To evaluate image screening perform

To evaluate image screening performance based on
screening criterion J, we conducted two object detection
tasks: detecting the eye and mouth area in a face image and
the text area in a document image. The a priori
probabilities fF and PG are different in these tasks. The
face image database 121 and the UW English document
image database [ 12 1 were used for the experiments. The
right-way-up frontal face image consists of 128x 1 20
pixels. Eight face images were used to take a set of
subimages { W} for learning and another eight face images
were used to take subimages for testing. In the document
image database, 36 grayscale images were used for learning
samples, and the other 36 were used for test samples.
These images contain text areas, tables, figures, line
drawings, etc. Because the original size of each image was
large, all images were reduced in size by twelve percent so
that a masked subimage consisting of 30x30 pixels could
cover a few lines in the text area.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินคัดกรองประสิทธิภาพตามรูปเราคัดกรองเกณฑ์ J ดำเนินการตรวจสอบวัตถุสองงาน: ตรวจสอบบริเวณตาและปากในรูปใบหน้า และตั้งข้อความในรูปเอกสาร มี prioriกิจกรรม fF และ PG กันในงานเหล่านี้ ที่ฐานข้อมูลภาพใบหน้า 121 และเอกสารภาษาอังกฤษ UWฐานข้อมูลภาพ [12 1 ถูกใช้สำหรับการทดลอง ที่ใบหน้าหน้าผากขวาวิธีขึ้นรูปประกอบด้วย 128 x 1 20พิกเซล แปดหน้ารูปนั้นก็จะใช้ชุดของsubimages {W } เรียนและอีกแปดหน้ารูปก็จะใช้ subimages ในการทดสอบ ในเอกสารฐานข้อมูลภาพ เทา 36 ภาพใช้สำหรับการเรียนรู้ตัวอย่าง และ 36 ถูกใช้สำหรับการทดสอบตัวอย่างภาพเหล่านี้ประกอบด้วยพื้นที่ข้อความ ตาราง รูปภาพ รายการภาพวาด ฯลฯ เนื่องจากขนาดเดิมของรูปภาพแต่ละขนาดใหญ่ รูปภาพทั้งหมดถูกลดขนาดสิบสองเปอร์เซ็นต์ดังนั้นsubimage หลอกลวงที่ประกอบด้วย 30 x 30 พิกเซลได้ครอบคลุมในพื้นที่ข้อความสองสามบรรทัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อประเมินผลการปฏิบัติงานการตรวจคัดกรองภาพขึ้นอยู่กับ
การตรวจคัดกรองเกณฑ์ J, เราดำเนินการตรวจสอบวัตถุสอง
งาน: การตรวจสอบบริเวณรอบดวงตาและปากในภาพใบหน้าและ
พื้นที่ข้อความในรูปแบบเอกสาร เบื้องต้น
น่าจะเป็น FF และ PG มีความแตกต่างกันในงานเหล่านี้
ฐานข้อมูลภาพใบหน้าที่ 121 และเอกสารภาษาอังกฤษ UW
ฐานข้อมูลภาพ [12 1 ถูกนำมาใช้สำหรับการทดลอง
ขวาทางขึ้นภาพใบหน้าหน้าผากประกอบด้วย 128X 1 20
พิกเซล แปดภาพใบหน้าถูกนำมาใช้จะใช้ชุดของ
subimages {W} สำหรับการเรียนรู้และอีกแปดภาพใบหน้า
ถูกนำมาใช้เพื่อใช้ subimages สำหรับการทดสอบ ในเอกสาร
ฐานข้อมูลภาพ 36 ภาพระดับสีเทาถูกนำมาใช้สำหรับการเรียนรู้
ตัวอย่างและอื่น ๆ 36 ถูกนำมาใช้สำหรับการทดสอบตัวอย่าง.
ภาพเหล่านี้มีพื้นที่ข้อความตารางตัวเลขเส้น
ภาพวาด ฯลฯ เพราะขนาดเดิมของแต่ละภาพเป็น
ขนาดใหญ่ ภาพทั้งหมดถูกลดขนาดลงร้อยละสิบสองเพื่อ
ที่ subimage สวมหน้ากากประกอบด้วยพิกเซล 30x30 สามารถ
ครอบคลุมไม่กี่บรรทัดในพื้นที่ข้อความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเมินงานตามภาพ การตรวจคัดกรองตามเกณฑ์
J เราจัดสองงานตรวจจับตรวจจับวัตถุ :
ตา และบริเวณปากในหน้าภาพและ
พื้นที่ข้อความในเอกสารภาพ A priori
ความน่าจะเป็น FF PG และมีความแตกต่างกันในงานเหล่านี้
หน้า 121 ภาพฐานข้อมูลและฐานข้อมูลของคุณเอกสารภาพภาษาอังกฤษ
[ 12 1 ถูกใช้เพื่อการทดลอง
วิธีอัพภาพใบหน้าซึ่งประกอบด้วย 128x 1 20
พิกเซล แปดภาพใบหน้าที่เคยถอดชุดออก
{ w } เพื่อการเรียนรู้และอีกแปดหน้าภาพ
ถูกใช้ออกเพื่อทดสอบ ในเอกสาร
ฐานข้อมูลภาพ , 36 สีเทาภาพถูกใช้สำหรับการเรียนรู้
ตัวอย่าง และอีก 36 ถูกใช้สำหรับการทดสอบตัวอย่าง .
ภาพเหล่านี้ประกอบด้วยพื้นที่ข้อความ , ตาราง , ตัวเลข , ภาพวาดเส้น
,ฯลฯ เพราะขนาดเดิมของภาพแต่ละภาพถูก
ขนาดใหญ่ ภาพทุกภาพมีขนาดลดลงจาก 12 เปอร์เซ็นต์ดังนั้น
ที่สวมหน้ากาก subimage ประกอบด้วย 30x30 พิกเซลสามารถ
ครอบคลุมไม่กี่บรรทัดในพื้นที่ข้อความ