four reordering methods: (1) RAND,

four reordering methods: (1) RAND, which randomly
shuffles the dataset; (2) CONF, which sorts the
records according to the values of the Conf attribute;
(3) SIGSORT, which uses the top 1000 most
frequently occurring words as signature words; and (4)
SIGSORTTSP, which uses 100 consequent records in
the sorted list obtained by SIGSORT as the candidate
set for each record (k = 100) and uses GNN heuristics
to solve the TSP. The original InvIndex is used as a
baseline.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สี่วิธีสั่ง: แรนด์ (1) ซึ่งสุ่มสลับชุดข้อมูล (2) CONF ซึ่งเรียงลำดับการระเบียนตามค่าของแอตทริบิวต์ Conf(3) SIGSORT ซึ่งใช้ 1000 ด้านบนสุดคำที่เกิดขึ้นบ่อยเป็นลายเซ็นคำ และ (4)SIGSORTTSP ซึ่งใช้ระเบียน 100 ตที่ตามมาในรายการเรียงลำดับได้ โดย SIGSORT เป็นผู้สมัครตั้งค่าสำหรับแต่ละระเบียน (k = 100) และใช้รุก GNNการแก้การช้อนชา InvIndex เดิมใช้เป็นพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สี่วิธีการจัดเรียงใหม่: (1) แรนด์ซึ่งสุ่ม
shuffles ชุดข้อมูล; (2) CONF ซึ่งแปลก
บันทึกตามค่าของแอตทริบิวต์ Conf นั้น
(3) SIGSORT ซึ่งใช้ด้านบน 1000 มากที่สุด
คำที่เกิดขึ้นบ่อยเป็นคำลายเซ็น; และ (4)
SIGSORTTSP ซึ่งใช้ 100 รายการที่เกิดขึ้นใน
รายการที่เรียงลำดับได้โดย SIGSORT เป็นผู้สมัคร
ที่กำหนดไว้สำหรับแต่ละระเบียน (K = 100) และใช้การวิเคราะห์พฤติกรรม GNN
การแก้ TSP InvIndex เดิมใช้เป็น
พื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใหม่ 4 วิธี : ( 1 ) แรนด์ ซึ่งสุ่มshuffles ข้อมูล ( 2 ) conf ซึ่งประเภทที่ประวัติตามค่าของแอตทริบิวต์ conf ;( 3 ) sigsort ซึ่งใช้ด้านบน 1000 มากที่สุดที่เกิดขึ้นบ่อยเป็นคำคำ ลายเซ็น และ ( 4 )sigsorttsp ซึ่งใช้ 100 จากประวัติในจัดเรียงรายการที่ได้จาก sigsort เป็นผู้สมัครการตั้งค่าสำหรับแต่ละระเบียน ( K = 100 ) และใช้ gnn ฮิวริสติกแก้ปัญหา ช้อนชา การ invindex เดิมคือใช้เป็นพื้นฐาน