The results of the policy drivers f

The results of the policy drivers factor analysis revealed the
presence of significant coefficients above 0.3 in the correlation matrix. The Kaiser–Meyer–Oklin value was 0.75 while the Barlett’s Test of Sphericity was statistically significant which
provided statistical support for the factorability of the correlation matrix. Principal component revealed the presence of five factors explaining 63.6% of the variance and a
rotated Promax solution revealed the presence of a five factor structure with significant factor loading of above 0.5. These findings indicate five interrelated underlying factors for
policy drivers designated SEA Existing, SEA Benefits, SEA
Barriers, SEA Enablers, SEA Behaviour. The interpretation of
these five policy constructs was consistent with the hypothesized
SEA policy factors of SEA benefits, SEA Barriers, SEA
Enablers and SEA (Table 2). A GLM multivariate analysis was
conducted to determine if there was a statistically significant
difference between age, gender and sector groups. The five
policy constructs of SEA policy factors of SEA benefits, SEA
Barriers, SEA Enablers and SEA Behaviour were used as dependent variables while the independent variables were age, gender and sector groups. Generally, assumptions of
normality, multivariate outliers and homogeneity of variance–covariance matrices were met. Statistical analysis indicates that there are no significant difference for all
dependent variables for age, gender and sector groups as pvalue of all the test is >0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ของโปรแกรมควบคุมนโยบายเปิดเผยวิเคราะห์ปัจจัยสถานะของสัมประสิทธิ์สำคัญเหนือ 0.3 ในเมตริกซ์สหสัมพันธ์ ค่านิคม – Meyer – Oklin อยู่ 0.75 ขณะทดสอบ Sphericity ของ Barlett ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่มีสถิติสนับสนุนสำหรับ factorability ของเมตริกซ์สหสัมพันธ์ ส่วนประกอบหลักของปัจจัยห้าที่อธิบาย 63.6% ของความแปรปรวนที่เปิดเผยและโซลูชัน Promax หมุนเปิดเผยสถานะของโครงสร้างปัจจัยห้ากับโหลดปัจจัยของเหนือ 0.5 ผลการวิจัยเหล่านี้ระบุ 5 เชื่อมโยงระหว่างปัจจัยพื้นฐานสำหรับกำหนดนโยบายควบคุมการทะเล ประโยชน์ทะเล ทะเลอุปสรรค Enablers ทะเล ทะเลพฤติกรรม การตีความโครงสร้างนโยบายห้าเหล่านี้ไม่สอดคล้องกับค่าที่ปัจจัยนโยบายซีซีประโยชน์ อุปสรรคทะเล ทะเลEnablers และทะเล (ตาราง 2) มีการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ GLMดำเนินการตรวจสอบถ้ามีสำคัญทางสถิติความแตกต่างระหว่างกลุ่มอายุ เพศ และภาค 5โครงสร้างนโยบายปัจจัยนโยบายซีซีประโยชน์ ทะเลอุปสรรค Enablers ทะเล และทะเลพฤติกรรมใช้เป็นขึ้นอยู่กับตัวแปรในขณะที่ตัวแปรอิสระ กลุ่มอายุ เพศ และภาคการ ทั่วไป สมมติฐานของnormality, outliers ตัวแปรพหุ และ homogeneity ของเมทริกซ์ความแปรปรวนความแปรปรวนร่วมได้ตาม วิเคราะห์ทางสถิติบ่งชี้ว่า มีไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทั้งหมดตัวแปรขึ้นอยู่กับอายุ เพศ และภาคกลุ่มเป็น pvalue เป็นการทดสอบทั้งหมด > 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการค้นหาของไดรเวอร์นโยบายการวิเคราะห์ปัจจัยที่เผยให้เห็น
