1. IntroductionUrban air pollution

1. Introduction
Urban air pollution exposure is associated with increased respiratory health effects (Brugha and Grigg, 2014). Traffic-related air pollution specifically has been linked to adverse respiratory health outcomes, and living near major roadways is associated with increased respiratory illness (Kim et al., 2004 and Urman et al., 2014).

The city of Windsor, Ontario, is located on the USA-Canada border with the Ambassador Bridge linking the cities of Detroit and Windsor. It is the busiest international crossing between the two countries, and residents are affected by trans-boundary air quality issues due to the high density of traffic crossing from large trucks, cars, and commercial vehicles. A land use regression (LUR) study (Wheeler et al., 2008) to predict seasonal multiple-source pollutant concentrations of NO2, SO2 and volatile organic compounds indicated that concentrations increased in the city with proximity to the international border, with strong inter-pollutant correlations. These LUR models were applied in later studies to assess chronic air pollution exposure in schoolchildren (Cakmak et al., 2012, Dales et al., 2009 and Dales et al., 2008).

Children are also more vulnerable to the negative health effects of ambient air pollution exposure (e.g., Confalonieri et al., 2007, Islam et al., 2007, Kovats and Hajat, 2008 and O'Neill and Ebi, 2009). An increased breathing rate relative to body size, and an under-developed respiratory tract results in this heightened sensitivity, which also acts in combination with the harmful effects of high temperature (Karl et al., 2009). Many recent studies have examined the relationship between air quality and asthma in children (e.g., Barnett et al., 2005, Liu et al., 2009, To et al., 2013 and Weinmayr et al., 2010), as asthma is a serious health and widespread chronic disease among children (Bryant-Stephens, 2009).

Air pollution exposure can also interact with socio-economic factors (Burra et al., 2009), for example, living in communities with lower household income and education levels has been shown to be associated with increased vulnerability to air pollution (Cakmak et al., 2007). Increased mortality in Hamilton, Ontario was associated with air pollution exposure, with low educational attainment and high manufacturing employment positively modifying the association, thus representing a proxy for poorer socioeconomic conditions (Jerrett et al., 2004). However, questions surrounding modifying effects of education and income that are linked to air pollution exposure are largely unanswered in the field and a closer look at household level, rather than neighbourhood level, analysis is required to tease apart influential variables. Traffic density, socioeconomic status, and air pollution are associated with increases in mortality and respiratory illness, and living near major roadways is related to increases in respiratory illness and asthma in children (Dockery and Pope, 2002 and McConnell et al., 2006). Concerns regarding the disparities in air pollution exposure among differing socioeconomic groups are an important focus of the environmental justice movement. For example, Foster and Fostert (1998) and Grineski et al. (2007) found that controlling for socioeconomics, indoor hazards, and industry allowed for the identification of ozone as the strongest predictor of asthma hospitalizations in Phoenix, Arizona. In Hamilton, Ontario, Buzzelli and Jerrett (2003) found that large differences appeared in relation to changing industrial structure, which were similar to results in the United States (Clark et al., 2014, Grineski et al., 2007 and Pope, 2014). These findings and others indicate a continental, intra-urban environmental injustice as experienced by low income, vulnerable populations from exposure to higher levels of air pollution (Buzzelli and Jerrett, 2003).

