Sleep diseases such as snoring and

Sleep diseases such as snoring and sleep apnea is physically, mentally harmful and results serious health problems. Snoring is known for breathing noise caused by coupled oscillation of the airway as the air passes through the trachea, and sleep apnea is caused by upper airway blockage. In this study, a new sensing system and analysis algorithm were developed in order to detect correct snoring sounds under various sleep environments. Sensing system includes two PVDF vibration sensors inside the pillow. First PVDF sensor detects vibration transmitted through skull caused by snoring. Second PVDF sensor detects both snoring sounds and ambient noise. Two sensor outputs went through the conditioning circuits designed in house, and acquired using data acquisition system(Biopac Co.). Three volunteers were participated for the experiment under five different sleep conditions. Acquired signals from two PVDF sensors went through the established analysis algorithm, and compared for differentiating snoring sounds and noises. The results show that the energy of snoring signal showed more than 50% of ambient noises, which proves effectiveness of sensing system and analysis algorithm. Further study would be continued for more wide clinical studies with various environment noises. Based on this study, development of anti-snore pillow and sleep monitoring system for comfort sleep could be developed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอนหลับโรคเช่นนอนกรนและนอน apnea มีอยู่จริง เป็นอันตรายต่อจิตใจ และเกิดปัญหาสุขภาพที่ร้ายแรง รู้จักนอนกรนหายใจเสียงสั่นควบคู่ของการทำเกิดจากอากาศผ่านเข้าหลอดลม และแสงเกิดจากการอุดตันบนสินค้า ในการศึกษานี้ ระบบไร้สายใหม่และการวิเคราะห์อัลกอริทึมถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตรวจหาเสียงแก้อาการนอนกรนแก้ไขภายใต้สภาพแวดล้อมต่าง ๆ การนอนหลับ ไร้สายระบบประกอบด้วยเซนเซอร์สั่นสะเทือน PVDF สองภายในหมอน แรก PVDF เซ็นเซอร์ตรวจพบแรงสั่นสะเทือนที่ส่งผ่านกะโหลกศีรษะที่เกิดจากการนอนกรน สอง PVDF เซ็นเซอร์ตรวจพบเสียงแก้อาการนอนกรนและแวด เซ็นเซอร์แสดงผลที่สองไปผ่านวงจรปรับการออกแบบภายใน และได้รับโดยใช้ข้อมูลระบบซื้อ (Biopac จำกัด) อาสาสมัครสามมีส่วนร่วมในการทดลองภายใต้เงื่อนไขการนอนหลับแตกต่างกัน 5 ได้รับสัญญาณจากเซนเซอร์ PVDF สองไปผ่านอัลกอริทึมขึ้นวิเคราะห์ และเปรียบเทียบสำหรับความแตกต่างของเสียงและเสียงแก้อาการนอนกรน ผลลัพธ์แสดงว่า พลังงานของสัญญาณแก้อาการนอนกรนพบว่ากว่า 50% ของเสียงแวดล้อม ที่พิสูจน์ประสิทธิภาพของระบบตรวจวัดและการวิเคราะห์อัลกอริทึม ศึกษาเพิ่มเติมจะดำเนินต่อไปสำหรับการศึกษาทางคลินิกกว้างเพิ่มเติมด้วยเสียงสภาพแวดล้อมต่าง ๆ ตามการศึกษานี้ หมอน snore