Arockiam et al. [3] used FP Tree an

Arockiam et al. [3] used FP Tree and K-means clustering
technique for finding the similarity between urban and rural
students programming skills. FP Tree mining is applied to
sieve the patterns from the dataset. K-means clustering is used
to determine the programming skills of the students. The
study clearly indicates that the rural and the urban students

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Arockiam et al. [3] ใช้ FP ต้นไม้และคลัสเตอร์ K หมายถึงเทคนิคในการค้นหาความคล้ายกันระหว่างเมือง และชนบทนักเรียนทักษะการเขียนโปรแกรม มีใช้เหมืองทรี FPsieve รูปแบบจากชุดข้อมูล คลัสเตอร์ K-วิธีใช้เพื่อตรวจสอบทักษะการเขียนของนักเรียน ที่ศึกษาชัดเจนหมายถึงนักเรียนเมืองและในชนบท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Arockiam et al, [3] ใช้ต้นไม้ FP K-หมายถึงการจัดกลุ่มเทคนิคสำหรับการค้นหาความคล้ายคลึงกันระหว่างเมืองและชนบทนักเรียนทักษะการเขียนโปรแกรม การทำเหมืองแร่ต้นไม้ FP ถูกนำไปใช้ตะแกรงรูปแบบจากชุดข้อมูล การจัดกลุ่ม K-หมายถึงถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบทักษะการเขียนโปรแกรมของนักเรียน การศึกษาบ่งชี้อย่างชัดเจนว่าในชนบทและนักเรียนในเขตเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

arockiam et al . [ 3 ] ใช้ FP ต้นไม้และ k-means การจัดกลุ่ม
เทคนิคสำหรับการหาความคล้ายคลึงกันระหว่างเมืองและชนบท
นักเรียนทักษะการเขียนโปรแกรม . FP ต้นไม้เหมืองแร่ใช้
ตะแกรงรูปแบบจากข้อมูล . k-means clustering ใช้
เพื่อตรวจสอบทักษะการเขียนโปรแกรมของนักศึกษา
การศึกษาได้บ่งชี้อย่างชัดเจนว่า ชนบท และนักเรียนเขตเมือง