In this study, we linked information concerning both local roadways and air pollution to respiratory health among elementary school children in Windsor, Canada. We used land use regression to derive estimates of pollutant exposures resolved to the level of each subject's postal code, and traffic density parameters, as these can better capture the complex nature of traffic pollution than can a single pollution measurement (Cakmak et al., 2012). From this, we used a cross-sectional analysis to test the hypothesis that indicators of socioeconomic status, such as income and education, modify the respiratory health effects of gaseous and particulate air pollution, as well as the effect of roadway or traffic density on children's respiratory health.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนำสัมผัสมลพิษทางอากาศในเมืองเกี่ยวข้องกับผลกระทบต่อสุขภาพระบบทางเดินหายใจเพิ่มขึ้น (Brugha และ Grigg, 2014) มลพิษทางอากาศที่เกี่ยวข้องกับการจราจรโดยเฉพาะมีการเชื่อมโยงกับผลเสียต่อทางเดินหายใจ และชีวิตใกล้หลักเกี่ยวข้องกับโรคทางเดินหายใจเพิ่มขึ้น (Kim et al. 2004 และ Urman et al. 2014)เมืองวินด์เซอร์ ออนตาริโอ ตั้งอยู่บนชายแดนสหรัฐอเมริกาแคนาดากับแอมบาสเดอร์สะพานที่เชื่อมโยงของเมืองดีทรอยต์และวินเซอร์ มันจะข้ามประเทศสุดระหว่างสองประเทศ และผู้อยู่อาศัยได้รับผลกระทบจากปัญหาคุณภาพอากาศทรานส์ขอบเขตเนื่องจากความหนาแน่นสูงของจราจรข้าม จากรถบรรทุกขนาดใหญ่ รถยนต์ รถเพื่อการพาณิชย์ ที่ดินใช้ศึกษาถดถอย (LUR) (ล้อ et al. 2008) ทำนายมลพิษหลายแหล่งตามฤดูกาลที่ระบุความเข้มข้นของ NO2, SO2 และสารประกอบอินทรีย์ระเหยที่ ความเข้มข้นที่เพิ่มขึ้นในเมืองใกล้ชายแดนระหว่างประเทศ ด้วยความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษแรง รุ่น LUR เหล่านี้ถูกนำไปใช้ในการศึกษาภายหลังการประเมินการสัมผัสมลพิษทางอากาศเรื้อรังในเด็กนักเรียน (Cakmak et al. 2012 ยานยนต์ et al. 2009 และยานยนต์ et al. 2008)เด็กมีภาวะเสี่ยงต่อสุขภาพเชิงลบผลกระทบของมลพิษทางอากาศแวดล้อม (เช่น Confalonieri et al. 2007 อิสลาม et al. 2007, Kovats และ Hajat, 2008 และ 2009 เอบิโอนีล) อัตราการหายใจเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับขนาดร่างกาย และทางเดินหายใจการ under-developed ผลในนี้ความไวที่สูง ซึ่งทำ หน้าที่รวมกับความสูงอุณหภูมิ (Karl et al. 2009) หลายการศึกษาล่าสุดมีการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคุณภาพอากาศและโรคหอบหืดในเด็ก (เช่น ท่อง et al. 2005, Liu et al. 2552, et al. 2013 และ Weinmayr et al. 2553), เป็นโรคหอบหืดเป็นสุขภาพอย่างร้ายแรงและโรคเรื้อรังอย่างแพร่หลายในหมู่เด็ก (ไบรอันท์สตีเฟนส์ 2009)Air pollution exposure can also interact with socio-economic factors (Burra et al., 2009), for example, living in communities with lower household income and education levels has been shown to be associated with increased vulnerability to air pollution (Cakmak et al., 2007). Increased mortality in Hamilton, Ontario was associated with air pollution exposure, with low educational attainment and high manufacturing employment positively modifying the association, thus representing a proxy for poorer socioeconomic conditions (Jerrett et al., 2004). However, questions surrounding modifying effects of education and income that are linked to air pollution exposure are largely unanswered in the field and a closer look at household level, rather than neighbourhood level, analysis is