The underlying goal is to find ways

The underlying goal is to find ways to represent and store knowledge. This is
complicated by the fact that, as we have already seen, knowledge occurs in both
declarative and procedural forms. Thus, representing knowledge is not merely
the representation of facts, but instead encompasses a much broader spectrum.
Whether a single scheme for representing all forms of knowledge will ultimately
be found is therefore questionable.

The problem, however, is not just to represent and store knowledge. The
knowledge must also be readily accessible, and achieving this accessibility is a
challenge. Semantic nets, as introduced in Section 11.2, are often used as a means
of knowledge representation and storage, but extracting information from them
can be problematic. For example, the significance of the statement “Mary hit
John” depends on the relative ages of Mary and John. (Are the ages 2 and 30 or
vice versa?) This information would be stored in the complete semantic net suggested
by Figure 11.3, but extracting such information during contextual analysis
could require a significant amount of searching through the net.

Yet another problem dealing with accessing knowledge is identifying knowledge
that is implicitly, instead of explicitly, related to the task at hand. Rather
than answering the question “Did Arthur win the race?” with a blunt “No,” we
want a system that might answer with “No, he came down with the flu and was
not able to compete.” In the next section we will explore the concept of associative
memory, which is one area of research that is attempting to solve this
related information problem. However, the task is not merely to retrieve related
information. We need systems that can distinguish between related information
and relevant information. For example, an answer such as “No, he was born in
January and his sister’s name is Lisa” would not be considered a worthy
response to the previous question, even though the information reported is in
some way related.

Another approach to developing better knowledge extraction systems has
been to insert various forms of reasoning into the extraction process, resulting in
what is called meta-reasoning—meaning reasoning about reasoning. An example,
originally used in the context of database searches, is to apply the closed-world
assumption, which is the assumption that a statement is false unless it can be
explicitly derived from the information available. For example, it is the closedworld
assumption that allows a database to conclude that Nicole Smith does not
subscribe to a particular magazine even though the database does not contain any
information at all about Nicole. The process is to observe that Nicole Smith is not
on the subscription list and then apply the closed-world assumption to conclude
that Nicole Smith does not subscribe.

On the surface the closed-world assumption appears trivial, but it has consequences
that demonstrate how apparently innocent meta-reasoning techniques
can have subtle, undesirable effects. Suppose, for example, that the only knowledge
we have is the single statement

Mickey is a mouse OR Donald is a duck.
From this statement alone we cannot conclude that Mickey is in fact a mouse.
Thus the closed-world assumption forces us to conclude that the statement

