลาด
กลยุทธ์ (e2) และ 3.1 สำหรับข้อมูลกลยุทธ์ (e4), ตามลำดับ เครื่องชั่งเหล่านี้ตรง
เพื่อ "ลดความซับซ้อน" และ "ประสานงาน/ควบคุมช่อง" ในทำนองเดียวกัน ปรับขนาด 2.1 สำหรับ
correlated กลยุทธ์ทางการตลาด (e1) และ 1.1 สำหรับกลยุทธ์กระบวนการ (e7) เกล็ดเหล่านี้
ตรงกับ "ประสานงานแจก" และ "ประสิทธิภาพสูงสุด" ตามลำดับ.
ดังแสดงในรูปที่ 2 ทำให้พอดีรุ่นที่ปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ (x 2 ¼ 31.058;
p ¼ 0.095RMSEA ¼ 0.049 GFI ¼ 0.962 CFI ¼ 0.970) ไม่ใช่-significantx 2 อื่น ๆ เช่น
ดัชนีพอดีพอดีระหว่างรูปแบบและข้อมูลที่ระบุ นอกจากนี้ ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการประเมินผลครั้งแรกของรุ่นปัจจัยแรก - การสั่งซื้อไม่ได้อยู่ในเกณฑ์ดี
ซึ่งจะช่วยให้เห็นผลด้วย x 2 ที่ของ 43.559 ( DF 24 สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับ)อย่างมีนัยสำคัญที่ P 0.009 ระดับ พอดีกับอื่นๆ
ซึ่งจะช่วยให้ดัชนีระดับปานกลางในความเหมาะสม( rmsea สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับ 0.069 gfi สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับ 0.948 CFI สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับ 0.936 )..
หลังจากการวิเคราะห์ดัชนีการแก้ไขเราได้รู้ว่าเราจะ achievea พอดีกับดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัดว่าเรากำลังจะทำให้ทั้งสองเกิดข้อผิดพลาดของเงื่อนไขที่จะต้องสัมพันธ์กัน ซึ่งใช้
ซึ่งจะช่วยในข้อมูลนี้เราได้รับอนุญาตให้สัมพันธ์เชิงระหว่างข้อผิดพลาดของตัวแปรสัญลักษณ์แสดง E 2

ซึ่งจะช่วย! - - E 4 และ E 1 E 7 ! - -
การตรวจสอบของโต๊ะ, iv ,จะแสดงเครื่องชั่งที่ถูกใช้งาน
ซึ่งจะช่วยในการวัดของรุ่นนี้ เครื่องชั่งที่จำเป็นต้องเข้าไปร่วมกันแตกต่างกันไปเป็น 2.2 สำหรับการตลาด
ตามมาตรฐานกลยุทธ์( E 2 )และ 3.1 สำหรับกลยุทธ์ข้อมูล( E 4 )ตามลำดับ. เครื่องชั่งน้ำหนักนี้ตรงกับ
ซึ่งจะช่วยในการ"ลดความซับซ้อน"และ"การประสานงานระหว่าง/การควบคุมของช่อง". ในทำนองเดียวกันเครื่องชั่งน้ำหนัก 2.1 สำหรับกลยุทธ์การตลาด
( E 1 )และ 1.1 สำหรับกลยุทธ์( e 7 )มีความสัมพันธ์ เครื่องชั่งนี้
ซึ่งตรงกับ"การประสานงานในการกระจาย"และ"อย่างมี ประสิทธิภาพ สูงสุด"ตามลำดับ.
ตามที่แสดงในรูปที่ 2โรงแรมแห่งนี้เป็นผลทำให้ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญรุ่น( 31.058 x 2 สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับ
P สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับ 0.095 rmsea สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับ 0.049 gfi สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับ 0.962 CFI 0.970 สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับ) ไม่ใช่ - significantx 2 และอื่นๆ
พอดีกับดัชนีชี้ที่เหมาะสมระหว่างรุ่นและข้อมูล ยิ่งไปกว่านั้นผลที่ได้