required to tease apart influential variables. Traffic density, socioeconomic status, and air pollution are associated with increases in mortality and respiratory illness, and living near major roadways is related to increases in respiratory illness and asthma in children (Dockery and Pope, 2002 and McConnell et al., 2006). Concerns regarding the disparities in air pollution exposure among differing socioeconomic groups are an important focus of the environmental justice movement. For example, Foster and Fostert (1998) and Grineski et al. (2007) found that controlling for socioeconomics, indoor hazards, and industry allowed for the identification of ozone as the strongest predictor of asthma hospitalizations in Phoenix, Arizona. In Hamilton, Ontario, Buzzelli and Jerrett (2003) found that large differences appeared in relation to changing industrial structure, which were similar to results in the United States (Clark et al., 2014, Grineski et al., 2007 and Pope, 2014). These findings and others indicate a continental, intra-urban environmental injustice as experienced by low income, vulnerable populations from exposure to higher levels of air pollution (Buzzelli and Jerrett, 2003).ในการศึกษานี้ เราได้เชื่อมโยงข้อมูลเกี่ยวกับท้องถิ่นภูเขาและมลพิษทางอากาศกับทางเดินหายใจในเด็กประถมในวินด์เซอร์ แคนาดา เราสามารถใช้การถดถอยการใช้ที่ดินได้ประเมินแก้ไขระดับของวัตถุแต่ละรหัสไปรษณีย์ และพารามิเตอร์การจราจรหนาแน่น แสงมลพิษเหล่านี้ดีขึ้นสามารถจับภาพธรรมชาติซับซ้อนของมลพิษจราจรกว่าสามารถวัดมลพิษเดียว (Cakmak et al. 2012) จากนี้ เราใช้วิเคราะห์ป่วยเพื่อทดสอบสมมติฐานว่า ตัวบ่งชี้สถานะ socioeconomic เช่นรายได้และการศึกษา แก้ไขหายใจผลกระทบของมลพิษทางอากาศก๊าซ และอนุภาคต่าง ๆ และผลของความหนาแน่นของการจราจรบนทางเดินหายใจเด็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
การสัมผัสมลพิษทางอากาศในเขตเมืองมีความเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นผลกระทบต่อสุขภาพทางเดินหายใจ (Brugha และ Grigg 2014) มลพิษทางอากาศการจราจรโดยเฉพาะที่เกี่ยวข้องได้รับการเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางสุขภาพระบบทางเดินหายใจที่ไม่พึงประสงค์และที่อาศัยอยู่ใกล้ถนนสายหลักมีความเกี่ยวข้องกับโรคทางเดินหายใจเพิ่มขึ้น (Kim et al., 2004 Urman et al., 2014). เมืองวินด์เซอร์เป็น ตั้งอยู่บนชายแดนสหรัฐอเมริกาแคนาดากับเอกอัครราชทูตสะพานที่เชื่อมระหว่างเมืองดีทรอยต์และวินด์เซอร์ มันเป็นจุดผ่านแดนระหว่างประเทศที่คึกคักที่สุดระหว่างสองประเทศและประชาชนได้รับผลกระทบโดยข้ามพรมแดนปัญหาคุณภาพอากาศเนื่องจากความหนาแน่นสูงของการจราจรข้ามจากรถบรรทุกขนาดใหญ่, รถยนต์และรถเพื่อการพาณิชย์ การใช้งานที่ที่ดินถดถอย (LUR) การศึกษา (ล้อ et al., 2008) ในการทำนายความเข้มข้นตามฤดูกาลหลายแหล่งที่มาของสารมลพิษ NO2, SO2 และสารประกอบอินทรีย์ระเหยชี้ให้เห็นว่ามีความเข้มข้นที่เพิ่มขึ้นในเมืองที่มีความใกล้ชิดกับประเทศใกล้เคียงกับที่แข็งแกร่งระหว่าง ความสัมพันธ์ของสารมลพิษ โมเดลเหล่านี้ LUR ถูกนำไปใช้ในการศึกษาต่อมาในการประเมินการสัมผัสมลพิษทางอากาศเรื้อรังในเด็กนักเรียน (Cakmak et al., 2012, เดลส์ et al., 2009 และเดลส์ et al., 2008). เด็กนอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงมากขึ้นกับผลกระทบต่อสุขภาพของ การสัมผัสมลพิษทางอากาศโดยรอบ (เช่น Confalonieri et al., 2007 อิสลาม et al., 2007 Kovats และ Hajat, 2008 และโอนีลและ Ebi 