Mickey is a mouse.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป้าหมายพื้นฐานคือการ หาวิธีการแสดง และจัดเก็บความรู้ นี่คือซับซ้อนความจริงที่ว่า เราได้เห็นแล้ว ความรู้เกิดขึ้นทั้งในแบบฟอร์ม declarative และขั้นตอน การแทนความรู้จึงไม่เพียงตัวแทนของข้อเท็จจริง แต่แทน ครอบคลุมสเปกตรัมกว้างที่มากขึ้นโครงร่างเดียวสำหรับการแสดงทุกรูปแบบของความรู้ว่า จะสุดพบจึงแก้แค้นคืนปัญหา อย่างไรก็ตาม ไม่ได้เพียงเพื่อ แสดง และจัดเก็บความรู้ ที่ความรู้ยังต้องสามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดาย และบรรลุการเข้าถึงนี้เป็นการความท้าทาย ตาข่ายความหมาย แนะนำในส่วน 11.2 มักใช้เป็นวิธีการที่แสดงความรู้ และเก็บข้อมูล แต่การแยกข้อมูลจากพวกเขาอาจมีปัญหา ตัวอย่าง ความสำคัญของคำสั่ง "แมรี่ตีจอห์น"ขึ้นอยู่กับอายุสัมพัทธ์ของแมรี่และจอห์น (มีอายุ 2 และ 30 หรือกลับ) ข้อมูลนี้จะถูกเก็บไว้ในสุทธิความหมายสมบูรณ์แนะนำโดยรูปที่ 11.3 แต่การแยกข้อมูลระหว่างการวิเคราะห์บริบทไม่ต้องค้นหาสุทธิยอดอย่างมีนัยสำคัญยัง จัดการปัญหาอื่นเข้าถึงความรู้จะระบุความรู้ที่นัย แทนอย่างชัดเจน เกี่ยวข้องกับงานในมือ ค่อนข้างกว่าการตอบคำถาม "ได้ Arthur ชนะ" มีความทื่อ "ไม่ เราระบบที่อาจตอบ "ไม่มี เขามาลงกับหวัดใหญ่ และถูก ต้องไม่สามารถแข่งขัน" ในส่วนถัดไป เราจะศึกษาแนวคิดเกี่ยวข้องหน่วยความจำ ซึ่งเป็นหนึ่งในพื้นที่ของการวิจัยที่พยายามจะแก้ปัญหานี้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องปัญหานั้น อย่างไรก็ตาม งานไม่ใช่เพียงเพื่อ ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องข้อมูล เราต้องการระบบที่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่เกี่ยวข้องและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่าง คำตอบเช่น ไม่เกิดมกราคมและชื่อของน้อง ลิซ่า "จะไม่ถือว่ามีตอบคำถามก่อนหน้านี้ แม้ว่าข้อมูลที่รายงานเป็นบางวิธีที่เกี่ยวข้องมีวิธีอื่นในการพัฒนาระบบการสกัดความรู้ดีการแทรกรูปแบบต่าง ๆ ของการใช้เหตุผลเป็นกระบวนการแยก การเกิดอะไรคือเหตุผล meta – ความหมายเหตุผลเกี่ยวกับเหตุผลการ ตัวอย่างเดิม ใช้ในบริบทของการค้นหาฐานข้อมูล จะใช้ปิดโลกอัสสัมชัญ ซึ่งมีสมมติฐานว่า คำเป็นเท็จเว้นแต่จะได้มาจากข้อมูลที่มีชัดเจน ตัวอย่าง เป็นแบบ closedworldอัสสัมชัญที่ช่วยให้ฐานข้อมูลเพื่อสรุปว่า นิโคลสมิธไม่ได้สมัครสมาชิกนิตยสารเฉพาะแม้ว่าฐานข้อมูลไม่ประกอบด้วยใด ๆข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับนิโคล การจะสังเกตว่า นิโคลสมิธไม่ได้การบอกรับเป็นสมาชิกรายการ และจากนั้น ให้ใช้สมมติฐานโลกปิดเพื่อสรุปไม่สมัครที่นิโคลสมิธผิวอัสสัมชัญโลกปิดปรากฏเล็กน้อย แต่มันมีผลกระทบที่แสดงให้เห็นถึงเทคนิคการ reasoning meta-เห็นได้ชัดว่าผู้บริสุทธิ์สามารถมีผลลึกซึ้ง ไม่พึงปรารถนา สมมติว่า เช่น ที่รู้เท่านั้นเรามีเป็นคำสั่งเดียวมิกกี้เป็นเมาส์โดนัลด์หรือเป็นเป็ดจากคำสั่งนี้ เพียงอย่างเดียวเราไม่สามารถสรุปว่า มิกกี้เป็นจริงเมาส์ดังนั้น สมมติฐานโลกปิดบังคับเราสรุปที่ยอดมิกกี้เมาส์ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป้าหมายพื้นฐานคือการหาวิธีที่จะเป็นตัวแทนและความรู้ที่จัดเก็บ นี้มีความซับซ้อนโดยความจริงที่ว่าในขณะที่เราได้เห็นแล้วความรู้ที่เกิดขึ้นทั้งในรูปแบบและขั้นตอนที่เปิดเผย ดังนั้นจึงเป็นตัวแทนของความรู้ไม่ได้เป็นเพียงตัวแทนของข้อเท็จจริง แต่แทนที่จะครอบคลุมคลื่นความถี่ที่กว้างมาก. ไม่ว่าจะเป็นโครงการเดียวที่เป็นตัวแทนของทุกรูปแบบของความรู้ในที่สุดจะพบได้จึงสงสัย. ปัญหาที่เกิดขึ้น