ป้องกันและตรวจสอบระบบการนอนหลับสบายนอนหลับสามารถพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โรคการนอนหลับเช่นนอนกรนหยุดหายใจขณะนอนหลับและเป็นทางร่างกายที่เป็นอันตรายจิตใจและส่งผลให้เกิดปัญหาสุขภาพที่รุนแรง นอนกรนเป็นที่รู้จักสำหรับการหายใจเสียงรบกวนที่เกิดจากการสั่นของสายการบินควบคู่กับอากาศที่ผ่านหลอดลมและหยุดหายใจขณะนอนหลับเกิดจากการอุดตันของทางเดินหายใจส่วนบน ในการศึกษานี้ตรวจวัดระบบและการวิเคราะห์ขั้นตอนวิธีการใหม่ที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตรวจสอบการนอนกรนเสียงที่ถูกต้องภายใต้สภาพแวดล้อมการนอนหลับต่างๆ ระบบการตรวจวัดมีสองเซ็นเซอร์การสั่นสะเทือน PVDF ภายในหมอน เซ็นเซอร์ PVDF แรกตรวจพบการสั่นสะเทือนส่งผ่านกะโหลกศีรษะที่เกิดจากการนอนกรน เซ็นเซอร์ PVDF สองตรวจพบทั้งสองนอนกรนเสียงและเสียงรบกวนรอบข้าง สองออกเซ็นเซอร์เดินผ่านวงจรเครื่องได้รับการออกแบบในบ้านและได้รับการใช้ระบบจัดเก็บข้อมูล (Biopac จำกัด ) สามอาสาสมัครได้มีส่วนร่วมในการทดสอบภายใต้เงื่อนไขที่การนอนหลับห้าที่แตกต่างกัน สัญญาณที่ได้มาจากสองเซ็นเซอร์ PVDF ไปผ่านขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์ที่จัดตั้งขึ้นและเมื่อเทียบกับความแตกต่างของเสียงกรนและเสียง ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าพลังงานของสัญญาณแสดงให้เห็นว่าการนอนกรนมากกว่า 50% ของเสียงแวดล้อมที่พิสูจน์ประสิทธิภาพของระบบการตรวจวัดและขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์ การศึกษาต่อไปจะได้รับการอย่างต่อเนื่องสำหรับการศึกษาทางคลินิกที่หลากหลายมากยิ่งขึ้นด้วยเสียงสภาพแวดล้อมต่างๆ ขึ้นอยู่กับการศึกษาครั้งนี้การพัฒนาของหมอนป้องกันการกรนและระบบการตรวจสอบการนอนหลับสำหรับการนอนหลับสบายสามารถพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โรคนอนกรนและการนอนหลับ เช่น sleep apnea คือ ร่างกาย จิตใจ และผลลัพธ์ที่เป็นอันตรายร้ายแรงปัญหาสุขภาพ นอนกรนเป็นที่รู้จักสำหรับหายใจเสียงดังที่เกิดจากการสั่นของบินคู่ดังลมผ่านหลอดลมและ sleep apnea เกิดจากบนทางเดินหายใจอุดตัน ในการศึกษานี้ระบบตรวจวัดและวิเคราะห์อัลกอริทึมใหม่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตรวจสอบแก้ไขการนอนกรนเสียงภายใต้สภาพแวดล้อมต่าง ๆ นอน ระบบตรวจจับการสั่นสะเทือนรวมถึงสอง PVDF เซ็นเซอร์ภายในหมอน เซ็นเซอร์ตรวจจับการสั่นสะเทือนครั้งแรก PVDF ถ่ายทอดผ่านกะโหลกศีรษะที่เกิดจากการนอนกรน เซนเซอร์ตรวจจับเสียงกรน PVDF สองทั้งสองและเสียงรบกวนรอบข้างสองเซ็นเซอร์ออกไปผ่านวงจรออกแบบเครื่องปรับอากาศในบ้าน และได้ใช้ระบบการเก็บข้อมูล ( biopac Co . ) สามอาสาสมัครร่วมทดลองภายใต้เงื่อนไข 5 ข้อ นอนที่แตกต่างกัน ได้รับสัญญาณจากเซ็นเซอร์สอง PVDF ผ่านสร้างวิธีการวิเคราะห์ และเปรียบเทียบความแตกต่างของการนอนกรนเสียงและเสียงผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าพลังของการนอนกรนในสัญญาณแสดงให้เห็นมากกว่า 50% ของห้องเสียง ซึ่งพิสูจน์ ประสิทธิผลของระบบตรวจวัดและวิเคราะห์ขั้นตอนวิธี การศึกษาเพิ่มเติมจะหลากหลายมากขึ้นจากการศึกษาทางคลินิกกับเสียงสภาพแวดล้อมต่าง ๆ จากการศึกษา การพัฒนาระบบการตรวจสอบและป้องกันกรนหมอนนอนสบายนอนสามารถพัฒนา .