2009) อัตราการหายใจเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับขนาดของร่างกายและระบบทางเดินหายใจผลการภายใต้การพัฒนาในความไวสูงนี้ซึ่งยังทำหน้าที่ในการรวมกันกับผลกระทบที่เป็นอันตรายของอุณหภูมิสูง (คาร์ล et al., 2009) การศึกษาล่าสุดหลายคนได้รับการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างคุณภาพอากาศและโรคหอบหืดในเด็ก (เช่นบาร์เน็ตต์ et al., 2005 หลิว et al., 2009 การ et al., 2013 Weinmayr et al., 2010), โรคหอบหืดเป็น สุขภาพที่ร้ายแรงและโรคเรื้อรังอย่างกว้างขวางในหมู่เด็ก (ไบรอันท์สตีเฟนส์ 2009). การสัมผัสมลพิษทางอากาศยังสามารถโต้ตอบกับปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม (บูร์ et al., 2009) ตัวอย่างเช่นที่อาศัยอยู่ในชุมชนที่มีรายได้ของครัวเรือนและการศึกษาต่ำกว่าระดับที่มี แสดงให้เห็นว่ามีส่วนเกี่ยวข้องกับช่องโหว่เพิ่มขึ้นเป็นมลพิษทางอากาศ (Cakmak et al., 2007) เพิ่มขึ้นอัตราการตายในแฮมิลตันได้รับการเกี่ยวข้องกับการสัมผัสมลพิษทางอากาศที่มีความสำเร็จการศึกษาต่ำและการจ้างงานการผลิตสูงบวกกับการปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์จึงเป็นตัวแทนของพร็อกซี่สำหรับเงื่อนไขทางสังคมและเศรษฐกิจยากจน (Jerrett et al., 2004) อย่างไรก็ตามคำถามรอบผลกระทบการปรับเปลี่ยนของการศึกษาและรายได้ที่จะเชื่อมโยงกับการสัมผัสมลพิษทางอากาศส่วนใหญ่จะยังไม่ได้ตอบในสนามและดูอย่างใกล้ชิดในระดับครัวเรือนมากกว่าระดับเขตการวิเคราะห์จะต้องแซวนอกเหนือตัวแปรที่มีอิทธิพล ความหนาแน่นของการจราจร, สถานะทางเศรษฐกิจสังคมและมลพิษทางอากาศที่มีความเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของอัตราการตายและโรคทางเดินหายใจและที่อาศัยอยู่ใกล้ถนนสายหลักที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของโรคทางเดินหายใจและโรคหอบหืดในเด็ก (Dockery และสมเด็จพระสันตะปาปาปี 2002 และ McConnell et al., 2006) กังวลเกี่ยวกับความไม่เสมอภาคในการได้รับสารมลพิษทางอากาศที่แตกต่างกันในหมู่กลุ่มทางสังคมและเศรษฐกิจที่มีการมุ่งเน้นความสำคัญของการเคลื่อนไหวของความยุติธรรมด้านสิ่งแวดล้อม ยกตัวอย่างเช่นฟอสเตอร์และ Fostert (1998) และ Grineski et al, (2007) พบว่าการควบคุม socioeconomics อันตรายในร่มและอุตสาหกรรมได้รับอนุญาตสำหรับบัตรประจำตัวของโอโซนเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่แข็งแกร่งของโรงพยาบาลโรคหอบหืดในฟินิกซ์, อาริโซน่า แฮมิลตันออนแทรี Buzzelli และ Jerrett (2003) พบว่าแตกต่างกันมากปรากฏตัวขึ้นในความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอุตสาหกรรมซึ่งมีความคล้ายคลึงกับผลในสหรัฐอเมริกา (คลาร์ก et al., 2014 Grineski et al., ปี 2007 และสมเด็จพระสันตะปาปา 2014 ) การค้นพบนี้และอื่น ๆ แสดงให้เห็นว่าทวีปความอยุติธรรมด้านสิ่งแวดล้อมภายในเมืองที่มีประสบการณ์โดยมีรายได้ต่ำประชากรที่เปราะบางจากการสัมผัสกับระดับที่สูงขึ้นของมลพิษทางอากาศ (Buzzelli และ Jerrett, 2003). ในการศึกษาครั้งนี้เรามีการเชื่อมโยงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับทั้งกราบทูลท้องถิ่นและอากาศ มลพิษต่อสุขภาพของระบบทางเดินหายใจในเด็กที่โรงเรียนประถมศึกษาในวินด์เซอร์แคนาดา เราใช้การใช้ที่ดินการถดถอยที่จะได้รับการประเมินความเสี่ยงของสารมลพิษได้รับการแก้ไขในระดับของรหัสไปรษณีย์เรื่องของแต่ละและพารามิเตอร์การจราจรหนาแน่นเป็นเหล่านี้ดีขึ้นสามารถจับภาพธรรมชาติที่ซับซ้อนของมลพิษทางจราจรกว่าสามารถตรวจวัดมลพิษทางเดียว (Cakmak et al., 2012 ) จากนี้เราใช้วิเคราะห์การตัดเพื่อทดสอบสมมติฐานที่ว่าตัวชี้วัดสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมเช่นรายได้และการศึกษาแก้ไขผลกระทบต่อสุขภาพทางเดินหายใจของมลพิษทางอากาศก๊าซและฝุ่นละอองเช่นเดียวกับผลกระทบของถนนหรือการจราจรหนาแน่นในเด็ก สุขภาพระบบทางเดินหายใจ