แต่ไม่ได้เป็นเพียงที่จะเป็นตัวแทนและจัดเก็บ ความรู้ ความรู้ยังต้องสามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดายและประสบความสำเร็จในการเข้าถึงนี้เป็นความท้าทาย มุ้งหมายเป็นที่รู้จักในมาตรา 11.2, มักจะใช้เป็นวิธีการของการเป็นตัวแทนความรู้และการเก็บรักษาแต่สกัดข้อมูลจากพวกเขาอาจเป็นปัญหาได้ ตัวอย่างเช่นความสำคัญของคำสั่ง "แมรี่ตีจอห์น" ขึ้นอยู่กับทุกเพศทุกวัยญาติของแมรี่และจอห์น (มีทุกเพศทุกวัยที่ 2 และ 30 หรือในทางกลับกัน?) ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะถูกเก็บไว้ในสุทธิความหมายที่สมบูรณ์แนะนำจากรูปที่ 11.3 แต่การสกัดข้อมูลดังกล่าวในระหว่างการวิเคราะห์บริบทอาจต้องใช้จำนวนเงินที่สำคัญของการค้นหาผ่านเน็ต. แต่ปัญหาอื่นที่เกี่ยวข้องกับการ การเข้าถึงความรู้คือการระบุความรู้ที่เป็นปริยายแทนอย่างชัดเจนที่เกี่ยวข้องกับงานในมือ แต่กว่าที่จะตอบคำถามที่ว่า "ไม่อาร์เธอร์ชนะการแข่งขันได้หรือไม่" กับทื่อ "ไม่มี" เราต้องการระบบที่อาจจะตอบด้วย"ไม่มีเขาลงมาด้วยไข้หวัดและไม่สามารถที่จะแข่งขัน." ในส่วนถัดไปที่เรา จะสำรวจแนวคิดของการเชื่อมโยงหน่วยความจำซึ่งเป็นหนึ่งในพื้นที่ของการวิจัยที่จะพยายามที่จะแก้ปัญหานี้ปัญหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง แต่งานไม่ได้เป็นเพียงการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล เราจำเป็นต้องมีระบบที่สามารถแยกแยะระหว่างข้อมูลที่เกี่ยวข้องและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ยกตัวอย่างเช่นคำตอบเช่น "ไม่มีเขาเกิดในเดือนมกราคมและชื่อน้องสาวของเขาคือลิซ่า" จะไม่ได้รับการพิจารณาที่คุ้มค่าการตอบสนองต่อคำถามก่อนหน้านี้ถึงแม้ว่าข้อมูลที่รายงานอยู่ในวิธีการบางอย่างที่เกี่ยวข้อง. แนวทางการพัฒนาที่ดีขึ้นอีก ความรู้เกี่ยวกับระบบการสกัดที่ได้รับการแทรกรูปแบบต่างๆของเหตุผลที่เข้าสู่กระบวนการสกัดที่มีผลในสิ่งที่เรียกว่าเมตาเหตุผลที่มีความหมายเกี่ยวกับเหตุผลของการใช้เหตุผล ตัวอย่างที่นำมาใช้ในบริบทของการค้นหาฐานข้อมูลคือการใช้ปิดโลกสมมติฐานซึ่งเป็นสมมติฐานที่ว่าคำสั่งที่เป็นเท็จนอกจากจะสามารถมาอย่างชัดเจนจากข้อมูลที่มีอยู่ ยกตัวอย่างเช่นมันเป็น closedworld สมมติฐานที่ช่วยให้ฐานข้อมูลที่จะสรุปว่านิโคลสมิ ธ ไม่ได้สมัครเป็นสมาชิกนิตยสารโดยเฉพาะอย่างยิ่งแม้ว่าฐานข้อมูลไม่ได้มีใดๆข้อมูลที่เกี่ยวกับนิโคล กระบวนการนี้เป็นกระบวนการที่จะสังเกตเห็นว่านิโคลสมิ ธ ไม่ได้อยู่ในรายชื่อการสมัครสมาชิกแล้วใช้สมมติฐานปิดโลกที่จะสรุปได้ว่านิโคลสมิธ ไม่ได้สมัครสมาชิก. บนพื้นผิวสมมติฐานปิดโลกปรากฏขึ้นเล็กน้อย แต่ก็มีผลกระทบที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่เห็นได้ชัดเทคนิคการเมตาเหตุผลบริสุทธิ์สามารถมีบอบบางผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าความรู้ที่เราได้เป็นคำสั่งเดียวมิกกี้เป็นเมาส์หรือโดนัลด์เป็นเป็ด. จากคำสั่งนี้เพียงอย่างเดียวเราไม่สามารถสรุปได้ว่ามิกกี้ในความเป็นจริงเมาส์. ดังนั้นสมมติฐานปิดโลกบังคับให้เราที่จะสรุป ว่าคำสั่งมิกกี้เมาส์เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีเป้าหมายเพื่อค้นหาวิธีที่จะเป็นตัวแทนและจัดเก็บความรู้ นี่คือ
ความซับซ้อนโดยข้อเท็จจริงว่า ตามที่เราได้เห็น ความรู้ที่เกิดขึ้นในทั้งสอง
คำประกาศและขั้นตอนแบบ จึงเป็นตัวแทนของความรู้ไม่ใช่เพียง
เป็นตัวแทนของข้อเท็จจริง แต่ครอบคลุมสเปกตรัมกว้างมาก .
ไม่ว่าโครงการเดียวสำหรับการแสดงทุกรูปแบบของความรู้จะสุด
พบ จึงน่าสงสัย

