Specifically, air quality models ha

Specifically, air quality models have proven useful for determining the spatio–temporal distribution of air pollutants and for developing emission control policies that allocate limits to air pollutant emissions (Holmes and Morawska, 2006; Zhang et al.,2010; Ma et al., 2013). Dispersion modeling describes the transport and dispersion of air pollutants, as well as chemical and physical processes within the plume.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เฉพาะ แบบจำลองคุณภาพอากาศได้พิสูจน์เป็นประโยชน์ สำหรับการกำหนด spatio-ขมับกระจายของมลพิษทางอากาศ และ การพัฒนานโยบายการควบคุมมลพิษที่ปันส่วนจำกัดปล่อยมลพิษอากาศ (โฮล์มส์และ Morawska, 2006 Zhang et al. 2010 Ma et al. 2013) กระจายสร้างโมเดลอธิบายการขนส่งและการกระจายของมลพิษทางอากาศ ตลอดจนกระบวนการทางเคมี และกายภาพเบิ้ลพลูม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยเฉพาะรุ่นคุณภาพอากาศได้พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ในการพิจารณาการกระจาย spatio กาลของมลพิษทางอากาศและการพัฒนานโยบายการควบคุมการปล่อยก๊าซที่จัดสรรวงเงินให้กับการปล่อยมลพิษทางอากาศ (โฮล์มส์และ Morawska 2006; Zhang et al, 2010;.. Ma, et al, 2013) การสร้างแบบจำลองการแพร่กระจายอธิบายการขนส่งและการกระจายของมลพิษทางอากาศเช่นเดียวกับกระบวนการทางเคมีและทางกายภาพภายในขนนก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยเฉพาะแบบจำลองคุณภาพอากาศได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์สำหรับการกำหนดเวลา spatio –การกระจายของมลพิษอากาศ และพัฒนานโยบายควบคุมการปล่อยสารมลพิษทางอากาศที่จัดสรร จำกัด ( Holmes และ morawska , 2006 ; Zhang et al . , 2010 ; ma et al . , 2013 ) แบบจำลองการกระจายอธิบายการขนส่งและการกระจายของมลพิษในอากาศ รวมทั้งกระบวนการทางเคมี และทางกายภาพในขนนก .