การปรากฏตัวของค่าสัมประสิทธิ์ที่มีนัยสำคัญดังกล่าวข้างต้น 0.3 ในเมทริกซ์สหสัมพันธ์ ค่าไกเซอร์เมเยอร์-Oklin เป็น 0.75 ในขณะที่การทดสอบ Barlett ของ sphericity อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติซึ่ง
ให้การสนับสนุนทางสถิติสำหรับ factorability ของเมทริกซ์สหสัมพันธ์ องค์ประกอบหลักเปิดเผยการปรากฏตัวของห้าปัจจัยอธิบาย 63.6% ของความแปรปรวนและ
การแก้ปัญหา Promax หมุนเปิดเผยการปรากฏตัวของโครงสร้างห้าปัจจัยที่มีน้ำหนักองค์ประกอบที่สำคัญของการดังกล่าวข้างต้น 0.5 การค้นพบนี้บ่งบอกถึงห้าปัจจัยพื้นฐานสัมพันธ์สำหรับ
ไดรเวอร์นโยบายกำหนด SEA ที่มีอยู่ประโยชน์ SEA, SEA
ปัญหาและอุปสรรคที่ SEA Enablers, SEA พฤติกรรม การตีความหมายของ
เหล่านี้ห้าสร้างนโยบายสอดคล้องกับสมมติฐาน
ปัจจัยนโยบาย SEA ของผลประโยชน์ SEA อุปสรรคทะเล SEA
Enablers และทางทะเล (ตารางที่ 2) การวิเคราะห์หลายตัวแปร GLM ได้รับการ
ดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ
ความแตกต่างระหว่างอายุเพศและกลุ่มภาค ห้า
สร้างนโยบายของปัจจัยนโยบาย SEA ของผลประโยชน์ทะเล SEA
ปัญหาและอุปสรรคที่ SEA Enablers และ SEA พฤติกรรมถูกนำมาใช้เป็นตัวแปรตามในขณะที่ตัวแปรอิสระ ได้แก่ อายุเพศและกลุ่มภาค โดยทั่วไปการตั้งสมมติฐานของ
ปกติ, ค่าผิดปกติหลายตัวแปรและความสม่ำเสมอของเมทริกซ์ความแปรปรวน-แปรปรวนได้พบ การวิเคราะห์ทางสถิติแสดงให้เห็นว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสำหรับทุก
ตัวแปรตามอายุเพศและกลุ่มภาคเป็น pValue ของทุกการทดสอบ> 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการวิเคราะห์นโยบายด้านไดรเวอร์
ตนอย่างค่าสัมประสิทธิ์ข้างต้น 0.3 ในเมทริกซ์สหสัมพันธ์ . ไกเซอร์ ( Meyer – oklin มีค่าเท่ากับ 0.75 ในขณะที่ บาร์เร็ตทดสอบของความอ้วนท้วนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติซึ่ง
ให้การสนับสนุนทางสถิติสําหรับ factorability ของเมทริกซ์สหสัมพันธ์ .องค์ประกอบหลักพบว่ามีห้าปัจจัยที่อธิบาย 63.6 % ของความแปรปรวนและ
หมุนโปรแมกซ์โซลูชั่นพบว่ามีโครงสร้างปัจจัย 5 ปัจจัยข้างต้นกับโหลดของ 0.5 ข้อมูลเหล่านี้บ่งชี้ 5 คาบ เป็นต้น ปัจจัย
ไดรเวอร์นโยบายเขตทะเลที่มีอยู่ประโยชน์ทะเล
อุปสรรคทะเลคอร์ป , พฤติกรรม , ทะเลการตีความของ
เหล่านี้ห้านโยบายโครงสร้างสอดคล้องกับสมมุติฐาน
ทะเลนโยบายที่มีประโยชน์ อุปสรรคทะเลทะเลทะเลทะเลคอร์ป
( ตารางที่ 2 ) เป็น glm หลายตัวแปรการวิเคราะห์
ดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
ระหว่างอายุ เพศ และกลุ่มภาค 5
นโยบายโครงสร้างของนโยบายที่มีประโยชน์ทะเลทะเลทะเล
, อุปสรรค ,ทะเลทะเลคอร์ปและพฤติกรรม พบว่า ตัวแปรตาม ตัวแปรอิสระ คือ ในขณะที่ อายุ เพศ และกลุ่มภาค โดยทั่วไปสมมติฐานของการแจกแจงปกติหลายตัวแปร
, ค่าความแปรปรวนและความแปรปรวนร่วม และได้พบกับ การวิเคราะห์ทางสถิติพบว่าไม่มีความแตกต่างกันในตัวแปรทั้งหมด
สำหรับอายุเพศและกลุ่มภาคเป็น p ของการทดสอบทั้งหมด > 0.05