ปัญหา , อย่างไรก็ตาม , ไม่ได้เป็นเพียง เพื่อแสดง และจัดเก็บความรู้
ความรู้ยังต้องเข้าถึงได้พร้อม , และบรรลุการเข้าถึงนี่คือ
ท้าทาย ความหมายของตาข่าย เป็น แนะนำ ในส่วนน มักใช้วิธีการ
แทนและการจัดเก็บความรู้ แต่การแยกข้อมูลจากพวกเขา
จะมีปัญหามาก ตัวอย่างเช่นความสำคัญของคำสั่ง " แมรี่กดปุ่ม
จอห์น " ขึ้นอยู่กับอายุของญาติของแมรี่และจอห์น ( อายุ 2 - 30 หรือ
ในทางกลับกัน ? ) ข้อมูลนี้จะถูกเก็บไว้ในสุทธิความหมายสมบูรณ์แนะนำ
รูปลดลง แต่การแยกข้อมูลดังกล่าวในระหว่าง
การวิเคราะห์บริบท อาจต้องทดสอบปริมาณการค้นหาผ่านเน็ต

อีกปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงความรู้ คือ การระบุความรู้
ที่โดยปริยายแทนอย่างชัดเจน ที่เกี่ยวข้องกับงานในมือ ค่อนข้าง
กว่าตอบคำถาม " อาเธอร์ชนะการแข่งขัน ? " บุหรี่ " ไม่มี " เรา
ต้องการระบบที่อาจจะตอบว่า " ไม่ เขาล้มป่วยด้วยไข้หวัดและ
ไม่สามารถแข่งขัน" ในส่วนถัดไปเราจะสำรวจแนวคิดของสมาคม
หน่วยความจำ ซึ่งมีงานวิจัยที่พยายามที่จะแก้ปัญหานี้
ข้อมูลปัญหาในพื้นที่ อย่างไรก็ตาม งานไม่เพียง แต่จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

เราต้องการระบบที่สามารถแยกแยะระหว่างข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น คำตอบ เช่น " ไม่ เขาเกิดใน
มกราคมและชื่อน้องสาวของเขา ลิซ่า " จะไม่ถือว่าเป็นการสมควร
กับคำถามก่อนหน้า แม้ว่าข้อมูลที่รายงานอยู่ในวิธีการบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับ


แนวทางหนึ่งเพื่อพัฒนาระบบสกัดความรู้ได้
ถูกแทรกรูปแบบต่างๆของการให้เหตุผลในกระบวนการสกัดผล
สิ่งที่เรียกว่า Meta ความหมายการให้เหตุผลเชิงเหตุผลตัวอย่าง
เดิมใช้ในบริบทของการค้นหาฐานข้อมูลที่จะใช้ปิดโลก
สมมติฐานซึ่งเป็นสมมติฐานที่แถลงเป็นเท็จ เว้นแต่จะ
อย่างชัดเจนได้มาจากข้อมูลที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่นมันเป็น closedworld
สมมติฐานที่ช่วยให้ฐานข้อมูลเพื่อสรุปได้ว่า นิโคล สมิธไม่ได้
สมัครสมาชิกนิตยสารเฉพาะแม้ว่าฐานข้อมูลไม่ได้มีข้อมูลใด ๆเกี่ยวกับ
เลยนิโคล กระบวนการคือ ให้สังเกตดูว่า นิโคล สมิธไม่
ในรายชื่อสมาชิกแล้วใช้ปิดโลกสมมติลงความเห็นว่า นิโคล สมิธ ไม่ได้สมัครสมาชิก


บนพื้นผิวปิดโลกสมมติปรากฏขึ้นเล็กน้อย แต่มันได้ผล
ที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ดูเหมือนไร้เดียงสา meta เหตุผลเทคนิค
สามารถมีบางผลที่ไม่พึงประสงค์ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าเราเป็นเพียงความรู้

เดียวสั่งมิกกี้ เป็นเมาส์ หรือ โดนัลด์ เป็นเป็ด .
จากแถลงการณ์นี้คนเดียว เราไม่สามารถสรุปได้ว่า ในความเป็นจริง มิกกี้ เมาส์
จึงปิดโลกสมมติบังคับให้เราสรุปได้ว่า งบ

มิกกี้เป็นเมาส์