In this paper, a novel multi-object

In this paper, a novel multi-objective artificial bee colony algorithm is presented to solve the distribution system reconfiguration and hybrid (photo voltaic/wind turbine/fuel cell) energy system sizing. The purposes of the multi-objective optimization problem include the total power loss, the total electrical energy cost, and the total emission produced by hybrid energy system and the grid minimization, and the voltage stability index (VSI) of distribution system maximization. In the proposed algorithm, an external archive of non-dominated solutions is kept which is updated in each iteration. In addition, for preserving the diversity in the archive of Pareto solutions, the crowding distance operator is used. This algorithm is tested on 33 bus distribution systems and obtained non-dominated solutions are compared with the well-known NSGA-II and MOPSO methods. The solutions obtained by the MOABC algorithm have a good quality and a better diversity of the Pareto front compared with those of NSGA-II and MOPSO methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ แสดงเป็นอัลกอริทึมฝูงผึ้งประดิษฐ์นวนิยายหลายวัตถุประสงค์การกระจายระบบการกำหนดค่าใหม่และระบบไฮบริด (photo voltaic/ลม กังหัน/น้ำมันเซลล์) พลังงานปรับขนาด วัตถุประสงค์ของปัญหาหลายวัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพรวมถึงการสูญเสียพลังงานรวม ต้นทุนพลังงานไฟฟ้ารวม และมลพิษรวมที่ผลิต โดยระบบพลังงานแบบผสมผสาน และการลดตาราง และดัชนีเสถียรภาพแรงดัน (VSI) ของ maximization ระบบกระจาย ในขั้นตอนวิธีที่นำเสนอ การเก็บภายนอกครอบงำไม่ใช่โซลูชันจะถูกเก็บที่ถูกปรับปรุงเนื่อง นอกจากนี้ สำหรับการรักษาความหลากหลายทางชีวภาพในเก็บถาวรของ Pareto โซลูชั่น ดำเนินระยะ crowding ไว้ อัลกอริทึมนี้จะทดสอบระบบ 33 รถกระจายสินค้า และโซลูชั่นครอบงำไม่ได้รับจะเปรียบเทียบกับวิธี NSGA II และ MOPSO ที่รู้จักกันดี โซลูชั่นที่ได้รับจากอัลกอริทึม MOABC มีคุณภาพดี และหลากหลายหน้า Pareto ดีเทียบกับ NSGA II และ MOPSO วิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้หลายวัตถุประสงค์ขั้นตอนวิธีฝูงผึ้งเทียมนวนิยายที่จะนำเสนอในการแก้เสียใหม่ระบบการจัดจำหน่ายและไฮบริด (ฟ้ภาพ / กังหันลม / เซลล์เชื้อเพลิง) ระบบพลังงานขนาด วัตถุประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพของปัญหาหลายวัตถุประสงค์รวมถึงการสูญเสียพลังงานรวมค่าใช้จ่ายพลังงานไฟฟ้าทั้งหมดและการปล่อยผลิตโดยรวมของระบบไฮบริดพลังงานและลดตารางและดัชนีเสถียรภาพแรงดันไฟฟ้า (VSI) สูงสุดของระบบการจัดจำหน่าย ในขั้นตอนวิธีการที่เสนอให้เก็บภายนอกของการแก้ปัญหาที่ไม่เด่นจะถูกเก็บไว้ที่มีการปรับปรุงในแต่ละซ้ำ นอกจากนี้การรักษาความหลากหลายในการเก็บของโซลูชั่น Pareto ที่ผู้ประกอบการในระยะที่แออัดถูกนำมาใช้ ขั้นตอนวิธีการนี​​้มีการทดสอบ 33 ระบบการกระจายรถบัสและได้รับการแก้ปัญหาที่ไม่โดดเด่นเมื่อเทียบกับที่รู้จักกันดี NSGA-II และวิธีการ MOPSO การแก้ปัญหาที่ได้จากขั้นตอนวิธี MOABC มีคุณภาพดีและความหลากหลายที่ดีของด้านหน้า Pareto เทียบกับ NSGA-II และวิธีการ MOPSO

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ นวนิยายหลายขั้นตอนวิธีอาณานิคมผึ้งเทียมนำเสนอเพื่อแก้ปัญหาระบบการปรับและลูกผสม ( voltaic / กังหันลม / ระบบพลังงานเซลล์เชื้อเพลิง ) ขนาด มีปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพหลายรวมการสูญเสียพลังงานรวม ต้นทุนพลังงานไฟฟ้าทั้งหมดและรวมการผลิตด้วยระบบพลังงานไฮบริดและตารางการลดและดัชนีเสถียรภาพแรงดันสูงสุด ( VSI ) ของระบบการกระจายสินค้า ในการนำเสนอวิธีการจัดเก็บภายนอกที่ไม่โดดเด่น โซลูชั่น คือเก็บซึ่งมีการปรับปรุงในแต่ละซ้ำ . นอกจากนี้ เพื่อรักษาความหลากหลายในเก็บถาวรของพาเรโต้ โซลูชั่น , กดดันผู้ประกอบการทางไกลที่ใช้ขั้นตอนวิธีนี้ได้ทดสอบกับระบบการกระจายและได้รับบนรถบัสที่ 33 โซลูชั่นที่โดดเด่นเมื่อเทียบกับ nsga-ii รู้จักกันดีและวิธีการ mopso . โซลูชั่นที่ได้จาก moabc ขั้นตอนวิธีมีคุณภาพที่ดีและความหลากหลายของพาเรโต้หน้าดีกว่า เทียบ กับ ผู้ nsga-ii และวิธีการ mopso .